Amar Subramanya probablemente se convertirá en una de las contrataciones más seguidas que Apple haya realizado en años. Esto es lo que debe hacer primero.
El nuevo vicepresidente de IA de Apple tiene algo de experiencia en ponerse al día
Tras el anuncio del retiro de John Giannandrea, Apple ha confirmado que Amar Subramanya se unirá a la compañía después de menos de seis meses como vicepresidente de IA de la nueva división de IA de Microsoft.
Antes de eso, sin embargo, pasó 16 años en Google, donde se incorporó como científico investigador y se convirtió en ingeniero principal antes de ser nombrado vicepresidente de ingeniería en 2019.
También apareció acreditado en dos artículos recientes de alto perfil: Géminis en diciembre de 2023Y Imagen 3 en agosto de 2024.
Curiosamente, Google ha pasado gran parte de los últimos años en una situación similar a la de Apple.
Al igual que el resto del mercado, Google perdió el pistoletazo de salida con el lanzamiento de ChatGPT y luchó por encontrar su lugar, lo que fue particularmente embarazoso para ellos, ya que Google inventó la arquitectura Transformer (la T en GPT).
Pero como le dirá cualquiera que siga de cerca el campo de la IA, Google definitivamente ha vueltoy le hace pasar un mal rato a OpenAI. Literalmente.
Tras el lanzamiento del modelo Gemini más reciente, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, le dijo a su equipo que esperaran «vibraciones duras» Y «dificultades económicas temporales”, que se traduce como: «nos han alcanzado, esto no va a desaparecer, y los inversores también lo saben”. »
El camino de Google hacia no-AGI-sino-prett-mych-la-misma-inteligencia-que-OpenAI no ha estado exento de… desvíos. ¿Recuerdas cuando Bard apostaba por el futuro de la IA? Buenos tiempos.
El hecho es que les tomó tres años (casi el día desde que se lanzó ChatGPT) para hacer una corrección de rumbo en pleno vuelo, pero lo hicieron.
Y aunque es demasiado pronto para decir si definitivamente vencerán a OpenAI, esa ni siquiera es la cuestión. El punto es que no sólo finalmente tienen un modelo de vanguardia innegable, sino que también tienen todas las plataformas propiedad de Google para implementarlo que nadie más tiene.
Y aunque Subramanya dejó Google en junio, obviamente estuvo estrechamente involucrado en gran parte del desarrollo de estos nuevos modelos Gemini, y se desempeñó como vicepresidente de ingeniería de la compañía.
¿Pero qué pasa con Apple?
Desde el primer día, Subramanya obviamente enfrentará una inmensa presión para responder a los errores percibidos de su predecesor.
Lo bueno es que le da buena voluntad y, hasta cierto punto, tiempo para, en primer lugar, poner las cosas en orden y, en segundo lugar, ponerlas en orden.
Aún así, tiene una batalla cuesta arriba por delante, con un equipo corto y la moral en su punto más bajo.
Y aunque es imposible saberlo con certeza desde el exterior, es razonable suponer que necesitará traer refuerzos con bastante rapidez si espera recuperarse de las incesantes oleadas de pérdidas de Apple, particularmente durante el año pasado.
La buena noticia es que con un nuevo liderazgo al mando y todos los elementos necesarios para un nuevo comienzo, Apple puede tener la oportunidad de atraer talentos que, hasta hoy, veían poco o ningún futuro en una carrera en aprendizaje automático en la empresa.
Lo más probable es que algunos de ellos sean antiguos colegas de Subramanya.
Y luego está la expectativa externa, que no es precisamente su responsabilidad, hasta cierto punto. Está ahí para arreglar la tecnología de inteligencia artificial subyacente de Apple, y dependerá del marketing y del producto elegir cómo contar esa historia.
Pero esa historia dependerá exclusivamente de lo que realmente logra ofrecer, enhebrando cuidadosamente la aguja entre moverse rápidamente para mostrar para qué vino, y al mismo tiempo garantizar que Apple realmente pueda cumplir su visión de IA, incluso si eso significa comenzar parte de su trabajo desde cero.
Y por último, está la visión de largo plazo. Aunque reconstruir la confianza (tanto dentro como fuera de la empresa) será la mayor parte de su trabajo, todavía es sólo el comienzo.
En los últimos años, nos hemos acostumbrado a pensar que el papel de Apple en el aprendizaje automático es simplemente ponerse al día con la competencia. Pero eso no es todo.
El trabajo de cualquier empresa que quiera lograr avances significativos en IA es fomentar un entorno donde la investigación y las aplicaciones puedan reforzarse mutuamente, lo que, irónicamente, fue lo que John Giannandrea se propuso hacer antes de que ChatGPT sacudiera la industria.
Y si bien parece injusto que, a pesar de que contribuyó mucho más de lo que se le atribuye, Giannandrea probablemente sea recordado como el que dejó caer la pelota en materia de IA en Apple, su mandato también debería servir como una advertencia a Subramanya de que arreglar lo que está roto hoy es solo una parte del trabajo. Será igualmente importante sentar las bases para las próximas décadas de tecnología que nunca se detendrá, disminuirá ni se detendrá.
¿Qué opinas del cambio de Apple en el liderazgo de la IA? Háganos saber en los comentarios.
