Por qué Waymo cree que los robotaxis deberían ser más seguros que los conductores humanos | Transportation,waymo,tesla

Si las personas pueden conducir con los ojos, ¿puede la IA conducir únicamente con cámaras?

Tesla se basa en esta analogía para defender su muy controvertido enfoque de utilizar únicamente cámaras para los vehículos autónomos.

«Esto debería resolverse con cámaras, tal como vive cualquier otro ser humano o animal en este mundo», dijo Ashok Elluswamy, vicepresidente de IA de Tesla, en la conferencia ScaledML el 29 de enero. «El problema de la conducción autónoma se considera un problema de sensores. En realidad, no es un problema de sensores, es un problema de IA».

Waymo de Alphabet tiene un enfoque técnico de autonomía fundamentalmente diferente. Srikanth Thirumalai, vicepresidente de software integrado de Waymo, rechazó la comparación de Elluswamy.

«Creo que el listón es más alto que la conducta humana», dijo a Business Insider.

El contraste entre Waymo y Tesla va más allá de la filosofía y llega al hardware.

Tesla quiere lograr autonomía con menos de 10 cámaras e inteligencia artificial entrenada en miles de millones de kilómetros de datos de conducción en el mundo real. Waymo también se basa en la IA, pero se combina con un sistema multisensor (29 cámaras, cinco lidares y seis radares) para brindarle al conductor de la IA diferentes formas de percibir un entorno. Hasta ahora, la empresa Alphabet ha desplegado alrededor de 2.500 robot-taxis en varias ciudades de Estados Unidos.

El debate a menudo se reduce a una cuestión de costo y seguridad: más sensores podrían aumentar los costos, lo que podría representar una barrera a la escala. Algunos dicen que un menor número de sensores podría presentar problemas de seguridad, lo que plantea otra limitación para la adopción masiva de taxis robotizados.

Thirumalai dirige un equipo de más de 600 personas que crean el software controlador de IA de Waymo. En una rara entrevista en la sede de Waymo, que se extiende por varios edificios, el vicepresidente dijo a Business Insider que espera que el conjunto de sensores se reduzca con el tiempo a medida que el hardware mejore y se vuelva más barato. Pero enmarcó el debate entre lidar y no lidar como una distracción de los objetivos de seguridad de la empresa.

“Dado el estado actual de la tecnología, la pregunta es: ¿qué se necesita para que este producto sea seguro?” dijo. «Así que trabajas hacia atrás desde esa barra de seguridad y dices: ‘¿Qué se necesita para crear un producto seguro?’ Y luego continuar impulsando, iterando e innovando para reducir el costo de los sensores y mejorar la calidad del software y la forma en que utiliza los sensores. »

Thirumalai, de voz suave, miró hacia adelante y explicó su posición.

«Dentro de tres a cinco años, ¿nuestra pila de sensores tendrá un aspecto diferente al actual? Absolutamente».

Waymo ha dicho anteriormente que espera que la próxima generación de robotaxis tenga menos sensores: 13 cámaras, cuatro lidares y seis radares. Un portavoz de Waymo dijo anteriormente a Business Insider que la compañía planea atender a los pasajeros del público a finales de 2026.

Un portavoz de Tesla no respondió a una solicitud de comentarios pdf view.

¿Qué tan seguro debe ser un robotaxis?

Los humanos pueden ser malos conductores. Se distraen fácilmente, se ven influenciados por las emociones y pueden tardar en tomar las decisiones correctas. Los líderes empoderados dirán que los impulsa la misión de construir algo más seguro que los humanos. El desafío es definir qué significa «más seguro» de una manera que los reguladores, pilotos e ingenieros puedan medir.

«Esta noción de lo que es la barra es una cuestión muy importante», dijo Thirumalai. «Y uno que hemos ido perfeccionando a lo largo de los años y, en algunos casos, todavía estamos averiguando cuál es el listón».

En lugar de fijarse como objetivo arbitrario que los robots sean varias veces más seguros que un conductor humano, Thirumalai dijo que Waymo analiza casos de conducción individuales y evalúa con qué frecuencia pueden ocurrir estos eventos.

«Desglosamos eso y decimos: ‘Bueno, ¿con qué frecuencia ocurren estos eventos por cada millón de millas recorridas? ¿Y qué tan serios son estos eventos?’ dijo, y agregó que su equipo podría entonces apuntar a una tasa de incidentes más baja.

Thirumalai e incluso los mejores jefes de Waymo no venden la perfección. Una muerte humana causada por un robotaxi no es una cuestión de si sino de cuándo, dijo Tekedra Mawakana, codirector ejecutivo de Waymo.

Informes y vídeos compartidos en las redes sociales han demostrado que los vehículos comerciales pueden cometer errores, ya sea en zonas escolares, durante respuestas de emergencia, con mal tiempo o incluso en situaciones de conducción normales.

«La gente podría decir: ‘Oye, mira, es IA. No queremos que nunca cometa un error’. Este es un objetivo inalcanzable”, afirmó Thirumalai.