Desde el último llamado sobre los resultados de Apple, hablar sobre una posible adquisición de perplejidad se ha calmado (el hecho de que la perplejidad fue nuevamente capturada por restricciones de contenido enraizado en la Ley).
Mientras tanto, con el número cada vez mayor de ingenieros de su equipo saltando de los modelos de base, la necesidad de nuevos talentos se vuelve más urgente día a día. Pero si la perplejidad no es GO, ¿qué podría comprar Apple?
Estuve de acuerdo con el argumento frecuente de Jason Snell en el Mejora podcastQue la mayor cantidad de manzana sería adquirir un pequeño laboratorio desconocido de IA. Un pequeño equipo de ingenieros brillantes que construyen una tecnología emocionante que podría ayudar a omitir el empuje de Apple desde el interior.
Pero creo que hemos superado este punto ahora. Además, Apple ya ha probado esto. Aunque no están confirmados, los informes sugieren que Apple ha realizado más de 30 adquisiciones de IA en 2023, más que Google, Meta, Microsoft o Amazon, o incluso algunas de ellas se han combinado.
E incluso si estas cifras están discapacitadas, y que Apple ha comprado menos compañías de IA que sus competidores en los últimos años, el hecho sigue siendo: sin mencionar las expectativas del mercado. Apple falló sus propias ambiciones y promesas de IA.
Al igual que un ejemplo: mientras OpenAi mejora continuamente el Paño herramienta en chatgpt, y mientras antrópico mejora el Artefactos Herramienta en Claude, Apple’s Escribiendo (anuncio un año Apenas se mueve.
Luego está la revisión de Ai Siri, cuya larga lista de tropiezos bien documentados habla de sí mismo.
En este punto, creo que Apple necesita más que talentos crudos, especialmente porque ni siquiera puede parecer mantener El talento crudo que ya tiene. Lo que Apple necesita es una infusión tecnológica lista para productos, hecha por una compañía que ya ha demostrado que en realidad puede enviar buenos productos, preferiblemente dependiendo de su propio modelo de base.
El problema es: esta es una lista muy corta.
¿Quién podría ser un buen ajuste?
Operai obviamente está fuera de la mesa. Lo mismo ocurre, de manera realista. Así que saltemos a estos dos.
La perplejidad podría ser una buena opción para alimentar el nuevo cerebro de Siri, pero honestamente … eso es todo. Además, su objetivo parece estar en otra parte. Es cierto que construyeron un excelente asistente de IA, pero es como Amazon que producía excelentes programas de televisión. Al final del día, solo quieren mantenerte para venderte más papel higiénico.
En el caso de la perplejidad, aparte del asistente, también construyen muy buenos productos en torno al comercio electrónico, deportes y finanzas, que están naturalmente vinculados a la investigación, lo que a su vez se une a la navegación. Es por eso que también construyen el cometa, y es También Por qué ellos Hazlo muy claro Que si Google se ve obligado a vender Chrome, quieren ser los primeros.
Pero una evaluación de $ 18 mil millones, parece que Apple podría tener más por su dinero buscando en otro lugar. Idealmente, una empresa que se adapta mejor a sus propias ambiciones y cultura.
¿Podría ser? Mistral¿La startup francesa de $ 10 mil millones detrás del gato? Ciertamente.
Mistral tiene sus propios modelos de base, modelos grandes, modelos pequeños, modelos de código abierto, productos orientados al consumidor, herramientas de desarrolladores y una lista de API en expansión: OCR, ajuste fino, habla, gestión de archivos, clasificación, codificación, integraciones, tareas de agente, flujo de trabajo de conversación, usted lo llama.
Más allá de eso, Mistral también está bastante filosóficamente alineado con la posición de Apple sobre la privacidad y el desarrollo responsable de la IA. Apilar esto contra la evaluación actual de la perplejidad, y lo que Apple realmente obtendría a cambio, y Mistral comienza a parecer un vuelo.
Todavía en Europa, hay Aleph alfa. La compañía alemana no tiene una cifra de evaluación pública, pero ha recaudado casi mil millones de dólares en fondos. El problema es que su objetivo es centrarse en la empresa y la IA del sector público (gobierno, financiamiento e clientes industriales), en lugar de la IA destinada a los consumidores.
Por supuesto, no sería un eje sin precedentes en la historia de Apple, porque las raíces de Siri son famosas en la investigación financiada por los militares. Es un momento y contexto diferentes, por supuesto, pero obtienes lo que quiero decir.
Pero el mayor desafío aquí probablemente sería mantener al equipo motivado, si lo que realmente lo indica, es construir AI para problemas que están lejos de la tecnología de consumo (y seamos honestos: Apple no lo ha aplastado cuando se trata de mantener los talentos de IA en los últimos tiempos).
Más allá de eso, la lista se detiene más
Hay AI2que hace un trabajo fantástico en la investigación y las herramientas abiertas, hay una base Comoque es el laboratorio detrás del impresionante modelo K2, hay Adherirse (Si realmente quieres empujarlo), que se inclina más hacia los productos orientados hacia la empresa, y … eso es casi todo.
Quiero decir, hay docenas de pequeñas compañías de IA a escala que han hecho un excelente trabajo, pero es como si Apple realmente hubiera quiso adquirirlas, ya lo habría hecho. Y una escala más pequeña significa un impacto menor en los resultados de Apple, y eso no es lo que necesitan para el momento.
Y luego, por supuesto, hay una nueva ola de empresas que hacen que el ruido se basa únicamente en la promesa.
Este es el caso con Mira Murati Laboratorio de pensamientoAhora estimado en $ 12 mil millones, en la promesa de construir una plataforma que ayude a los investigadores y nuevas empresas a capacitar y personalizar sus propios modelos.
También hay Seguro superinteligenciaLa startup de Ilya Sutskever, que ya se aprecia al norte de $ 30 mil millones a pesar de que no hay una hoja de ruta y ningún producto más allá de su objetivo indicado de construir un sistema de superintendente intrínsecamente seguro.
Al final, las opciones de Apple son delgadas y, dada la evaluación de la flecha de los Laboratorios de AI Frontier, se vuelven más delgadas día a día. Actualmente, creo que Mistral se destaca no solo como el mejor ajuste, sino quizás la última oportunidad de los precios de Apple antes de que la brecha se volviera aún más amplia y difícil de cerrar.
