📂 Categoría: Careers,AI,as-told-to,tech,ai,careers,changing-workplace-big-bet | 📅 Fecha: 1771328544
🔍 En este artículo:
Este ensayo contado se basa en una conversación con Geetha Rajan, directora del equipo de estrategia global de Freshworks, una empresa SaaS. Tiene su sede en el Área de la Bahía de San Francisco. Su identidad y empleo han sido verificados por Business Insider. Lo siguiente ha sido editado para mayor extensión y claridad.
Soy director del equipo de estrategia global de Freshworks, donde dirijo iniciativas estratégicas de alta prioridad que dan forma al crecimiento, las decisiones de inversión y la ejecución de la empresa, incluso en torno a la adopción de la IA.
Anteriormente, pasé casi una década en PwC asesorando a empresas Fortune 500 en atención médica, servicios financieros y tecnología sobre estrategia de crecimiento y transformación digital. En mi puesto, lideré la mejora de las habilidades de más de 50.000 empleados en herramientas de automatización.
La transformación tecnológica siempre ha ocurrido, pero la transformación en la nube o en dispositivos móviles tardó al menos 10 años en adoptarse por completo. ChatGPT llega a millones de usuarios en los primeros meses.
Muchos empleadores seguirán esperando que usted utilice la IA todos los días sin comprender realmente las implicaciones. Es la presión la que te lleva a cometer más errores en lugar de utilizarlos de forma reflexiva.
Estos son algunos de los errores que veo que cometen los empleados al adoptar la IA:
1. Pasa del 0 al 100 % de la noche a la mañana
Mucha gente está intentando ir directamente a Iron Man y automatizar completamente su flujo de trabajo. Debería ser un proceso. El primer paso es tratar la IA o la tecnología como un súper interno, para que tengas el mayor control sobre las cosas y le des poca libertad de acción.
Por ejemplo, si comienza proporcionando datos estructurados, pero verifica cada resultado. La IA puede alucinar resultados bellamente formateados.
2. Estrategia y pensamiento de subcontratación
Soy consultor y asesor estratégico. Entonces, en términos de ideación y pensamiento, esa es la única parte que generalmente no dejo a la IA.
Esto se debe a una amplia experiencia en el campo de la consultoría y la participación en el propio mercado laboral. Primero quiero escribir mentalmente mi modelo y mis primeros principios. Definitivamente reviso los números e incluso intento extraer datos no estructurados de la IA, pero siempre escribo mi primer borrador con mucho rigor, manteniendo mis primeros principios puestos.
Después de terminar un borrador, puedes pedirle que le haga agujeros y le diga: «Oye, eres el miembro más escéptico de la junta directiva, o el director financiero, haz agujeros en mi estrategia». »
Muchas de las salidas de IA son realmente interesantes. Pero si no tienes esa precisión, si no lo has visto muchas veces, no puedes saber si una IA realmente está cometiendo un error o no. Aquí es donde entra en juego gran parte del espacio de trabajo: simplemente se toma el resultado de la IA y se coloca en un correo electrónico o análisis.
Yo mismo cometí este error, tuve cinco o diez minutos y le pedí a AI que me escribiera rápidamente algunos principios de diseño y los presentara en una diapositiva. Durante mi presentación, pensé: «Espera, no creo que eso tenga sentido y en realidad eso no es lo que estaba tratando de decir». De hecho, me avergoncé a mí mismo.
También puedes encontrarte fácilmente en una situación en la que el lenguaje que utiliza la IA no sea algo que usarías coloquialmente o incluso en un entorno profesional.
A veces mi mayor preocupación es lo que sucederá dentro de cinco años: cuando nadie haga realmente el trabajo inicial y quememos la escalera tratando de subirla. Por mucho que la IA pueda hacer cosas, creo que se trata más del compromiso consigo mismo que de seguir aprendiendo habilidades para resolver problemas y usar Excel.
3. Acérquese a la IA sin contexto
Necesita saber exactamente para quién está resolviendo y cuál es el propósito de resolver este ejercicio.
Por ejemplo, si está creando un modelo de IA para comprender los segmentos de clientes de su empresa, aún necesita conocer sus segmentos a un alto nivel. Esta es la parte que nunca subcontrataría. Si no tienes ese contexto, podrías ir en un millón de direcciones.
Los aspectos fundamentales sobre el gusto, el proceso, la arquitectura y cómo se construyen las cosas no provienen de ninguna herramienta, ya sea que esté usando ChatGPT o el último modelo. Si la IA te da 50 ideas, necesitas saber cuál de ellas se mantendrá. Como empleado, es su responsabilidad elegir el correcto, por lo que necesita las calificaciones y la experiencia para hacerlo.
Este ensayo contado se basa en una conversación con Geetha Rajan, directora del equipo de estrategia global de Freshworks, una empresa SaaS. Tiene su sede en el Área de la Bahía de San Francisco. Su identidad y empleo han sido verificados por Business Insider. Lo siguiente ha sido editado para mayor extensión y claridad.
Soy director del equipo de estrategia global de Freshworks, donde dirijo iniciativas estratégicas de alta prioridad que dan forma al crecimiento, las decisiones de inversión y la ejecución de la empresa, incluso en torno a la adopción de la IA.
Anteriormente, pasé casi una década en PwC asesorando a empresas Fortune 500 en atención médica, servicios financieros y tecnología sobre estrategia de crecimiento y transformación digital. En mi puesto, lideré la mejora de las habilidades de más de 50.000 empleados en herramientas de automatización.
La transformación tecnológica siempre ha ocurrido, pero la transformación en la nube o en dispositivos móviles tardó al menos 10 años en adoptarse por completo. ChatGPT llega a millones de usuarios en los primeros meses.
Muchos empleadores seguirán esperando que usted utilice la IA todos los días sin comprender realmente las implicaciones. Es la presión la que te lleva a cometer más errores en lugar de utilizarlos de forma reflexiva.
Estos son algunos de los errores que veo que cometen los empleados al adoptar la IA:
1. Pasa del 0 al 100 % de la noche a la mañana
Mucha gente está intentando ir directamente a Iron Man y automatizar completamente su flujo de trabajo. Debería ser un proceso. El primer paso es tratar la IA o la tecnología como un súper interno, para que tengas el mayor control sobre las cosas y le des poca libertad de acción.
Por ejemplo, si comienza proporcionando datos estructurados, pero verifica cada resultado. La IA puede alucinar resultados bellamente formateados.
2. Estrategia y pensamiento de subcontratación
Soy consultor y asesor estratégico. Entonces, en términos de ideación y pensamiento, esa es la única parte que generalmente no dejo a la IA.
Esto se debe a una amplia experiencia en el campo de la consultoría y la participación en el propio mercado laboral. Primero quiero escribir mentalmente mi modelo y mis primeros principios. Definitivamente reviso los números e incluso intento extraer datos no estructurados de la IA, pero siempre escribo mi primer borrador con mucho rigor, manteniendo mis primeros principios puestos.
Después de terminar un borrador, puedes pedirle que le haga agujeros y le diga: «Oye, eres el miembro más escéptico de la junta directiva, o el director financiero, haz agujeros en mi estrategia». »
Muchas de las salidas de IA son realmente interesantes. Pero si no tienes esa precisión, si no lo has visto muchas veces, no puedes saber si una IA realmente está cometiendo un error o no. Aquí es donde entra en juego gran parte del espacio de trabajo: simplemente se toma el resultado de la IA y se coloca en un correo electrónico o análisis.
Yo mismo cometí este error, tuve cinco o diez minutos y le pedí a AI que me escribiera rápidamente algunos principios de diseño y los presentara en una diapositiva. Durante mi presentación, pensé: «Espera, no creo que eso tenga sentido y en realidad eso no es lo que estaba tratando de decir». De hecho, me avergoncé a mí mismo.
También puedes encontrarte fácilmente en una situación en la que el lenguaje que utiliza la IA no sea algo que usarías coloquialmente o incluso en un entorno profesional.
A veces mi mayor preocupación es lo que sucederá dentro de cinco años: cuando nadie haga realmente el trabajo inicial y quememos la escalera tratando de subirla. Por mucho que la IA pueda hacer cosas, creo que se trata más del compromiso consigo mismo que de seguir aprendiendo habilidades para resolver problemas y usar Excel.
3. Acérquese a la IA sin contexto
Necesita saber exactamente para quién está resolviendo y cuál es el propósito de resolver este ejercicio.
Por ejemplo, si está creando un modelo de IA para comprender los segmentos de clientes de su empresa, aún necesita conocer sus segmentos a un alto nivel. Esta es la parte que nunca subcontrataría. Si no tienes ese contexto, podrías ir en un millón de direcciones.
Los aspectos fundamentales sobre el gusto, el proceso, la arquitectura y cómo se construyen las cosas no provienen de ninguna herramienta, ya sea que esté usando ChatGPT o el último modelo. Si la IA te da 50 ideas, necesitas saber cuál de ellas se mantendrá. Como empleado, es su responsabilidad elegir el correcto, por lo que necesita las calificaciones y la experiencia para hacerlo.
💡 Puntos Clave
- Este artículo cubre aspectos importantes sobre Careers,AI,as-told-to,tech,ai,careers,changing-workplace-big-bet
- Información verificada y traducida de fuente confiable
- Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia
📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | Ana Altchek |
| 📅 Fecha Original: | 2026-02-17 10:30:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
📬 ¿Te gustó este artículo?
Tu opinión es importante para nosotros. Comparte tus comentarios o suscríbete para recibir más contenido histórico de calidad.
