Los líderes de recursos humanos analizan cómo la IA está cambiando las solicitudes y la contratación

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📂 Categoría: AI,Careers,es-indeedemployer-davos-q12025,ai,hiring,careers,edit-series,editorial-sponsorship,events,davos-2026 | 📅 Fecha: 1769706808

🔍 En este artículo:

Mientras los ejecutivos consideran cómo la IA está remodelando el lugar de trabajo, Business Insider convocó a 15 líderes y ejecutivos de recursos humanos para un desayuno de mesa redondo en Davos, titulado «Preparando el futuro de su fuerza laboral en la era de la IA», presentado por Indeed.

Durante el debate, quedó claro que la IA está remodelando los peldaños más bajos de la escala profesional y cambiando la forma en que se evalúa a los candidatos.

En este extracto, los líderes empresariales analizan cómo están reconsiderando las reservas de talento y evaluando qué habilidades son más importantes a la hora de contratar.

Aki Ito, experto en negocios: Lo que más me preocupa es el impacto actual de la IA en los jóvenes principiantes.

Quiero decirle esto, Elizabeth, porque creo que muy pocas industrias producen nuevos graduados universitarios en cantidades tan grandes como lo hacen las empresas de consultoría de gestión. Por supuesto, hiciste esto porque necesitabas mucho trabajo para hacer todo el modelado financiero y la creación de PowerPoint. Pero también tiene el beneficio adicional de crear este increíble canal para los mandos intermedios y altos líderes futuros.

Ahora que se reconoce que es posible que no necesitemos tantos analistas junior de 22 años, ¿cómo se equilibra esta necesidad a corto plazo de crear la organización más simple posible con la necesidad de mantener un canal para sus futuros líderes?

«Somos muy optimistas sobre las oportunidades de crecimiento que la IA y las tecnologías emergentes brindan a nuestra gente. Sólo tenemos que ser muy cuidadosos en cómo lograrlas y muy intencionales», dijo Elizabeth Faber, directora global de personas y propósito de Deloitte.

Riana Daehler para BI



Elizabeth Faber, directora global de personas y compromiso de Deloitte: Con mucho cuidado. Es algo en lo que paso muchas horas de vigilia pensando, como muchos de nosotros aquí.

Deloitte y muchos de nuestros pares seguirán estando liderados por las personas y apoyados por la tecnología. Somos una empresa de personas y una organización de servicios profesionales seguirá estando dirigida por personas, pero trabajando en estrecha colaboración con la tecnología. Somos muy optimistas sobre las oportunidades que la IA y las tecnologías emergentes brindan para el crecimiento de nuestra gente.

Tenemos que ser muy cuidadosos en cómo lo hacemos y muy intencionales. Esperamos la aparición de nuevas empresas que proporcionen oportunidades completamente nuevas para que nuestros profesionales entren en la firma y también progresen dentro de ella.

Melissa Stolfi, directora de operaciones de TCW: Tuve una carrera muy larga en Goldman Sachs y tuve el placer de ser parte de su programa de analistas. Goldman Sachs tiene una gran cultura de aprendizaje.

Hay tantas habilidades que aprendí allí cuando era un joven analista, ya sean presentaciones de PowerPoint, modelaje, poder asistir a reuniones con personas experimentadas como tomador de notas. Esta tarea simple y mundana de estar en la sala, ser capaz de absorber una conversación de muy alto nivel y de alto nivel, realmente me ha beneficiado hoy en el rol que tengo.

Creo que una de nuestras mayores preocupaciones en TCW es continuar fomentando esa cultura de aprendizaje, atrayendo a los jóvenes para que puedan aprender tanto esas habilidades interpersonales en las reuniones como también esas importantes habilidades técnicas.

«Ya hemos visto una ligera reducción en nuestra plantilla. Sin embargo, es importante para nosotros mantener algún tipo de estructura piramidal porque queremos construir el canal para la próxima generación de gerentes», dijo Melissa Stolfi, directora de operaciones de TCW.

Riana Daehler para BI



En términos de cómo abordamos nuestra clase de analistas, la redujimos ligeramente con la llegada de la IA. Para la mayoría de las tareas que realizaban los analistas relacionadas con el modelado de negocios o la investigación, en realidad utilizamos IA y agentes específicos para ayudarnos.

Ya hemos visto una ligera reducción en nuestra fuerza laboral. Sin embargo, es importante para nosotros mantener alguna forma de estructura piramidal, porque queremos construir el canal para la próxima generación de gerentes.

Svenja Gudell, economista jefe de Indeed: Es realmente fascinante escucharte hablar sobre este grupo de talentos. Si nos fijamos en los empleos tecnológicos (y esto sólo se aplica a los empleos tecnológicos), el requisito de que los solicitantes de empleo tengan más de cinco años de experiencia realmente ha aumentado, en parte porque los empleadores pueden ser más exigentes sobre el talento que contratan ahora. Hay muchos más disponibles, pero también porque son estas las personas que tienen que supervisar, quizás, a los agentes u otras personas que integran la IA y que llevan a cabo estos procesos.

Entonces quieres ese factor de experiencia, pero si no construyes el grupo entrante inicial, en algún momento te quedarás sin personas con cinco años de experiencia porque no has construido ese canal. En algún momento nos encontraremos con este problema.

«La fuerza laboral actual es muy diversa en términos de los diferentes sectores que responden al llamado de la IA y cómo están integrando realmente esta tecnología», dijo Svenja Gudell, economista jefe de Indeed.

Riana Waehler para BI



Sin embargo, esto sólo lo vemos en nuestros datos desde el punto de vista tecnológico. Esto no se aplica a otros sectores. De hecho, la atención médica ha reducido la cantidad de experiencia necesaria e incluso estamos viendo algunos focos de escasez de mano de obra allí.

Entonces, la fuerza laboral en este momento es muy variada en términos de diferentes sectores que responden al llamado de la IA y cómo están integrando realmente esta tecnología.

ito: Quiero cambiar de tema a algo que quizás sea más inmediato, y es cómo la IA ha transformado por completo el proceso de búsqueda y solicitud de empleo. La IA ha hecho que sea muy fácil para quienes buscan empleo personalizar sus cartas de presentación y CV. Todos los días, los departamentos de recursos humanos me cuentan en qué pesadilla se ha convertido: las empresas están inundadas de CV.

Nathalie Scardino, presidenta y directora de recursos humanos de Salesforce: Recibimos alrededor de dos millones de solicitudes al año, pero no tenemos más capacidad de contratación. Hace unos tres años, empezamos a pensar en cómo la IA podría aumentar las capacidades de nuestros reclutadores. Así que trabajamos mucho con Adecco y nuestros socios aquí en Indeed, pero, francamente, también estábamos muy arraigados en por qué no se utilizaría la IA, y eso era para tomar una decisión de contratación.

Uno de los cambios que hicimos el año pasado fue la forma en que evaluamos el talento, porque mediante el uso de la IA puede resultar fácil diferenciarse como candidato.

«Ahora corresponde al reclutador evaluar la aptitud de aprendizaje de las personas», dijo Nathalie Scardino, presidenta y directora de recursos humanos de Salesforce.

Riana Daehler para BI



Entonces, para nuestros reclutadores, cambiamos la pregunta y decimos: «No son necesariamente todos sus años de experiencia lo que estamos buscando. Es su capacidad de aprender. » Muchas de nuestras evaluaciones se basan en su adaptabilidad y su capacidad para mostrar ejemplos concretos de su capacidad para utilizar diferentes aplicaciones o gestionar sus relaciones. Somos una empresa muy relacional.

Ahora corresponde al reclutador evaluar la aptitud de las personas para aprender. Este es el mayor cambio en el reclutamiento que he visto. Quiero decir, ¿existe un mundo en el que ya no tengamos descripciones de puestos de trabajo?

Es más, ¿cuál es tu producción? ¿Cuál es tu capacidad para aprender? En eso nos estamos enfocando con el equipo de reclutamiento.

Becky Frankiewicz, presidenta y directora de estrategia de Manpower Group: Procesamos alrededor de 10 millones de CV al año y colocamos a unos tres millones de personas. Entonces son siete millones lo que es preocupante: estamos viendo siete millones de personas que quieren encontrar un trabajo que no esté relacionado con el trabajo.

Lo bueno es que puedes procesar mucho más rápido con IA. La otra cosa buena es que si estuviéramos sentados en esta mesa hace tres años, estaríamos hablando de “la IA tiene prejuicios, la enseñan los humanos”. Todo esto es cierto, pero también puedes, de forma positiva, enseñarle a no tener prejuicios. Entonces esta conversación ha evolucionado.

Por otro lado, esa idea que mencionamos sobre las habilidades: no importa qué trabajo sea en el futuro. No importa qué trabajos haya tenido y qué puestos ocupe. El título no importa. Los años de experiencia no importan. Lo que realmente contribuyó es importante para el título o función real que desempeña.

Esto abrirá nuevas oportunidades para que las personas hagan cosas que nunca antes habían hecho. Sé que la tecnología evoluciona hasta que podemos ayudar a las personas a desbloquear nuevos potenciales que no ven.

Y particularmente para las mujeres en la mesa, es bien sabido que si no estamos 100% calificados, tal vez 150% calificados, no postularemos. Bueno, en este caso no tendrás que presentar la solicitud. Te encontraré.

escardino: Es un cambio.

Mientras los ejecutivos consideran cómo la IA está remodelando el lugar de trabajo, Business Insider convocó a 15 líderes y ejecutivos de recursos humanos para un desayuno de mesa redondo en Davos, titulado «Preparando el futuro de su fuerza laboral en la era de la IA», presentado por Indeed.

Durante el debate, quedó claro que la IA está remodelando los peldaños más bajos de la escala profesional y cambiando la forma en que se evalúa a los candidatos.

En este extracto, los líderes empresariales analizan cómo están reconsiderando las reservas de talento y evaluando qué habilidades son más importantes a la hora de contratar.

Aki Ito, experto en negocios: Lo que más me preocupa es el impacto actual de la IA en los jóvenes principiantes.

Quiero decirle esto, Elizabeth, porque creo que muy pocas industrias producen nuevos graduados universitarios en cantidades tan grandes como lo hacen las empresas de consultoría de gestión. Por supuesto, hiciste esto porque necesitabas mucho trabajo para hacer todo el modelado financiero y la creación de PowerPoint. Pero también tiene el beneficio adicional de crear este increíble canal para los mandos intermedios y altos líderes futuros.

Ahora que se reconoce que es posible que no necesitemos tantos analistas junior de 22 años, ¿cómo se equilibra esta necesidad a corto plazo de crear la organización más simple posible con la necesidad de mantener un canal para sus futuros líderes?

«Somos muy optimistas sobre las oportunidades de crecimiento que la IA y las tecnologías emergentes brindan a nuestra gente. Sólo tenemos que ser muy cuidadosos en cómo lograrlas y muy intencionales», dijo Elizabeth Faber, directora global de personas y propósito de Deloitte.

Riana Daehler para BI



Elizabeth Faber, directora global de personas y compromiso de Deloitte: Con mucho cuidado. Es algo en lo que paso muchas horas de vigilia pensando, como muchos de nosotros aquí.

Deloitte y muchos de nuestros pares seguirán estando liderados por las personas y apoyados por la tecnología. Somos una empresa de personas y una organización de servicios profesionales seguirá estando dirigida por personas, pero trabajando en estrecha colaboración con la tecnología. Somos muy optimistas sobre las oportunidades que la IA y las tecnologías emergentes brindan para el crecimiento de nuestra gente.

Tenemos que ser muy cuidadosos en cómo lo hacemos y muy intencionales. Esperamos la aparición de nuevas empresas que proporcionen oportunidades completamente nuevas para que nuestros profesionales entren en la firma y también progresen dentro de ella.

Melissa Stolfi, directora de operaciones de TCW: Tuve una carrera muy larga en Goldman Sachs y tuve el placer de ser parte de su programa de analistas. Goldman Sachs tiene una gran cultura de aprendizaje.

Hay tantas habilidades que aprendí allí cuando era un joven analista, ya sean presentaciones de PowerPoint, modelaje, poder asistir a reuniones con personas experimentadas como tomador de notas. Esta tarea simple y mundana de estar en la sala, ser capaz de absorber una conversación de muy alto nivel y de alto nivel, realmente me ha beneficiado hoy en el rol que tengo.

Creo que una de nuestras mayores preocupaciones en TCW es continuar fomentando esa cultura de aprendizaje, atrayendo a los jóvenes para que puedan aprender tanto esas habilidades interpersonales en las reuniones como también esas importantes habilidades técnicas.

«Ya hemos visto una ligera reducción en nuestra plantilla. Sin embargo, es importante para nosotros mantener algún tipo de estructura piramidal porque queremos construir el canal para la próxima generación de gerentes», dijo Melissa Stolfi, directora de operaciones de TCW.

Riana Daehler para BI



En términos de cómo abordamos nuestra clase de analistas, la redujimos ligeramente con la llegada de la IA. Para la mayoría de las tareas que realizaban los analistas relacionadas con el modelado de negocios o la investigación, en realidad utilizamos IA y agentes específicos para ayudarnos.

Ya hemos visto una ligera reducción en nuestra fuerza laboral. Sin embargo, es importante para nosotros mantener alguna forma de estructura piramidal, porque queremos construir el canal para la próxima generación de gerentes.

Svenja Gudell, economista jefe de Indeed: Es realmente fascinante escucharte hablar sobre este grupo de talentos. Si nos fijamos en los empleos tecnológicos (y esto sólo se aplica a los empleos tecnológicos), el requisito de que los solicitantes de empleo tengan más de cinco años de experiencia realmente ha aumentado, en parte porque los empleadores pueden ser más exigentes sobre el talento que contratan ahora. Hay muchos más disponibles, pero también porque son estas las personas que tienen que supervisar, quizás, a los agentes u otras personas que integran la IA y que llevan a cabo estos procesos.

Entonces quieres ese factor de experiencia, pero si no construyes el grupo entrante inicial, en algún momento te quedarás sin personas con cinco años de experiencia porque no has construido ese canal. En algún momento nos encontraremos con este problema.

«La fuerza laboral actual es muy diversa en términos de los diferentes sectores que responden al llamado de la IA y cómo están integrando realmente esta tecnología», dijo Svenja Gudell, economista jefe de Indeed.

Riana Waehler para BI



Sin embargo, esto sólo lo vemos en nuestros datos desde el punto de vista tecnológico. Esto no se aplica a otros sectores. De hecho, la atención médica ha reducido la cantidad de experiencia necesaria e incluso estamos viendo algunos focos de escasez de mano de obra allí.

Entonces, la fuerza laboral en este momento es muy variada en términos de diferentes sectores que responden al llamado de la IA y cómo están integrando realmente esta tecnología.

ito: Quiero cambiar de tema a algo que quizás sea más inmediato, y es cómo la IA ha transformado por completo el proceso de búsqueda y solicitud de empleo. La IA ha hecho que sea muy fácil para quienes buscan empleo personalizar sus cartas de presentación y CV. Todos los días, los departamentos de recursos humanos me cuentan en qué pesadilla se ha convertido: las empresas están inundadas de CV.

Nathalie Scardino, presidenta y directora de recursos humanos de Salesforce: Recibimos alrededor de dos millones de solicitudes al año, pero no tenemos más capacidad de contratación. Hace unos tres años, empezamos a pensar en cómo la IA podría aumentar las capacidades de nuestros reclutadores. Así que trabajamos mucho con Adecco y nuestros socios aquí en Indeed, pero, francamente, también estábamos muy arraigados en por qué no se utilizaría la IA, y eso era para tomar una decisión de contratación.

Uno de los cambios que hicimos el año pasado fue la forma en que evaluamos el talento, porque mediante el uso de la IA puede resultar fácil diferenciarse como candidato.

«Ahora corresponde al reclutador evaluar la aptitud de aprendizaje de las personas», dijo Nathalie Scardino, presidenta y directora de recursos humanos de Salesforce.

Riana Daehler para BI



Entonces, para nuestros reclutadores, cambiamos la pregunta y decimos: «No son necesariamente todos sus años de experiencia lo que estamos buscando. Es su capacidad de aprender. » Muchas de nuestras evaluaciones se basan en su adaptabilidad y su capacidad para mostrar ejemplos concretos de su capacidad para utilizar diferentes aplicaciones o gestionar sus relaciones. Somos una empresa muy relacional.

Ahora corresponde al reclutador evaluar la aptitud de las personas para aprender. Este es el mayor cambio en el reclutamiento que he visto. Quiero decir, ¿existe un mundo en el que ya no tengamos descripciones de puestos de trabajo?

Es más, ¿cuál es tu producción? ¿Cuál es tu capacidad para aprender? En eso nos estamos enfocando con el equipo de reclutamiento.

Becky Frankiewicz, presidenta y directora de estrategia de Manpower Group: Procesamos alrededor de 10 millones de CV al año y colocamos a unos tres millones de personas. Entonces son siete millones lo que es preocupante: estamos viendo siete millones de personas que quieren encontrar un trabajo que no esté relacionado con el trabajo.

Lo bueno es que puedes procesar mucho más rápido con IA. La otra cosa buena es que si estuviéramos sentados en esta mesa hace tres años, estaríamos hablando de “la IA tiene prejuicios, la enseñan los humanos”. Todo esto es cierto, pero también puedes, de forma positiva, enseñarle a no tener prejuicios. Entonces esta conversación ha evolucionado.

Por otro lado, esa idea que mencionamos sobre las habilidades: no importa qué trabajo sea en el futuro. No importa qué trabajos haya tenido y qué puestos ocupe. El título no importa. Los años de experiencia no importan. Lo que realmente contribuyó es importante para el título o función real que desempeña.

Esto abrirá nuevas oportunidades para que las personas hagan cosas que nunca antes habían hecho. Sé que la tecnología evoluciona hasta que podemos ayudar a las personas a desbloquear nuevos potenciales que no ven.

Y particularmente para las mujeres en la mesa, es bien sabido que si no estamos 100% calificados, tal vez 150% calificados, no postularemos. Bueno, en este caso no tendrás que presentar la solicitud. Te encontraré.

escardino: Es un cambio.

💡 Puntos Clave

  • Este artículo cubre aspectos importantes sobre AI,Careers,es-indeedemployer-davos-q12025,ai,hiring,careers,edit-series,editorial-sponsorship,events,davos-2026
  • Información verificada y traducida de fuente confiable
  • Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia

📚 Información de la Fuente

📰 Publicación: www.businessinsider.com
✍️ Autor: Business Insider
📅 Fecha Original: 2026-01-29 17:10:00
🔗 Enlace: Ver artículo original

Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.

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