📂 Categoría: Tech,AI,Enterprise,nvidia,amd,intel,jensen-huang,data-centers,meta,cpu,gpu,beacon-industries-big-bet,limited-synd | 📅 Fecha: 1771455948
🔍 En este artículo:
Meta fortalece su relación con Nvidia en lo que el gigante de los chips de IA llamó un acuerdo “multigeneracional”.
El acuerdo, anunciado el martes, exige que Meta construya centros de datos impulsados por millones de chips de Nvidia actuales y de próxima generación para entrenamiento e inferencia de IA.
La medida pone de relieve cómo Meta está aumentando su dependencia de Nvidia, incluso cuando el gigante de las redes sociales desarrolla sus propios chips internamente y trabaja con proveedores rivales como AMD. Los informes también sugieren que Meta ha explorado el uso de TPU, chips diseñados por su rival Google.
El acuerdo con Nvidia podría enfriar las especulaciones sobre las llamadas negociaciones TPU de Meta, dijo Patrick Moorhead, analista jefe de Moor Insights & Strategy, aunque las grandes empresas de tecnología a menudo prueban a varios proveedores al mismo tiempo.
El acuerdo se produce en medio de una mayor competencia en la infraestructura de inteligencia artificial. Si bien Nvidia domina el mercado, sus competidores, incluidos Google, AMD y Broadcom, están trabajando para reducir su dominio.
Es importante destacar que la asociación hará que Meta implemente no solo las GPU de Nvidia, sino también las CPU.
Las CPU, dominadas durante mucho tiempo por Intel y AMD, son los procesadores centrales que funcionan con las GPU en los centros de datos. Se utilizan para tareas informáticas generales y son el núcleo de prácticamente todos los sistemas informáticos modernos, mientras que las GPU se utilizan en casos especializados que requieren más potencia informática, como el entrenamiento de IA y los gráficos en juegos. Al proporcionar ambos, Nvidia podría captar aún más gasto y profundizar su papel dentro de la pila de IA de Meta.
Si bien esto aumenta la presión competitiva, Moorhead dijo que la demanda de infraestructura se ha vuelto tan alta que es poco probable que los competidores de Nvidia vean una caída total en el corto plazo.
Nvidia ha hecho más explícitas sus ambiciones de procesadores, dijo Moorhead, incluyendo la comercialización de su próximo procesador Vera como un producto independiente. Este énfasis refleja cómo los procesadores están desempeñando un papel más importante a medida que las cargas de trabajo de IA van más allá del entrenamiento de modelos y avanzan hacia la inferencia.
«Las CPU tienden a ser más baratas y un poco más eficientes energéticamente para la inferencia», dijo Rob Enderle, analista principal de Enderle Group.
Moorhead y Enderle dijeron que la decisión de Meta de obtener GPU y CPU de un solo proveedor también puede reducir la complejidad, ya que los CIO a menudo favorecen un enfoque «garganta a garganta» para la resolución de problemas.
Además de las GPU y CPU, Meta utilizará el equipo de red de Nvidia en los centros de datos como parte del acuerdo, así como su tecnología informática confidencial para ejecutar funciones de inteligencia artificial dentro de WhatsApp.
Las empresas también trabajarán juntas para implementar los procesadores Vera de próxima generación de Nvidia más allá del modelo actual de procesador Grace, dijo Nvidia.
¿Tiene algún consejo? Póngase en contacto con este periodista por correo electrónico a gweiss@businessinsider.com o Informe a @geoffweiss.25. Usar una dirección de correo electrónico personal, una red WiFi que no sea del trabajo y un dispositivo que no sea del trabajo; aquí está nuestra guía para compartir información de forma segura.
Meta fortalece su relación con Nvidia en lo que el gigante de los chips de IA llamó un acuerdo “multigeneracional”.
El acuerdo, anunciado el martes, exige que Meta construya centros de datos impulsados por millones de chips de Nvidia actuales y de próxima generación para entrenamiento e inferencia de IA.
La medida pone de relieve cómo Meta está aumentando su dependencia de Nvidia, incluso cuando el gigante de las redes sociales desarrolla sus propios chips internamente y trabaja con proveedores rivales como AMD. Los informes también sugieren que Meta ha explorado el uso de TPU, chips diseñados por su rival Google.
El acuerdo con Nvidia podría enfriar las especulaciones sobre las llamadas negociaciones TPU de Meta, dijo Patrick Moorhead, analista jefe de Moor Insights & Strategy, aunque las grandes empresas de tecnología a menudo prueban a varios proveedores al mismo tiempo.
El acuerdo se produce en medio de una mayor competencia en la infraestructura de inteligencia artificial. Si bien Nvidia domina el mercado, sus competidores, incluidos Google, AMD y Broadcom, están trabajando para reducir su dominio.
Es importante destacar que la asociación hará que Meta implemente no solo las GPU de Nvidia, sino también las CPU.
Las CPU, dominadas durante mucho tiempo por Intel y AMD, son los procesadores centrales que funcionan con las GPU en los centros de datos. Se utilizan para tareas informáticas generales y son el núcleo de prácticamente todos los sistemas informáticos modernos, mientras que las GPU se utilizan en casos especializados que requieren más potencia informática, como el entrenamiento de IA y los gráficos en juegos. Al proporcionar ambos, Nvidia podría captar aún más gasto y profundizar su papel dentro de la pila de IA de Meta.
Si bien esto aumenta la presión competitiva, Moorhead dijo que la demanda de infraestructura se ha vuelto tan alta que es poco probable que los competidores de Nvidia vean una caída total en el corto plazo.
Nvidia ha hecho más explícitas sus ambiciones de procesadores, dijo Moorhead, incluyendo la comercialización de su próximo procesador Vera como un producto independiente. Este énfasis refleja cómo los procesadores están desempeñando un papel más importante a medida que las cargas de trabajo de IA van más allá del entrenamiento de modelos y avanzan hacia la inferencia.
«Las CPU tienden a ser más baratas y un poco más eficientes energéticamente para la inferencia», dijo Rob Enderle, analista principal de Enderle Group.
Moorhead y Enderle dijeron que la decisión de Meta de obtener GPU y CPU de un solo proveedor también puede reducir la complejidad, ya que los CIO a menudo favorecen un enfoque «garganta a garganta» para la resolución de problemas.
Además de las GPU y CPU, Meta utilizará el equipo de red de Nvidia en los centros de datos como parte del acuerdo, así como su tecnología informática confidencial para ejecutar funciones de inteligencia artificial dentro de WhatsApp.
Las empresas también trabajarán juntas para implementar los procesadores Vera de próxima generación de Nvidia más allá del modelo actual de procesador Grace, dijo Nvidia.
¿Tiene algún consejo? Póngase en contacto con este periodista por correo electrónico a gweiss@businessinsider.com o Informe a @geoffweiss.25. Usar una dirección de correo electrónico personal, una red WiFi que no sea del trabajo y un dispositivo que no sea del trabajo; aquí está nuestra guía para compartir información de forma segura.
💡 Puntos Clave
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- Información verificada y traducida de fuente confiable
- Contenido actualizado y relevante para nuestra audiencia
📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | Geoff Weiss |
| 📅 Fecha Original: | 2026-02-18 22:41:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
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