Gravar la productividad en la era de la inteligencia artificial

Yakarta (ANTARA) – La idea de aumentar el salario mínimo a menudo se trata como la principal respuesta a la inseguridad económica, tanto en los países desarrollados como en los países en desarrollo. Detrás del debate cada vez más político sobre los salarios se esconde una cuestión estructural mucho más profunda: la desconexión entre el tiempo de trabajo humano y el valor económico que produce.

En Indonesia, esta cuestión es cada vez más relevante en consonancia con la rápida adopción de la inteligencia artificial (IA), la automatización y la digitalización en los sectores bancario, manufacturero, logístico, minorista y de servicios públicos.

Cuando el valor económico añadido se genera cada vez más mediante máquinas que trabajan casi sin parar, mientras que los sistemas fiscal y de empleo todavía dependen de las horas de trabajo humanas, la desigualdad, la erosión de la base impositiva y el malestar social se convierten en consecuencias difíciles de evitar.

Durante décadas, el sistema económico de Indonesia, como el de muchos otros países, se construyó sobre el supuesto de que el tiempo de trabajo era un indicador bastante preciso de la productividad. Los salarios mínimos, las contribuciones al empleo del BPJS, el impuesto sobre la renta y diversas protecciones sociales parten de la lógica de que cuanto más tiempo trabaja alguien, mayor es su contribución económica.

Entonces, la IA ha trastocado esta suposición. En el sector bancario nacional, por ejemplo, el proceso de análisis de crédito minorista, que antes requería horas de analista, ahora puede realizarse en segundos por el sistema. aprendizaje automático.

En el sector logístico y comercio electrónicolos algoritmos de programación y la optimización de rutas asumen el papel transportista hombre. De hecho, en el sector sanitario, se están empezando a probar sistemas de IA para lecturas radiológicas y triaje de pacientes en grandes hospitales. El tiempo de trabajo humano se está reduciendo, pero el valor económico está aumentando.

Los datos globales muestran que la escala de este cambio no es pequeña. Según diversas proyecciones, el gasto corporativo mundial en infraestructura de IA alcanzará alrededor de 200 mil millones de dólares estadounidenses para 2028.
En Indonesia, se estima que el valor de la economía digital superó los 80 mil millones de dólares estadounidenses en 2023 y se prevé que se acerque a los 130 mil millones de dólares estadounidenses en 2025.

Mientras tanto, la contribución de los sectores de base tecnológica al PIB está aumentando, pero el crecimiento del empleo formal no siempre es proporcional. La Agencia Central de Estadísticas señala que más del 59 por ciento de la fuerza laboral de Indonesia todavía está en el sector informal, una cifra que refleja presiones estructurales sobre un mercado laboral formal cada vez más automatizado.

En este contexto, el mero debate sobre el aumento del salario mínimo, que en 2024 aumentará en un promedio de alrededor del 3-4 por ciento, corre el riesgo de ser una respuesta contundente. El salario mínimo es importante como red de seguridad, pero no llega a la raíz del problema cuando el valor económico es generado por un sistema que no «funciona» en el sentido convencional.

AI no reconoce las horas extras, no exige licencias y no paga cotizaciones sociales. Si el sistema fiscal sigue dependiendo de los impuestos laborales, cuanto más exitosa sea la automatización, más frágil se volverá la base de ingresos del Estado.

Por lo tanto, Indonesia necesita empezar a pensar en un nuevo marco fiscal que reconozca el tiempo de máquina como un factor de producción independiente. No en forma de un “impuesto a los robots” tosco y difícil de definir, sino más bien de un gravamen mensurable basado en insumos, como las horas de computación de IA utilizadas para actividades productivas.

Este concepto es realista porque casi todas las empresas de servicios de IA en Indonesia, desde la banca hasta comercio electrónicodependiendo de la infraestructura nubetanto nacional como global, que inherentemente registra el uso de la informática tiempo real para efectos de facturación.

A modo de ejemplo, imaginemos un gran banco de Indonesia que automatiza el proceso de aprobación de microcréditos y préstamos de consumo. Si el sistema de inteligencia artificial reemplaza a 500 analistas de crédito, con un salario promedio de 10 millones de IDR por mes, el valor salarial anual reemplazado alcanzará los 60 mil millones de IDR.

Suponiendo que el sistema utilice alrededor de 1 millón de horas de IA al año, el valor económico por hora equivale a 60.000 IDR. Si el Estado impusiera un gravamen del 10 al 15 por ciento sobre este valor de reposición, los ingresos fiscales adicionales podrían alcanzar entre 6.000 y 9.000 millones de IDR al año provenientes de una sola institución. Si se implementa ampliamente en los sectores bancario, de seguros, tecnología financiera, Y comercio electrónicoel potencial de aceptación es significativo.

Este enfoque tiene varias ventajas. En primer lugar, se adapta automáticamente a la estructura salarial nacional. La sustitución de empleos con salarios altos daría como resultado una base impositiva más grande, mientras que la automatización de los empleos con salarios bajos supondría una carga menor.

En segundo lugar, no penaliza la innovación porque, incluso con impuestos, las horas de IA siguen siendo mucho más baratas que el trabajo humano. En tercer lugar, crea un mecanismo para una distribución más justa de los excedentes tecnológicos, sin tener que reprimir la adopción de la IA.

Sin embargo, el diseño de esta política requiere claridad en la definición, especialmente entre aumento y sustitución. El aumento ocurre cuando los humanos siguen siendo los principales tomadores de decisiones, mientras que la IA funciona como una herramienta de asistencia.

La sustitución ocurre cuando la IA ejecuta un flujo de trabajo completo con una mínima intervención humana. En Indonesia, esta clasificación es muy importante para que las políticas no obstaculicen la mejora de la calidad de los servicios públicos, como el uso de IA para ayudar a los médicos en zonas remotas o a los profesores a evaluar el aprendizaje.

Gravámenes más bajos para el aumento, por ejemplo del 5 por ciento, y tasas más altas para la sustitución, por ejemplo del 15 por ciento, podrían alentar la adopción de sistemas híbridos que aún coloquen a los humanos como quienes toman la decisión final.

Otro desafío es la dimensión global. Muchos servicios digitales utilizados en Indonesia se producen a través de fronteras. Sin un mecanismo de ajuste, las empresas nacionales que cumplen con los gravámenes por horas de IA podrían no poder competir con los servicios digitales importados que no están sujetos a obligaciones similares.

Por lo tanto, Indonesia debe comenzar a impulsar el concepto de un mecanismo de ajuste de fronteras digitales, en línea con el discurso global sobre economía e impuestos digitales. mecanismo de ajuste de la frontera de carbono.

La divulgación de contenido de reloj de IA en servicios digitales transfronterizos podría ser un primer paso para aprovechar los marcos de documentación precios de transferencia lo cual ya es conocido por las autoridades fiscales.

Entonces, ¿qué debería hacer Indonesia en concreto? En primer lugar, el gobierno necesita formar un grupo de trabajo integrado por los Ministerios de Finanzas, Recursos Humanos, Comunicaciones y Tecnología de la Información y Bappenas para diseñar un marco conceptual para imponer gravámenes basados ​​en el tiempo de las máquinas.

En segundo lugar, es necesario llevar a cabo proyectos piloto limitados en sectores con una alta adopción de IA, como la banca y la industria. comercio electrónicomientras se prueban los mecanismos de presentación de informes y auditoría. En tercer lugar, los ingresos procedentes de este impuesto deben destinarse explícitamente a la financiación rescisión fuerza laboral, fortalecer la seguridad social y la educación digital, para que la legitimidad social sea fuerte.

En cuarto lugar, Indonesia debe participar activamente en los foros internacionales para fomentar los estándares globales, de modo que esta política no perjudique la competitividad nacional.

Sin estas medidas, Indonesia corre el riesgo de quedar atrapada en la paradoja de una economía que crece gracias a la tecnología, pero los ingresos estatales están estancados y el mercado laboral está cada vez más deprimido.

Debatir un aumento del salario mínimo de 4 millones de IDR a 4,5 millones de IDR, por ejemplo, no resolverá el problema cuando el valor económico añadido lo generan máquinas que trabajan las 24 horas del día, con costes marginales cercanos a cero. El verdadero desafío es cómo convertir la productividad de las máquinas en una fuente sostenible de financiación pública.

Reconocer el tiempo de las máquinas como un factor de producción y gravarlo de manera inteligente no es una medida antitecnológica. Por el contrario, es un requisito previo para la transformación digital tener un mandato social sólido.

Para Indonesia, un país con un dividendo demográfico que está empezando a reducirse y las presiones fiscales están aumentando, este tipo de política ya no es un discurso futurista, sino una necesidad estratégica. Sin un nuevo marco fiscal, seguiremos avanzando hacia una economía con una base tributaria cada vez más reducida, una mayor desigualdad y una erosión de la confianza pública.

*) Dr. Aswin Rivai SE MM es observador económico y profesor en FEB-UPN Veteran, Yakarta.