La digitalización de la asistencia social reduce los errores en los datos de los destinatarios


Pasuruano, VIVA – El ministro de Asuntos Sociales, Saifullah Yusuf o Gus Ipul, dijo que la digitalización de la asistencia social (bansos) es capaz de reducir el porcentaje de errores y al mismo tiempo aumentar significativamente la precisión de los datos de los destinatarios.

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En el Programa Nacional Único de Socialización de Datos Sociales y Económicos (DTSEN) en la regencia, Gus Ipul dijo que esto se refiere a los resultados de las pruebas realizadas en Banyuwangi Regency, Java Oriental, hace algún tiempo.

«Según los resultados del ensayo, los errores en los datos de los beneficiarios de asistencia social a través del Programa de Esperanza Familiar (PKH) y la Asistencia Alimentaria No Monetaria (BPNT) han disminuido significativamente, aunque siguen siendo altos», dijo Gus Ipul en Pasuruan, Java Oriental, el sábado 7 de febrero de 2026.

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Distribución de asistencia social del Programa de Alimentación Básica y del Programa Esperanza Familiar (PKH)

Dijo que antes de la introducción del sistema de escaneo a través de DTSEN, la tasa de error de datos para beneficiarios no registrados o errores de exclusión para PKH era del 77,7 por ciento, mientras que para BPNT era del 70 por ciento.

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Después de las pruebas realizadas en colaboración con el Comité Gubernamental para la Aceleración de la Transformación Digital y varios ministerios e instituciones relevantes, los errores de datos pudieron reducirse al 28,2 por ciento para PKH y al 17,6 por ciento para BPNT.

Mientras tanto, los errores de datos sobre los beneficiarios registrados (error de inclusión) muestran una reducción del 46,5 por ciento al 39,8 por ciento para PKH y del 37,7 por ciento al 29,6 por ciento para BPNT.

«Esperamos que los errores de datos se puedan reducir a menos del diez por ciento, o incluso al cinco por ciento», afirmó.

Admitió que es imposible que la precisión de los datos alcance el 100 por ciento debido a las muchas dinámicas sociales en la vida diaria de las personas, como nacimientos, muertes, migración de residentes y el aumento y caída de la capacidad económica de una familia.

Espera que a través de las actualizaciones de la DTSEN que se llevarán a cabo diariamente de forma continua, junto con los informes trimestrales de la Agencia Central de Estadísticas (BPS) a nivel regional y nacional, podamos seguir mejorando la precisión de los datos sobre los beneficiarios de asistencia social.

También confirmó que la prueba continuaría a lo largo de 2026, con el objetivo de implementarse en 40 distritos/ciudades de Indonesia.

Según él, se espera que a mediados de año los resultados de la evaluación de la prueba puedan resumirse bien y convertirse en una referencia para una implementación más amplia de la digitalización de la asistencia social en varias regiones de Indonesia.

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“Todo esto es para garantizar que las personas que realmente merecen asistencia social, o que están en el decil inferior del DTSEN, puedan ser alcanzadas y sentir los beneficios”, dijo. (Hormiga)





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