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En 2016, Pacific Gas and Electric planeó poner fin a sus operaciones de servicios públicos en la planta de energía Diablo Canyon en California para 2025, citando las preocupaciones de los defensores del medio ambiente sobre la ubicación de la planta cerca del agua y encima de varias fallas.
Pero en septiembre de 2022, PG&E recibió una noticia inesperada del estado: el gobernador Gavin Newsom había promulgado la SB 846, extendiendo las operaciones de la planta nuclear hasta octubre de 2030.
«Tuvimos que cambiar de rumbo para seguir operando», dijo a Business Insider Maureen Zawalick, vicepresidenta senior y directora de riesgos de PG&E, que lleva 30 años en la empresa.
A medida que se acercan los plazos de solicitud regulatoria (un requisito de las agencias federales y estatales para mantener a Diablo Canyon en funcionamiento) y el desgaste laboral debido al cierre planificado previamente, Zawalick dijo que ve valor en recurrir a la IA para agilizar el proceso administrativo de PG&E.
En enero de 2024, Zawalick acordó reunirse con Trey Lauderdale, un residente local, director ejecutivo y fundador de Atomic Canyon, una startup de inteligencia artificial centrada en la creación de una herramienta de búsqueda similar a ChatGPT para la industria de la energía nuclear.
La experiencia pasada de Lauderdale en atención médica, que tiene muchas limitaciones regulatorias, influyó en su interés en la energía nuclear, además de su ubicación: su familia vivía a 40 kilómetros de Diablo Canyon, dijo a Business Insider. Imaginó el desarrollo de una solución de inteligencia artificial que aliviaría la carga de los gastos administrativos de la industria de la energía nuclear.
Juntos, PG&E y Atomic Canyon crearon la primera instalación comercial de una herramienta de IA generativa in situ en una planta de energía nuclear de EE. UU. La herramienta de inteligencia artificial, llamada Neutron, fue diseñada para facilitar a los empleados de Diablo Canyon la búsqueda y el uso de millones de documentos que legalmente deben mantenerse archivados, dijo Zawalick.
La industria nuclear está estrechamente regulada a nivel federal y estatal, por lo que los trabajadores tienen que gestionar grandes cantidades de papeleo y datos. En Diablo Canyon, miles de millones de puntos de datos, incluidos registros técnicos, actualizaciones de diseño y registros regulatorios, se distribuyen en seis sistemas y se almacenan en el sitio. Neutron se conecta a todos estos sistemas a través de Internet, no de la nube, por lo que el personal puede utilizar la herramienta de inteligencia artificial con una simple búsqueda en la web en su computadora en la fábrica.
Tecnología
En diciembre de 2023, Lauderdale creó Atomic Canyon y contrató ingenieros de inteligencia artificial que conocía de la industria de la salud.
Su plan era crear una herramienta de IA generativa que pudiera comprender la terminología nuclear mejor que ChatGPT de OpenAI o Claude de Anthropic. Para entrenar el modelo de IA con la terminología correcta, el equipo de Atomic Canyon descargó 53 millones de páginas de datos industriales disponibles públicamente de la Comisión Reguladora Nuclear, una agencia gubernamental que regula las plantas de energía nuclear comerciales, dijo Lauderdale.
Luego, en mayo de 2024, Atomic Canyon anunció un proyecto con el Laboratorio Nacional Oak Ridge del Departamento de Energía, con sede en Tennessee. El laboratorio dijo que el equipo de Lauderdale podría implementar una supercomputadora, llamada Frontier, para entrenar el modelo de inteligencia artificial de Atomic Canyon en su multitud de términos nucleares.
En noviembre de 2024, PG&E anunció que había seleccionado Atomic Canyon para desarrollar lo que se convertiría en Neutron en Diablo Canyon.
Neutron ayuda a los empleados de PG&E a recuperar documentación sobre procedimientos de operación y mantenimiento, cambios de diseño de ingeniería anteriores y requisitos reglamentarios estatales y federales.
«Tenemos más de 9.000 procedimientos para operar y mantener la planta», dijo Zawalick. En Diablo Canyon, de 40 años de antigüedad, hay miles de millones de páginas de datos para rastrear y analizar. «Y somos sólo una potencia», añadió.
Anteriormente, los empleados tenían que explorar múltiples sistemas para encontrar toda esta información. Con Neutron, recuperan estos detalles de una única base de datos construida y ejecutada en la plataforma de inteligencia artificial del fabricante de chips de inteligencia artificial Nvidia.
Durante la primera mitad de 2024, PG&E probó Neutron con un pequeño grupo de pruebas beta que incluía empleados de los equipos de ingeniería, mantenimiento y operaciones, dijo Zawalick.
A partir de julio de 2025, PG&E lanzó Neutron por etapas, incluidas sesiones de capacitación para enseñar a los empleados cómo usar la herramienta de búsqueda basada en inteligencia artificial, dijo Zawalick. En el otoño de 2025, se puso a disposición de los 1300 trabajadores de Diablo Canyon.
El resultado
Desde enero de 2025, los resúmenes de búsqueda de Neutron y la IA generativa han reducido significativamente el tiempo total necesario para encontrar documentos, dijo un portavoz de PG&E a Business Insider.
Zawalick compartió un estudio de caso sobre cómo funciona esto: para una investigación sobre un problema de válvula de seguridad en Diablo Canyon, se habría capacitado previamente a un equipo de 12 empleados para recopilar toda la documentación necesaria antes de poder realizar el trabajo de reparación de la válvula. Normalmente, este proyecto habría tardado unos 180 días, dijo Zawalick. Con Neutron, un equipo del mismo tamaño podría recuperar toda la documentación necesaria en 40 días.
En el futuro, Zawalick espera que las herramientas de inteligencia artificial generativa como Neutron faciliten a las empresas de servicios públicos la construcción de nuevas instalaciones solares, eólicas o nucleares para satisfacer la creciente demanda de energía de Estados Unidos.
«Una herramienta como esta será realmente útil para las presentaciones regulatorias, la construcción y la ingeniería», dijo Zawalick.
