Yakarta, vivo -Tal ahora puede usar programas de inteligencia artificial (AI), como ChatGPT, para escribir poesía, historias infantiles o guiones de cine.
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Pero incluso si a primera vista, parecía bastante «humano», el trabajo artificial de la IA no tenía profundidad o riqueza sensorial, explicaron los investigadores en un estudio reciente.
Los investigadores han descubierto que el modelo de lenguaje grande (modelos Language / LLM), que actualmente está moviendo una IA generativa, no puede representar el concepto de «flores» como lo entienden los humanos.
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De hecho, LLM ha demostrado ser menos capaz de representar todo lo que tiene componentes sensoriales o motores. La causa es que la IA no tiene aspiración y la razón no entiende la experiencia humana orgánica.
«El modelo de lenguaje grande no puede oler el olor a las rosas, tocar los pétalos de las margaritas o navegar por los campos de las flores silvestres. Sin la experiencia sensorial y de motocicletas, este modelo no puede describir las flores en su sentido. Chirriante.
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Este estudio muestra la mala capacidad de la IA para representar conceptos sensoriales como las flores, para explicar por qué la creatividad de la IA es diferente de los humanos.
«La IA no tiene una experiencia sensorial rica, por lo que la IA a menudo produce trabajos que responden a la definición mínima de creatividad, pero vacía y superficial», dijo Mark Runco, científico cognitivo de la Universidad del Sur de Oregón, Estados Unidos, que no estuvo involucrado en el estudio. El estudio fue publicado en Nature Human Behavior Scientific Journal el 4 de junio de 2025.
Concepto sensorial mínimo
Los científicos más profundos prueban el funcionamiento de la IA, han visto cada vez más en qué medida el «pensamiento» de diferentes IA en comparación con los humanos. Algunos incluso llaman a la IA como una forma de inteligencia extranjera.
Sin embargo, es difícil probar objetivamente la comprensión conceptual de la IA. Si los científicos informáticos desmantelan a LLM para estudiar el contenido de su algoritmo, es posible que no puedan comprender el significado de millones de números que cambian cada segundo.
Xu y su equipo han probado cómo LLM «entiende» algo basado en características sensoriales, midiendo la capacidad de la IA para representar palabras sensoriales significativas.
Por ejemplo, analizan cómo los humanos exploran las flores por el olor o al usar el cuerpo, como alcanzar y tocar pétalos de flores.
Los humanos lo entienden fácilmente porque los humanos conocen el cuerpo y los sentidos con íntimo, pero es difícil para LLM que no tiene el cuerpo.
En general, LLM puede representar bien las palabras. Pero las palabras no están vinculadas a experiencias sensoriales o los movimientos experimentados por los humanos.
Porque cuando la IA debe entender algo que se puede ver, sentir o por interacción física, no pudo capturar el concepto de humano de manera convincente.
¿Por qué el trabajo de IA está «vacío»?
AI crea el concepto y la representación de palabras analizando el modelo de datos de capacitación. Esto se aplica a la respuesta a todos los pedidos, desde escribir poesía hasta reconocimiento de enfrentamiento en la imagen.
La mayor parte del LLM se forma utilizando datos de texto dibujados en Internet, pero un LLM también se forma con el aprendizaje visual de imágenes y videos silenciosos.
Xu y sus colegas encontraron que LLM que usó el aprendizaje visual presentaba similitudes con representaciones visuales humanas en comparación con LLM que usaba solo texto.
Sin embargo, esta prueba solo se limita al aprendizaje visual, no incluidos otros sentidos, como el tacto o la audición. Esto muestra los datos más sensoriales recibidos por AI, mejor será la representación sensorial.
AI continúa aprendiendo y desarrollando
Los autores señalan que LLM continúa desarrollándose y que es posible que la IA sea mejor en la captura de conceptos humanos en el futuro.
Xu dijo que el futuro LLM equipado con datos sensoriales y robótica podría hacer una inferencia activa e interactuar con el mundo físico.
Sin embargo, los expertos independientes entrevistados por DW dijeron que el futuro de la IA sensorial aún no estaba claro.
«La IA formada con información multisensorial puede administrar aspectos sensoriales multimodales sin problemas», dijo Mirco Muslesi, científico informático de la Universidad de Londres, en Inglaterra, que no participó en el estudio.
Sin embargo, Runco sostiene que incluso si la capacidad sensorial de la IA está más avanzada, la IA siempre comprenderá cosas como flores de diferentes formas de humanos.
La experiencia humana y la memoria están estrechamente vinculadas a los sentidos, una interacción entre el cerebro y un rastro.
Por ejemplo, el aroma de las rosas o la textura suave en los pétalos puede despertar recuerdos felices de la infancia o la pasión de los adultos. El programa AI no tiene el cuerpo, la memoria o el «yo».
No pueden descubrir el mundo o interactuar con un mundo como humanos o animales. Según Runco, esto significa que «los resultados creativos de la IA siempre se sentirán vacíos y superficiales».
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Los científicos más profundos prueban el funcionamiento de la IA, han visto cada vez más en qué medida el «pensamiento» de diferentes IA en comparación con los humanos. Algunos incluso llaman a la IA como una forma de inteligencia extranjera.
