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Dave McCann supervisa a miles de humanos, así como a un agente de inteligencia artificial al que él mismo llama: Digital Dave.
Una de las actividades más valiosas de la empresa es la realización de investigaciones, especialmente entre los clientes de la empresa. Esto es de gran ayuda para McCann, quien, como socio director global de transformación de IBM Consulting, es responsable de miles de clientes, incluidos Nestlé, Ericsson y Riyadh Air.
El agente (en realidad es un conjunto de agentes y asistentes de IA) recorre el calendario de McCann en busca de reuniones con clientes y hace una lista de 10 cosas que necesitan saber unos de otros. El objetivo, dijo McCann a Business Insider, era liberar tiempo que él y su equipo dedicaban a prepararse para las reuniones.
En la configuración anterior, los miembros de su equipo escribían un documento informativo con él y normalmente tenían una llamada preparatoria de 30 minutos antes de la reunión con el cliente.
“Todo eso ya terminó”, dijo McCann, encargado de ayudar a transformar el negocio de consultoría global de IBM, que cuenta con casi 150.000 empleados.
Normalmente habla con unos 10 clientes por semana, lo que le ahorra unas cinco horas de tiempo de preparación, dijo McCann.
“Todo el tiempo que invertí en preparar a los clientes, ahora puedo ver más clientes”, dijo.
Libera al equipo
La empresa de búsqueda de McCann, que él y su equipo comenzaron a construir el otoño pasado, se basó en una herramienta que un grupo de la empresa comenzó a desarrollar como parte de una competencia interna anual.
El agente analiza datos internos, lo que IBM y el cliente están haciendo en el mercado, datos externos y detalles de cuentas, como el estado del proyecto y los servicios vendidos y adquiridos, dijo McCann. También puede identificar tendencias de la industria y necesidades de los clientes, por ejemplo, revisando el informe anual de una empresa e identificando el servicio correspondiente que IBM podría proporcionar.
Dave McCann creó un agente de inteligencia artificial al que llamó «Dave digital». Cortesía de IBM Consulting
Digital Dave también ahorra tiempo al equipo de McCann, dijo, porque los tres o cuatro miembros del personal que solían pasar horas reuniendo información para las llamadas preparatorias ahora son libres de hacer otro trabajo.
«No se trata sólo de mejorar la eficiencia, sino también de transformar la forma en que se realiza el trabajo», dijo McCann.
Las capacidades de búsqueda del agente no se limitan a los informes de los clientes. McCann también comenzó a utilizarlo para ayudarle a evaluar los cientos de socios de IBM Consulting que evalúa cada año. El objetivo, afirma, es tomar decisiones informadas y dar a los líderes buenos consejos sobre sus fortalezas y debilidades como parte de su evaluación de desempeño.
McCann dijo que la revisión de los agentes de datos puede incluir los servicios que los ejecutivos vendieron y las ganancias que generaron, la capacitación que brindaron y el impacto que tuvieron en el desarrollo de sus equipos. Antes del agente, dijo, su enfoque involucraba tal vez una docena de hojas de cálculo que resultaban en la «peor tabla dinámica de su vida».
Ahora, dijo McCann, todos los datos se introducen en un modelo, y puede hacer preguntas específicas y consultas sobre los mejores actores en un entorno particular.
“Este efecto multiplicador”
Uno de los beneficios de los agentes creativos, dijo McCann, es que los empleados de IBM que los desarrollan pueden compartirlos con otros miembros de sus equipos o más ampliamente dentro de la empresa, «por lo que se crea inmediatamente ese efecto multiplicador».
Muchas personas que le reportaban habían creado agentes, dijo. McCann dijo que existe una sana competencia para diseñar los compañeros digitales más sólidos, especialmente porque los trabajadores pueden aprovechar lo que sus colegas han creado.
En todas las industrias, las empresas están desarrollando agentes de inteligencia artificial para asumir el trabajo de conocimiento (especialmente tareas tediosas) que alguna vez fueron realizadas por humanos. Desde nuevas empresas individuales hasta gigantes de la consultoría, las empresas dependen de agentes en funciones como recursos humanos, TI, finanzas, comunicaciones y capacitación.
Los agentes pueden manejar una variedad de funciones, incluida la recopilación de información, el procesamiento de documentos, la redacción de comunicaciones, la redacción de actas de reuniones y la realización de investigaciones. Aún es temprano, pero estos sistemas se están convirtiendo rápidamente en un foco importante de los esfuerzos corporativos de IA, a medida que las empresas buscan convertir la IA generativa en algo que realmente pueda quitar trabajo a los empleados.
Uno de los desafíos que McCann ve con los clientes y agentes inmobiliarios es el acceso a los datos. Los clientes más avanzados de IBM Consulting -tal vez una compañía Fortune 100 o Fortune 500- podrían haber dado acceso a los datos a varios cientos de personas, pero no a 5.000 personas en su división financiera o 10.000 personas en recursos humanos, dijo McCann. Las preocupaciones sobre la seguridad y cómo gestionar la innovación pueden plantear obstáculos.
Hasta que no se tenga acceso a los datos, los trabajadores individuales podrán hacer más, pero «no se obtendrá ese efecto multiplicador de productividad», afirmó.
Para el trabajo de McCann, Digital Dave significa que recupera un momento crítico en su calendario.
«Puedo tener una atención mucho más centrada en nuestros clientes y nuestros humanos y al mismo tiempo asegurar que las operaciones de la empresa ahora se ejecuten de una manera más digital», dijo.
