JAKARTA (Antara) – La encuesta global realizada por el Instituto de Valor Comercial de IBM el año pasado encontró que el 63 por ciento de la IA ejecutiva estimó que tendría un impacto financiero significativo en su organización en los próximos 12-24 meses.
Sin embargo, todavía hay muchas compañías que enfrentan desafíos para convertir la inversión de IA en valores comerciales reales. La IA se está desarrollando rápidamente, pero el principal desafío para los actores comerciales no solo es adoptarlo, sino también integrar la IA de manera efectiva para aumentar el flujo de trabajo, apoyar la toma de decisiones y maximizar la eficiencia.
Junto con la IA más madura a nivel empresarial, los actores comerciales ya no la usan solo como un experimento en la función no principal, sino que comenzaron a expandir su aplicación para optimizar el proceso y la innovación.
Sin embargo, los desafíos permanecen. Para proporcionar beneficios óptimos en 2025, las empresas deben comprender las tres tendencias principales reveladas en IBM Research, que involucró a más de 43,000 líderes de la compañía y 4,000 consumidores en todo el mundo durante el año pasado.
Tendencia 1: Mayor deuda técnica: el riesgo oculto detrás de la transformación de la deuda técnica digital es una carga a largo plazo debido a una decisión tecnológica no planificada y no planificada. Esto sucede cuando se agrega un nuevo sistema sin una estrategia arquitectónica clara, desacelerando así la innovación y aumentando los costos operativos en el futuro.
Muchas empresas adoptan soluciones digitales rápidamente sin considerar la preparación de la infraestructura, lo que a su vez crea obstáculos en el desarrollo tecnológico y la integración.
En el contexto de la IA, este desafío es cada vez más real. El 77 por ciento del ejecutivo se da cuenta de que la adopción generativa es importante para seguir siendo competitiva, pero solo el 25 por ciento cree que su infraestructura de TI está lista para apoyarla.
Los principales problemas incluyen un sistema antiguo que no es compatible, una integración de datos deficiente y la falta de gobernanza clara. La solución no es solo una mayor inversión, sino también un enfoque más estratégico.
El enfoque híbrido por diseño permite a las empresas adoptar AI sin cargar el sistema existente, creando flexibilidad para desarrollarse sin agregar deuda técnica no controlada.
Tren 2: Agentic AI ayuda a los negocios que trabajan más inteligente el progreso AI nos ha llevado a una era en la que el sistema de IA no solo responde a las órdenes humanas, sino que también puede trabajar de forma independiente dentro de ciertos límites.
Agent AI permite que el sistema AI funcione de manera más proactiva al automatizar tareas, analizar datos de forma independiente y proporcionar recomendaciones basadas en el contexto sin la necesidad de aportes continuos de los humanos.
A diferencia de la IA generativa que se centra en hacer contenido, la IA de agente actúa más como un impulsor del proceso de trabajo, apoya la toma de decisiones y mejora la eficiencia operativa.
En los negocios, esta tecnología ayuda a las empresas a optimizar los flujos de trabajo, reducir las tareas administrativas repetitivas y acelerar las respuestas a los desafíos operativos.
Sin embargo, el éxito de su aplicación depende de la preparación de la organización para ajustar la estrategia laboral.
Se espera que hasta el 35 por ciento de la fuerza laboral global requiera rehacer el entrenamiento para adaptarse al sistema de IA, mientras que el 90 por ciento ejecutivo predice que la mayoría de los procesos de trabajo se digitalizarán con IA y automatización inteligente en 2026.
De modo que la IA realmente proporciona beneficios máximos, las empresas deben asegurarse de que los humanos y la IA puedan colaborar de manera efectiva.
Agent AI no es solo una herramienta de sustituto laboral, sino una solución que permite a los trabajadores centrarse en tareas de alto valor, fomentar la productividad y abrir nuevas oportunidades de innovación.
Tendencia 3: la IA cambia la forma del negocio para determinar la ubicación operativa de 2026, el 93% del ejecutivo predice que la IA tendrá un gran impacto en la estrategia de su ubicación comercial.
La compañía depende cada vez más de la IA para evaluar varios factores en tiempo real para determinar la ubicación más estratégica para la expansión o reubicación operativa.
El 67 por ciento del ejecutivo incluso afirma que el uso de IA ha cambiado su ubicación operativa, y se espera que esta tendencia continúe aumentando.
En la industria manufacturera, la IA puede analizar las cadenas de suministro, la disponibilidad de materias primas y la eficiencia logística para elegir ubicaciones óptimas de fábrica.
Mientras tanto, en el sector minorista, la IA ayuda a predecir los patrones de gasto del consumidor, asegurando que la ubicación de la nueva tienda esté de acuerdo con la tendencia de la demanda de los clientes.
Además, el 96 por ciento de los ejecutivos indican que los datos, la seguridad y la privacidad de la regulación serán un factor importante en la decisión de las ubicaciones comerciales en los próximos dos años.
Con regulaciones cada vez más complejas en varias regiones, las empresas deben garantizar que su estrategia de ubicación esté en línea con los datos aplicables y las políticas de cumplimiento.
La IA no solo ayuda a identificar la mejor ubicación operacionalmente, sino que también reduce el riesgo comercial debido a los cambios en la regulación y la dinámica geopolítica.
Las empresas que puedan aprovechar la IA en su estrategia de ubicación estarán mejor preparadas para enfrentar cambios en el mercado y mantener una ventaja competitiva.
De modo que la IA realmente tiene un máximo impacto en los negocios, los líderes de la compañía deben prestar atención a estas tres tendencias principales en 2025.
La agilidad y el empoderamiento del equipo deben ser la principal prioridad. Los empleados son activos y elementos clave en el éxito del uso de la IA, pero no pueden lograr eso sin una requinción adecuada, una fuerte protección de seguridad y apoyo en la toma de decisiones.
Por lo tanto, es muy importante que los líderes reorganizen sus estrategias de talento organizacional y haga de los recursos humanos la inversión más importante de la tecnología en 2025, etc.
El autor es el director presidente de IBM Indonesia
