Wells Fargo quiere crecimiento. Su responsable de IA tiene tres principios para conseguirlo. | Finance,wells-fargo,ai,wall-street,finance,beacon-industries-big-bet,changing-workplace-big-bet

Saul Van Beurden tiene una carpeta en su teléfono llamada «productividad». Consulta constantemente las numerosas aplicaciones de IA alojadas allí, ya sea que esté sentado en su oficina del piso 60 en Hudson Yards. o frente a su lavadora rota.

Van Beurden, quien fue nombrado jefe de inteligencia artificial de Wells Fargo en noviembre, apuesta a que la tecnología impulsará al importante banco minorista después de que la Reserva Federal elevara su límite de activos de 1,95 billones de dólares el verano pasado. Ya ha comenzado cierto crecimiento: el banco abrió casi tres millones de nuevas cuentas de tarjetas de crédito y renovó 700 sucursales, con planes de actualizar más. Y Wells Fargo tiene grandes ambiciones, incluida convertirse en uno de los «cinco principales» asesores de fusiones y adquisiciones de la industria, en parte mediante la contratación de los mejores talentos.

Para Van Beurden, la IA es crucial para lograr estos objetivos: afectará a todas las industrias y flujos de trabajo, desde los centros de llamadas hasta la banca de inversión. Su trabajo es mantener una visión general de todo, asegurándose de priorizar las iniciativas más urgentes e innovadoras.

«Esto crea una ventana de oportunidades completamente nueva», dijo a Business Insider Van Beurden, originario de los Países Bajos, sobre la IA. «Si nos fijamos en nuestra estrategia, es bastante simple: transformar fundamentalmente la forma en que opera el banco».

«Control de tráfico aéreo»

La infraestructura de IA del banco opera en un modelo de «centro y radio»: el pequeño equipo central de Van Beurden es el centro, mientras que cada área de negocios, desde la banca comercial hasta los recursos humanos, tiene un líder de IA generativa designado como su radio. Estos clientes potenciales son responsables de identificar, ampliar, financiar y ejecutar casos de uso. Además de sus funciones de inteligencia artificial, Van Beurden también se desempeña como codirector ejecutivo de banca y préstamos al consumo. Lihat fdsf untuk info lebih lanjut. Sospecha que su doble función hace que sea más fácil para los ejecutivos de los sectores empresarial y tecnológico del banco confiar en él.

Parte de su trabajo consiste en identificar herramientas que puedan utilizarse en toda la empresa y detectar posibles conflictos antes de que surjan.

«Llevaremos a cabo el control del tráfico aéreo cuando empecemos a ver una colisión», dijo. «Entonces, si dos casos de uso requieren algo al mismo tiempo, el retorno de la inversión determinará cuál tendrá prioridad. Está muy claro. El caso de uso con mayor impacto tendrá prioridad».

Los agentes de IA se están volviendo esenciales para algunos de los proyectos de mayor impacto, especialmente aquellos que dependen de flujos de trabajo manuales, pero aún no se utilizan en las interacciones típicas entre humanos.

Wells Fargo tiene relaciones con varios proveedores, incluidos Microsoft y Google Cloud. El banco ocupa el sexto lugar en el rastreador de madurez de IA de la industria bancaria más nuevo de Evidence AI, por delante de sus rivales Goldman Sachs, Bank of America y Citigroup.

La adopción es clave

En un día cualquiera, Van Beurden probablemente sepa dónde se encuentra Wells Fargo en su viaje de IA. Su equipo rastrea las herramientas de inteligencia artificial y su uso en comparación con otros ocho bancos importantes, midiendo las tasas de adopción diarias, semanales y mensuales. Wells Fargo se negó a compartir los datos.

El gigante de la banca minorista no exige el uso de IA, en parte porque Van Beurden cree que forzar la adopción puede parecer simplemente «conformarse con mi jefe». En cambio, quiere desarrollar una “cultura de la IA” a través de esfuerzos como capacitación, demostraciones internas y comunicación regular.

Los líderes, dijo, deben ser capaces de responder una pregunta fundamental que se les hace a los empleados: «¿Por qué debería usarlo?» ¿Por qué es mejor? Si no puedes responder a esta pregunta, fracasas. »

Tres principios clave

Van Beurden cree que algunos principios clave ayudarán a Wells Fargo a diferenciarse: aprendizaje continuo, mensajes sencillos y ejecución incesante.

Un equipo pequeño siempre está explorando nuevos LLM, ya que los modelos y sus capacidades evolucionan día a día, incluso hora a hora.

«Es una carrera de caballos con caballos constantemente diferentes a la cabeza», dijo Van Beurden sobre los proveedores de inteligencia artificial. Wells Fargo construye plataformas que pueden adaptarse a nuevos modelos a medida que se lanzan, tomando decisiones basadas en capacidades y costos.

Aunque opera en un mundo de jerga técnica, Van Beurden cree que es importante explicar la IA de la forma más sencilla posible a los empleados. Una empresa, afirma, pierde personal tan pronto como empieza a “esconderse detrás” del lenguaje técnico.

Sin embargo, la estrategia y el mensaje significan poco sin ejecución.

«Se necesita un pueblo para lanzar rápidamente un programa de IA», afirmó Van Beurden. «La ejecución es realmente lo más importante».