Yakarta, VIVA – El desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA) en los últimos años ha provocado importantes cambios en diversos sectores, incluido el mundo empresarial. Muchas empresas utilizan esta tecnología para automatizar el trabajo, analizar grandes cantidades de datos y tomar decisiones de forma más rápida y precisa.
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Pero detrás de estos beneficios están surgiendo nuevos desafíos, no menos graves. Los delincuentes digitales también están empezando a utilizar la misma tecnología para desarrollar métodos de ataque más complejos. Como resultado, las amenazas cibernéticas ahora están evolucionando más rápidamente y son cada vez más difíciles de reconocer para las organizaciones.
Este fenómeno muestra que los avances tecnológicos no sólo presentan oportunidades, sino que también aumentan los riesgos en lo que respecta a la seguridad digital. A medida que las empresas dependen cada vez más de sistemas y redes basados en datos, el potencial de ataques también aumenta.
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«En el pasado, los ciberataques dependían en gran medida de esfuerzos manuales. Ahora, la IA permite a los atacantes automatizar los ataques y ejecutarlos a escala, por lo que las amenazas se vuelven más sofisticadas y más difíciles de detectar para las organizaciones», explicó Clara Hsu, gerente nacional de Synology Inc. en Indonesia en su declaración escrita.
Estos cambios se pueden observar en varios tipos de ataques que están aumentando, desde phishing hasta robo de credenciales y ransomware.
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El phishing ahora es más convincente
Uno de los métodos de delincuencia digital más utilizados es el phishing. En el pasado, los correos electrónicos de phishing solían ser relativamente fáciles de detectar porque contenían errores ortográficos, oraciones descuidadas o enlaces sospechosos.
Pero con la ayuda de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los atacantes ahora pueden crear mensajes mucho más convincentes. Los correos electrónicos enviados pueden incluso adaptarse a perfiles de destino específicos.
Los ciberdelincuentes pueden recopilar información de diversas fuentes abiertas como sitios web de empresas, redes sociales o perfiles profesionales. Esta información luego se utiliza para crear mensajes que son personales y relevantes para la víctima.
Como resultado, los empleados de la empresa pueden recibir correos electrónicos indicando su puesto de trabajo, los proyectos en los que están trabajando o incluso los nombres de sus compañeros. Este nivel de personalización hace que a muchas personas les resulte difícil diferenciar entre mensajes genuinos e intentos fraudulentos.
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«La IA elimina muchas de las señales de advertencia que permiten a las personas reconocer el phishing», explicó con más detalle.
