Los datos de Precision Village trajeron a Sofyan SJAF para convertirse en profesor de IPB

Yakarta (Antara) – Comenzando desde el mensaje de sus padres para priorizar la educación, Sofyan SJAF se convirtió en un niño que tenía altos ideales.

El tercer hijo de cuatro hermanos lo demostró hasta más tarde inaugurado como profesor de la Facultad de Ecología Humana Bogor Agricultural University (IPB) o la Universidad IPB el sábado (30/8).

«Mis padres siempre le dicen a sus cuatro hijos, uno de los caminos puede ser a través de la educación, las nitas o los departamentos. Pero tener conocimientos y beneficiosos para los demás.

La infancia de Sofyan se aprobó en Kendari, el sureste de Sulawesi, que en ese momento unos pocos niños podían continuar su educación en la universidad. Aunque a través de desafíos que no son fáciles en su área original, Sofyan demuestra que con disciplina y consistencia todos pueden lograr los ideales que desea.

Afortunadamente, tiene padres que enseñan liderazgo y disciplina a sus hijos. Además, su primera hermana, el profesor Hasbullah Syaf, que actualmente es profesor de evaluación de tierras de la Facultad de Agricultura, Universidad de Haluoleo, también es una figura que lo inspiró.

«Sea lo que sea que esté haciendo mi hermano, entonces seguiré. Si mi hermana es una académica, entonces también tengo que ser un erudito e incluso tengo que superarlo. Si soy el presidente del Consejo Estudiantil en la escuela secundaria, también tengo que ser el presidente del Consejo Estudiantil.

Después de la escuela secundaria en Kendari, continuó su educación en IPB en el Programa de Estudio de Tecnología Livestock. La educación de posgrado de maestría y doctorado también está en IPB con el campo de la experiencia social rural.

Antes de una carrera como profesor, había sido periodista y trabajaba en una empresa privada. Pero luego decidió regresar al campus y convertirse en profesor.

«Para mí hay dos profesiones independientes, a saber, convertirse en políticos y académicos. Freedom Politicians porque pueden expresar sus opiniones y determinar las políticas, mientras que los académicos son más amplios y el sonido se escucha porque tiene una base de argumentos científicos», dijo el padre de Shaffan Amzari Sjaf.

Durante su tiempo como profesor que se centró en la sociología rural, miles de aldeas en el país habían sido exploradas. A partir de las visitas realizadas, se dio cuenta de que había problemas en el desarrollo, especialmente el tema de los datos que se convirtieron en la principal base en la planificación del desarrollo.

Datos de precisión

El pueblo alberga la mayoría de la comunidad, pero desafortunadamente todavía está atrapado en la pobreza, el desempleo y la desigualdad estructural. La raíz de este problema, dijo Sofyan, no es solo por la falta de presupuesto, sino una perspectiva que trata a la aldea como objeto de desarrollo.

«Hasta ahora, el sistema de recopilación de datos se ha llevado a cabo De arriba hacia abajoagregado y no participativo. Como resultado, no captura la diversidad social y cultural y la vulnerabilidad en la aldea «, dijo el ganador del profesor con el desempeño de la mejor comunidad de la comunidad de IPB.

Políticas tomadas por las partes interesadas basadas en datos recopilados del Centro, mientras que con categorías que no siempre son relevantes para la vida de los aldeanos; Los datos utilizados a menudo solo describen la «piel externa» de la aldea, no captura las relaciones sociales, la desigualdad entre los ciudadanos o la vulnerabilidad ecológica.

Como resultado, la política que nació en un controversia no tocó la raíz del problema, y ​​en muchos casos en realidad perpetuó la desigualdad.

De hecho, dijo Sofyan, en la época big data Como lo es hoy, los datos pueden ser una herramienta de emancipación para no ser una herramienta de dominio. Durante este tiempo, los aldeanos rara vez participan en la recopilación de datos. «Incluso si hay una recopilación de datos, la mayoría de los funcionarios de la aldea nunca saben para qué son los datos y cómo designarlos».

Como resultado, las políticas públicas tomadas también niegan su existencia, especialmente grupos vulnerables, como las jefas de las familias, los ancianos y los niños con discapacidades.

«Incluso en muchos casos, la recopilación de datos inexacta hace que los programas de asistencia social a menudo se equivocen, fortalezcan la desigualdad y dañen la confianza social a nivel local», agregó.

Su experiencia en el campo muestra que no pocas personas deberían recibir asistencia social, sino que no la obtienen. Los problemas de datos también son un problema que a menudo es debatido por los planificadores de desarrollo.

«En la estructura de desarrollo nacional actual, los datos se han convertido en una herramienta muy fuerte. Los datos se utilizan para determinar la asignación del presupuesto de la aldea, determinando la cantidad
beneficiarios de asistencia social, compilar prioridades de desarrollo de infraestructura e identificar áreas ‘rezagadas’ o ‘en desarrollo’ «, dijo la categoría de Premios de Relaciones Públicas de Indonesia Desarrollo basado en la comunidad En 2022.

A pesar de que el presidente chino Xi Jinping, dijo Sofyan, ha ejemplificado hace 20 años cómo superar la pobreza en las aldeas realizando la recopilación de datos de precisión.

A través del enfoque de datos de Precision Village (DDP), que combina el enfoque microspacial, un censo integral, participación comunitaria, la aldea puede ser objeto de conocimiento.

«Los aldeanos no son solo proveedores de datos, sino también intérpretes, usuarios y propietarios de datos», explicó Sofyan, quien fue confirmado como profesor a la edad de 47 años.

DDP lleva tres principios principales, a saber, pertana, cada familia se asigna espacial y socialmente; En segundo lugar, los datos se utilizan para deliberaciones y toma de decisiones locales y no solo informes burocráticos; Y tercero, el pueblo tiene control total sobre los datos, incluido el derecho a almacenar, administrar el acceso y usar datos de forma independiente.

«Las políticas de desarrollo que no están en el objetivo tendrán un impacto en la alta tasa de desigualdad y desempleo», advirtió.

Hasta ahora, los datos agregativos que unen categorías que simplifican la complejidad y reducen la vida social en el número promedio, incapaz de superar el problema del desarrollo en el campo.

Como enfoque, DDP es una forma concreta de descolonización de datos y se convierte en un movimiento colectivo de ciudadanos hacia la soberanía del conocimiento.

En un mundo lleno de algoritmos, dijo Sofyan nuevamente, el desarrollo debería comenzar desde la aldea, a saber, los datos que han entendido, entendido y luchado por los propios residentes.

El rector del IPB, el profesor Arif Satria, dijo que la presencia de DDP demostró que IPB no Solo excelente en el campo académico, pero también capaz de tener un impacto real, presentes soluciones y crear valores en la comunidad y el mundo de los negocios.