Yakarta, vivo – Las preocupaciones de que la inteligencia artificial (IA) cambiará una gran cantidad de collar blanco que funcione más realidad. Sin embargo, detrás del miedo, hay un lado positivo que no es menos grande, a saber, la IA también creó un nuevo trabajo que nunca antes había existido.
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Informe Nuevo comerciante uCitado el jueves 24 de julio de 2025 también destacó cinco nuevas profesiones de clase media que se desarrollarán rápidamente hasta 2030 debido al desarrollo de la IA.
A diferencia del antiguo trabajo que solo se reformula, esta nueva tendencia profesional proviene de la necesidad de llenar la capacidad de la tecnología con la comprensión humana. Aquellos que puedan adaptarse, continuar aprendiendo y comprender cómo funcionan la IA y su impacto, estarán en vocabulario frente al nuevo mundo de trabajo que es más colaborativo.
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Aquí hay cinco tipos de carreras De cuello blanco Nuevo que debería estar en auge en los próximos cinco años:
Ilustración de actividades / trabajo.
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1. Especialistas en el cumplimiento de los modelos de IA y ética
Esta profesión actúa como supervisor en la implementación del sistema de IA para mantenerse justo, transparente y de acuerdo con la ley. Sus tareas incluyen auditoría de algoritmo, monitoreo de datos y compilación de directivas éticas internas.
Contexto apropiado: ciencia de datos, ley, política pública, gestión de riesgos. Las habilidades requeridas incluyen estadísticas, programación básica y ética de comprensión. Los sectores que ya necesitan esta profesión incluyen servicios financieros, servicios de salud y recursos humanos.
2.
No solo se trata de usuarios de IA, sino expertos que compilan y mejoran para que la IA pueda producir resultados que satisfagan las necesidades de la empresa. También ayudan a las empresas en el modelo de ajuste de IA a ser más precisos y más eficientes.
Esta profesión combina capacidades técnicas, lógica y creatividad, y es adecuada para aquellos que provienen de la historia de la escritura técnica, el desarrollo de analistas de software o comercio.
3. Especialistas en la integración de la IA y la colaboración humana
Este trabajo se centra en la integración de la IA en el sistema de trabajo humano suave, sin perturbar la productividad. Sus tareas incluyen el análisis del proceso de trabajo, la capacitación de los empleados en el uso de la IA y los cambios cambiantes en el cultivo laboral.
También juegan un papel importante en la superación de la ansiedad de los empleados relacionados con la automatización y para ayudar a las empresas a optimizar la sinergia entre humanos y máquinas.
4. Analista de ciberseguridad IA
Con el creciente uso de la IA, las amenazas de ciberseguridad también han evolucionado. El analista de ciberseguridad IA es responsable de proteger el sistema de IA contra ataques como envenenamiento por datos, modelo de vuelo, manipulación de salida.
Esta profesión requiere una comprensión en profundidad de la seguridad de la red, los algoritmos de aprendizaje automático y el funcionamiento de los ataques cibernéticos modernos. Adecuado para profesionales de TI que deseen cambiar la concentración en la seguridad de IA.
5. Analistas de datos de atención médica mejorados
El sector de la salud también es un campo fértil para la integración de la IA. El analista de datos de salud basado en AI ayuda a traducir la salida de algoritmos de diagnóstico en pasos clínicos más precisos.
Se han convertido en una conexión entre el equipo médico y la tecnología, al tiempo que contribuyen a mejorar los servicios, la eficiencia hospitalaria, el desarrollo de nuevos medicamentos. Aquí es necesaria la experiencia en los campos de las estadísticas, la información médica y las regulaciones de salud.
Hacia un mundo de trabajo más humano y sofisticado
Estas cinco profesiones no son solo ejemplos de nuevas tendencias, sino que la prueba también de que el futuro no es solo una cuestión de los robots que toman el control del trabajo humano. De hecho, habrá más espacio para profesiones que resalten las capacidades únicas de los humanos, como el pensamiento estratégico, la comunicación, la empatía y las consideraciones éticas.
La adaptación es la clave. No necesita ser un científico informático para competir, pero debe continuar aprendiendo y abierto a la nueva forma de trabajar con el apoyo de AI. De esta manera, sobrevives no solo, sino que también te desarrollas en el medio de la transformación digital en clase.
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Contexto apropiado: ciencia de datos, ley, política pública, gestión de riesgos. Las habilidades requeridas incluyen estadísticas, programación básica y ética de comprensión. Los sectores que ya necesitan esta profesión incluyen servicios financieros, servicios de salud y recursos humanos.
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