JAKARTA (Antara) – Muchas compañías actualmente están adoptando inteligencia generativa (IA generativa/Genai) con un punto de vista estrecho, a saber, como una herramienta de ahorro de tiempo. Este enfoque a menudo produce usos fragmentados y no tiene un impacto significativo en el valor general de la organización.
Por el contrario, cuando el Genai se aplica a través de un enfoque estratégico integral, el impacto potencial es mucho mayor, no solo para los empleados y los clientes, sino también para el crecimiento de las ganancias y la sostenibilidad de la empresa.
Aunque casi la mitad de los trabajadores de oficina ahora han usado Genai en su rutina, solo uno de los cuatro líderes de la compañía que sienten que esta tecnología ha dado cuenta de su máximo potencial. ¿Qué causa esta brecha?
Una de las principales causas es la forma en que el Genai se introduce por primera vez como una herramienta para aumentar la productividad y reducir los costos, incluida la reducción de la carga laboral. En consecuencia, muchos trabajadores realmente se sienten amenazados.
La encuesta de 2024 mostró que alrededor del 42 por ciento de los empleados estaban preocupados de que su trabajo se perdiera en los próximos diez años. Sin entrenamiento y asqu que adecuado, naturalmente si la resistencia surge dentro de la organización. En muchos casos, surgió una especie de «respuesta inmune organizacional», donde tanto los gerentes como el personal buscan justificación para rechazar o posponer el uso de la IA.
Este tipo de rechazo no solo disminuye la integración de la IA, sino que también hace que la compañía pierda la oportunidad de explorar otros beneficios estratégicos, como mejorar la calidad de las decisiones, la creación de espacio para ideas creativas, automatización de tareas recurrentes y una mayor satisfacción laboral.
De hecho, los estudios que se han llevado a cabo muestran que el uso de Genai regularmente puede ahorrar un promedio de cinco horas de trabajo por semana. Esta vez no es solo un número, sino la oportunidad de rediseñar cómo se lleva a cabo el trabajo. Esto puede significar explorar más tecnología, colaborar de una manera nueva o completar el trabajo temprano.
Sin embargo, el principal desafío para los líderes empresariales es cambiar la percepción. En lugar de solo mirar el Genai como un ahorro de tiempo, deben inculcar una comprensión de que esta tecnología puede crear nuevos valores. Los empleados deben guiarse por cómo usar el tiempo ahorrado, ya sea para explorar la innovación, fortalecer al equipo o llegar a los clientes de una manera más creativa.
Una de ellas es la aplicación de IA en micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYME) en Indonesia, lo que puede ser un desafío y una nueva oportunidad que puede ser un catalizador para el crecimiento de las MIPYME.
Al utilizar la IA, las MIPYME pueden mejorar la eficiencia operativa, comprender mejor a los clientes y competir en mercados cada vez más competitivos.
La IA ofrece varios beneficios para las MIPYME, incluido el aumento de la eficiencia operativa. La IA puede automatizar tareas de rutina, como la gestión de inventario y el servicio al cliente. Por ejemplo, los chatbots basados en AI permiten un servicio al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana, aumentar la satisfacción del cliente y reducir las cargas de trabajo del personal.
Otro beneficio es el análisis de datos para la toma de decisiones. Con AI, MSMES puede analizar los datos de ventas y las preferencias del cliente para tomar decisiones más apropiadas en el marketing y el desarrollo de productos.
AI permite a MSMES personalizar la experiencia del cliente al ofrecer recomendaciones de productos relevantes basadas en datos del cliente para aumentar la lealtad y las ventas.
Inteligencia artificial también Apoya la innovación de productos mediante el análisis de las tendencias del mercado y la realización de una investigación de mercado más efectiva, permite que las MIPYME se adapten rápidamente a las necesidades del cliente.
Algunas MIPYME en Indonesia han logrado integrar la IA en sus operaciones, incluido Judes Roa Sambal. Este MSME culinario utiliza IA para analizar los datos de ventas y las preferencias del cliente, lo que les permite predecir las solicitudes de PA SAR y desarrollar nuevas variantes de sabor. Como resultado, lograron expandir el mercado a países extranjeros y una mayor facturación significativamente.
Algunas pequeñas tiendas de comestibles en línea usan IA para recomendar productos a los clientes en función de su historial de compras, así como optimizar el envío y la gestión del inventario. Esto aumenta la lealtad del cliente y reduce la tasa de rendimiento de los bienes.
Algunos artesanos de Batik usan IA para crear diseños de batik únicos y atractivos analizando el color y los patrones que son populares. Con un diseño más atractivo y de acuerdo con las tendencias, sus productos Batik son cada vez más demandados por los mercados locales e internacionales.
La forma en que se usa AI para diseñar Batik se puede hacer en diversas actividades, incluidas las tendencias de color y el análisis de patrones. La IA puede ser entrenada utilizando datos de millones de imágenes Batik, tendencias de moda globales y catálogos de color de año en año.
Con aprendizaje automático Y reconocimiento de imágenesAI reconoce el color y el patrón que es popular. Los artesanos pueden ajustar los motivos Batik para continuar reflejando los valores tradicionales pero con matices contemporáneos.
Con la tecnología de IA generativa, como Dall · E, Midjourney o Difusión estable, los artesanos pueden ingresar palabras clave (rápidas) como «motivos modernos de flora batik» o «batik contemporáneo con colores pastel» y el sistema producirá un nuevo diseño visual. Los resultados pueden ser una inspiración para el sello de Batik o Batik escrito que luego se ajusta manualmente.
La IA también es posible personalización A saber, el diseño de Batik se puede hacer de acuerdo con las solicitudes de los clientes, combinando ciertos elementos especiales. La IA se puede usar para simular la apariencia del diseño en ropa o productos terminados (por ejemplo, túnica, camisa o bolsa), para que los compradores puedan ver el resultado final antes de que comience la producción.
Además del diseño, la IA se puede utilizar para analizar las preferencias del consumidor en función de los datos de ventas y las interacciones digitales. Esto ayuda a los artesanos a determinar qué diseño es el más popular y predice la demanda del mercado.
La integración de IA en el diseño de Batik no solo acelera el proceso creativo, sino que también permite que los artesanos compitan en el mercado global. Al mantener los valores tradicionales, la IA ayuda a producir un diseño más fresco y de acuerdo con los tiempos.
Esta transformación muestra que la preservación cultural no tiene que ser contraria a la tecnología. De hecho, cuando la IA se usa sabiamente, la herencia como Batik puede continuar viviendo, desarrollándose y cada vez más en demanda por parte de nuevas generaciones en varias partes del mundo.
Para que las MIPYME puedan usar IA de manera óptima, el gobierno y otras partes interesadas se necesitan en forma de capacitación y educación.
El gobierno necesita proporcionar programas de capacitación y educación sobre IA para las PYME, para que comprendan cómo implementar esta tecnología en su negocio. Por ejemplo, el programa «AI para negocios» iniciado por el Ministerio de Cooperativas y las PYME tiene como objetivo proporcionar acceso a capacitación gratuita para pequeños empresarios en toda Indonesia.
El gobierno puede fomentar el desarrollo de plataformas de IA basadas en la nube que son asequibles y fácilmente accedidas por las MIPYME, para que puedan adoptar esta tecnología sin una gran inversión. Proporcionar incentivos o apoyo financiero para MIPYME que adoptan AI pueden alentar a más empresas a integrar esta tecnología en sus operaciones. El gobierno también puede facilitar la colaboración entre las MIPYME y las compañías de tecnología para desarrollar soluciones de IA que estén de acuerdo con las necesidades de las MIPYME.
La integración de IA en las MIPYME indonesias no es solo una opción, sino la necesidad de sobrevivir y desarrollarse en la era digital. Con el apoyo político adecuado, la capacitación y el acceso a la tecnología, las MIPYME pueden usar IA para mejorar la eficiencia, comprender mejor a los clientes y competir en mercados cada vez más competitivos.
Estos pasos ayudarán a las MIPYM de Indonesia a ser más resistentes e innovadoras para enfrentar desafíos futuros. El equilibrio de productividad, calidad y participación debe usarse como guía porque este «triángulo dorado» es un pilar del éxito de la transformación de IA en las MIPYME.
*) El Dr. Aswin Rivai se MM es un observador económico y profesor en febrero de veterano, Yakarta
