📂 Categoría: AI,Tech,ai-chain-reaction,ai,intuit,tax-season,turbotax,automation,accounting,enterprise-software,artificial-intelligence,special-projects,editorial-sponsorship,bi-graphics,bi-graphic,freelance-illustration,alyssa-powell,es-hpe-aicr | 📅 Fecha: 1773848516
🔍 En este artículo:
Cuando Chris Bedi se unió a ServiceNow como director de información digital en septiembre de 2015, supervisó un pequeño equipo de científicos de datos centrados en el desarrollo de IA y aprendizaje automático.
Avance rápido hasta 2023, cuando ServiceNow pondrá a prueba aplicaciones de IA generativa internamente, centrándose en 15 formas en que la tecnología podría automatizar las tareas repetitivas de los empleados. Estos pilotos ya no se ven simplemente como un conjunto de productos tecnológicos para las partes interesadas internas, sino que fueron diseñados para allanar el camino para las ofertas de inteligencia artificial de ServiceNow para los clientes.
En mayo de 2024, Bedi se convirtió en directora de atención al cliente de la empresa y Kellie Romack, a quien la empresa contrató en 2022 como vicepresidenta senior de experiencias de tecnología digital, se convirtió en CDIO, enfatizando la estrategia de ServiceNow de desarrollar herramientas de inteligencia artificial internamente antes de implementarlas para los clientes. Romack dijo a Business Insider que lidera los esfuerzos internos para desarrollar e implementar herramientas de inteligencia artificial que automaticen las solicitudes de soporte de TI y generen código para los desarrolladores de software.
«El trabajo de mi equipo es crear unidad, este ecosistema de IA internamente», dijo Romack a Business Insider. «Servimos a la empresa y trabajamos en nosotros mismos primero».
Kate Smaje, socia principal de la firma de consultoría de gestión McKinsey and Company, dijo a Business Insider que adoptar un enfoque interno para el desarrollo de la IA puede ayudar a las empresas a generar confianza y aprender, especialmente cuando buscan comentarios de los empleados.
Tecnología
Las herramientas de IA generativa que ServiceNow ha puesto a prueba e implementado internamente han influido en los productos externos que lanzó a lo largo de 2023 y más allá.
Los ingenieros de tecnología digital de ServiceNow, que reportan a Romack, trabajan en estrecha colaboración con ingenieros de productos y plataformas y se concentran en desarrollar herramientas para los clientes, dijo. Este proceso ayudó a ServiceNow a desarrollar Workflow Data Fabric, su herramienta para conectar sistemas, datos y empleados dispares de los clientes mediante el aprendizaje automático.
Al crear la herramienta, algunos ingenieros descubrieron que el sistema tardaba demasiado en enviar datos, según un portavoz de ServiceNow. El problema se resolvió internamente y Workflow Data Fabric se lanzó a los clientes en octubre de 2024.
En el primer trimestre de 2024, Romack dijo que también dirigió el desarrollo y lanzamiento de una herramienta centrada en la gobernanza, llamada AI Control Tower, para rastrear los casos de uso internos de la IA y la adopción de modelos de lenguaje a escala.
Romack dijo que el desarrollo interno de AI Control Tower llevó a ServiceNow a centrarse en tres temas clave al lanzar el producto a los clientes en mayo de 2025: gobernanza de la IA, seguimiento de la eficiencia y adopción de los empleados cdsj.
El resultado
En diciembre de 2025, ServiceNow tenía un total de más de 240 casos de uso de IA internos y externos (en los que varios agentes de IA trabajan juntos dentro de flujos de trabajo específicos para lograr resultados comerciales) y casi 3000 clientes que utilizan sus herramientas de IA, dijo un portavoz de la compañía.
Según Romack, una de las aplicaciones internas de IA generativa más exitosas de la compañía se encuentra en su mesa de servicio de TI, donde ServiceNow agregó capacidades de IA agente en agosto de 2025. Este proyecto interno condujo al lanzamiento en febrero de 2026 de Fuerza de Trabajo Autónoma, una herramienta que los clientes pueden usar para resolver problemas comunes de TI, como restablecimientos de contraseñas y problemas de red, sin intervención humana.
Romack dijo que los despliegues de IA no siempre son un proceso lineal y fluido. Por ejemplo, cuando ServiceNow comenzó a utilizar IA generativa para resumir la atención al cliente en 2023, las primeras versiones no siempre resumían los casos con precisión. ServiceNow tuvo que “marcar la pauta”, dijo Romack, utilizando los comentarios de los empleados para identificar las correcciones necesarias antes de lanzar la herramienta a los clientes. Esta es ahora una estrategia que Romack utiliza al lanzar cualquier característica nueva.
«No voy a esperar dos semanas», dijo Romack. «Estamos hablando de 24 a 48 horas para revisarlo. Con la IA, tenemos esos datos en tiempo real».
Una herramienta de inteligencia artificial que genera una «ganancia» de productividad interna no siempre se traduce automáticamente en audiencias externas, dijo Smaje, porque tienen diferentes protocolos de seguridad y protocolos de capacitación de empleados.
«Experimentar es sólo el primer paso», dijo Smaje. «El verdadero desafío, y donde se crea el valor, es convertir estos aprendizajes en sistemas sólidos en los que los clientes puedan confiar y utilizar a escala. »
Cuando Chris Bedi se unió a ServiceNow como director de información digital en septiembre de 2015, supervisó un pequeño equipo de científicos de datos centrados en el desarrollo de IA y aprendizaje automático.
Avance rápido hasta 2023, cuando ServiceNow pondrá a prueba aplicaciones de IA generativa internamente, centrándose en 15 formas en que la tecnología podría automatizar las tareas repetitivas de los empleados. Estos pilotos ya no se ven simplemente como un conjunto de productos tecnológicos para las partes interesadas internas, sino que fueron diseñados para allanar el camino para las ofertas de inteligencia artificial de ServiceNow para los clientes.
En mayo de 2024, Bedi se convirtió en directora de atención al cliente de la empresa y Kellie Romack, a quien la empresa contrató en 2022 como vicepresidenta senior de experiencias de tecnología digital, se convirtió en CDIO, enfatizando la estrategia de ServiceNow de desarrollar herramientas de inteligencia artificial internamente antes de implementarlas para los clientes. Romack dijo a Business Insider que lidera los esfuerzos internos para desarrollar e implementar herramientas de inteligencia artificial que automaticen las solicitudes de soporte de TI y generen código para los desarrolladores de software.
«El trabajo de mi equipo es crear unidad, este ecosistema de IA internamente», dijo Romack a Business Insider. «Servimos a la empresa y trabajamos en nosotros mismos primero».
Kate Smaje, socia principal de la firma de consultoría de gestión McKinsey and Company, dijo a Business Insider que adoptar un enfoque interno para el desarrollo de la IA puede ayudar a las empresas a generar confianza y aprender, especialmente cuando buscan comentarios de los empleados.
Tecnología
Las herramientas de IA generativa que ServiceNow ha puesto a prueba e implementado internamente han influido en los productos externos que lanzó a lo largo de 2023 y más allá.
Los ingenieros de tecnología digital de ServiceNow, que reportan a Romack, trabajan en estrecha colaboración con ingenieros de productos y plataformas y se concentran en desarrollar herramientas para los clientes, dijo. Este proceso ayudó a ServiceNow a desarrollar Workflow Data Fabric, su herramienta para conectar sistemas, datos y empleados dispares de los clientes mediante el aprendizaje automático.
Al crear la herramienta, algunos ingenieros descubrieron que el sistema tardaba demasiado en enviar datos, según un portavoz de ServiceNow. El problema se resolvió internamente y Workflow Data Fabric se lanzó a los clientes en octubre de 2024.
En el primer trimestre de 2024, Romack dijo que también dirigió el desarrollo y lanzamiento de una herramienta centrada en la gobernanza, llamada AI Control Tower, para rastrear los casos de uso internos de la IA y la adopción de modelos de lenguaje a escala.
Romack dijo que el desarrollo interno de AI Control Tower llevó a ServiceNow a centrarse en tres temas clave al lanzar el producto a los clientes en mayo de 2025: gobernanza de la IA, seguimiento de la eficiencia y adopción de los empleados cdsj.
El resultado
En diciembre de 2025, ServiceNow tenía un total de más de 240 casos de uso de IA internos y externos (en los que varios agentes de IA trabajan juntos dentro de flujos de trabajo específicos para lograr resultados comerciales) y casi 3000 clientes que utilizan sus herramientas de IA, dijo un portavoz de la compañía.
Según Romack, una de las aplicaciones internas de IA generativa más exitosas de la compañía se encuentra en su mesa de servicio de TI, donde ServiceNow agregó capacidades de IA agente en agosto de 2025. Este proyecto interno condujo al lanzamiento en febrero de 2026 de Fuerza de Trabajo Autónoma, una herramienta que los clientes pueden usar para resolver problemas comunes de TI, como restablecimientos de contraseñas y problemas de red, sin intervención humana.
Romack dijo que los despliegues de IA no siempre son un proceso lineal y fluido. Por ejemplo, cuando ServiceNow comenzó a utilizar IA generativa para resumir la atención al cliente en 2023, las primeras versiones no siempre resumían los casos con precisión. ServiceNow tuvo que “marcar la pauta”, dijo Romack, utilizando los comentarios de los empleados para identificar las correcciones necesarias antes de lanzar la herramienta a los clientes. Esta es ahora una estrategia que Romack utiliza al lanzar cualquier característica nueva.
«No voy a esperar dos semanas», dijo Romack. «Estamos hablando de 24 a 48 horas para revisarlo. Con la IA, tenemos esos datos en tiempo real».
Una herramienta de inteligencia artificial que genera una «ganancia» de productividad interna no siempre se traduce automáticamente en audiencias externas, dijo Smaje, porque tienen diferentes protocolos de seguridad y protocolos de capacitación de empleados.
«Experimentar es sólo el primer paso», dijo Smaje. «El verdadero desafío, y donde se crea el valor, es convertir estos aprendizajes en sistemas sólidos en los que los clientes puedan confiar y utilizar a escala. »
💡 Puntos Clave
- Este artículo cubre aspectos importantes sobre AI,Tech,ai-chain-reaction,ai,intuit,tax-season,turbotax,automation,accounting,enterprise-software,artificial-intelligence,special-projects,editorial-sponsorship,bi-graphics,bi-graphic,freelance-illustration,alyssa-powell,es-hpe-aicr
- Información verificada y traducida de fuente confiable
- Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia
📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | John Kell |
| 📅 Fecha Original: | 2026-03-18 14:50:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
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