📂 Categoría: Careers,Tech,as-told-to,ai,ai-startups,young-entrepreneur,college-dropouts,startups,founders,entrepreneurship,young-geniuses,contributor-2026,bi-freelancer,lauryn-haas | 📅 Fecha: 1772101721
🔍 En este artículo:
Este ensayo contado se basa en una conversación con Ishraq Khan, el director ejecutivo de Kodezi, de 22 años, en el área de la Bahía de San Francisco. Ha sido editado para mayor extensión y claridad.
Me mudé a los Estados Unidos desde Bangladesh con mi familia en 2011. Mi viaje para convertirme en un adolescente fundador de una empresa de inteligencia artificial comenzó con mi interés por la programación.
Cuando me mudé, mi papá me compró una computadora portátil y encontré YouTube. Un video que vi fue un tutorial de codificación, lo que me llevó a comenzar a aprender a codificar y a enamorarme de él.
Durante mi tercer año de escuela secundaria, estudiaba ciencias de la computación y me di cuenta de que los estudiantes pasaban demasiado tiempo depurando código en clase. Me pregunto, ¿Por qué no existe una gramática para programadores que corrija automáticamente los errores de codificación?
Pasé mucho tiempo tratando de comprender el aprendizaje automático, cómo hacer que el código se autocorrija y cómo automatizar un proceso completo. Me llevó casi un año, pero lo puse a trabajar en un prototipo.
Este fue el comienzo de mi negocio, que ahora dirijo a tiempo completo a los 22 años.
Durante mi último año, respondí mi primera llamada de VC
Un VC se puso en contacto conmigo y me dijo que estaba interesado en lo que estaba construyendo, pero no había monetización, así que me di cuenta de que necesitaba centrarme en algo aún más grande, que se convirtió en mi empresa, Kodezi.
Para iniciar una empresa de inteligencia artificial a los 17 años, el paso más importante que di fue escribir correos electrónicos. Me di cuenta de que puedes enviar un correo electrónico a cualquier persona buscando su dirección de correo electrónico en Google. Envié correos electrónicos a directores ejecutivos, fundadores de empresas emergentes, investigadores de inteligencia artificial y capitalistas de riesgo.
Intenté conseguir pasantías y aprender de personas que estaban más avanzadas que yo. Con el tiempo, estos correos electrónicos se convirtieron en conversaciones sobre lo que estaba construyendo con algunos nombres realmente importantes.
Encontré un evento llamado Orlando Synapse y envié un correo electrónico diciendo: «Soy un estudiante de secundaria y no tengo $500 para un stand. ¿Hay alguna manera de venir gratis? Esto es lo que estoy construyendo. » Alguien respondió unas horas más tarde y dijo: «Claro, aquí está el stand gratuito». »
Publiqué en LinkedIn que había asistido al evento y encontré a uno de mis primeros inversores ángeles.
Recibí una inversión de $20,000 antes de cumplir 18 años.
Mi mayor desafío fue lograr que otros aceptaran desde una perspectiva de inversión, porque en ese momento no existía ChatGPT y los casos de uso de IA todavía se consideraban experimentales.
Ha sido difícil convencer a los inversores de que respalden una plataforma de codificación impulsada por IA que surgió de un adolescente. Había escepticismo no sólo sobre la tecnología, sino también sobre mi capacidad para ejecutar a ese nivel. Una vez que se adoptó ampliamente la IA generativa, la narrativa en torno a lo que estábamos construyendo se volvió mucho más fácil de entender.
Recaudé 800.000 dólares antes de los 19 años y 2 millones de dólares antes de los 22.
Una de mis estrategias para lograrlo fue aprender a responder tres preguntas de los inversores:
- ¿Qué estás construyendo?
- ¿Por qué es esto importante?
- ¿Por qué será una empresa de mil millones de dólares?
También tuve que descubrir cómo convencerlos de que yo era la persona adecuada para hacerlo.
Superé los rechazos de los inversores formulando las llamadas como si los estuviera entrevistando, en lugar de una entrevista. Empecé a intentar entender quiénes son, por qué invierten en estas empresas y cuál es su objetivo. Esto me ayudó a decidir si eran los adecuados.
Otro desafío fue decidir si iba a ir a la universidad o trabajar a tiempo completo en mi negocio a los 17 años.
Postulé para 60 universidades, entré en más de una docena, incluidas escuelas de la Ivy League, y finalmente decidí saltarme la universidad por completo.
«Tengo muchas ganas de ir a la universidad» fue siempre la respuesta que le di a la gente, y cuando los inversores me preguntaban, yo decía: «Realmente no lo sé, tal vez…» Mi incertidumbre al respecto fue una de las razones por las que algunos inversores estaban inseguros.
Me di cuenta de que probablemente me odiaría a mí mismo si fuera a la universidad, porque no tendría las mismas oportunidades y siempre podría ir más tarde. Lihat juga mnh1. Si quisiera iniciar una empresa de inteligencia artificial después de graduarme, miles de personas ya habrían hecho lo mismo.
Muchos de mis amigos se graduarían de la universidad y luego conseguirían un trabajo, pero ahora era yo quien conseguía mi trabajo.
No me arrepiento de haber faltado a la universidad. Creo que la universidad proporciona un entorno social integrado que es difícil de replicar. Es más fácil hacer amigos cuando estás rodeado de compañeros en la misma etapa de la vida.
Dicho esto, las personas con las que paso tiempo ahora son constructores: jóvenes fundadores, propietarios, operadores y líderes ambiciosos que están obsesionados con crear algo significativo. Este estado mental compartido es poderoso.
Siempre existe un costo de oportunidad y, para mí, esta compensación valió la pena.
Para otros aspirantes a fundadores de empresas de inteligencia artificial, recomiendo hacer lo que estén haciendo lo más rápido posible.
Sin comentarios de personas que no son tus amigos, no sabrás realmente si lo que estás creando resuena en la gente.
Además, no se esfuerce por lograr una métrica como «éxito» que lo limitará. En lugar de buscar el éxito externo, busque la excelencia interna, ya que esto conducirá a un resultado positivo.
A los 30 todavía me veo construyendo mi negocio.
Creo que el mundo necesita más innovación, y ahí es donde entrarán los jóvenes fundadores, especialmente con el auge de las herramientas de inteligencia artificial.
Llevo seis años dirigiendo la empresa. Hemos crecido a más de 35 empleados. Mi próximo objetivo es dominar la capa de mantenimiento de código para empresas.
Quiero que Kodezi se convierta en el sistema predeterminado en el que confían las empresas para mantener sus bases de código saludables con el tiempo. Si escribir código es como construir un automóvil, mantenerlo requiere un mecánico. Nuestra misión es convertirnos en el mecánico de software automatizado.
Este ensayo contado se basa en una conversación con Ishraq Khan, el director ejecutivo de Kodezi, de 22 años, en el área de la Bahía de San Francisco. Ha sido editado para mayor extensión y claridad.
Me mudé a los Estados Unidos desde Bangladesh con mi familia en 2011. Mi viaje para convertirme en un adolescente fundador de una empresa de inteligencia artificial comenzó con mi interés por la programación.
Cuando me mudé, mi papá me compró una computadora portátil y encontré YouTube. Un video que vi fue un tutorial de codificación, lo que me llevó a comenzar a aprender a codificar y a enamorarme de él.
Durante mi tercer año de escuela secundaria, estudiaba ciencias de la computación y me di cuenta de que los estudiantes pasaban demasiado tiempo depurando código en clase. Me pregunto, ¿Por qué no existe una gramática para programadores que corrija automáticamente los errores de codificación?
Pasé mucho tiempo tratando de comprender el aprendizaje automático, cómo hacer que el código se autocorrija y cómo automatizar un proceso completo. Me llevó casi un año, pero lo puse a trabajar en un prototipo.
Este fue el comienzo de mi negocio, que ahora dirijo a tiempo completo a los 22 años.
Durante mi último año, respondí mi primera llamada de VC
Un VC se puso en contacto conmigo y me dijo que estaba interesado en lo que estaba construyendo, pero no había monetización, así que me di cuenta de que necesitaba centrarme en algo aún más grande, que se convirtió en mi empresa, Kodezi.
Para iniciar una empresa de inteligencia artificial a los 17 años, el paso más importante que di fue escribir correos electrónicos. Me di cuenta de que puedes enviar un correo electrónico a cualquier persona buscando su dirección de correo electrónico en Google. Envié correos electrónicos a directores ejecutivos, fundadores de empresas emergentes, investigadores de inteligencia artificial y capitalistas de riesgo.
Intenté conseguir pasantías y aprender de personas que estaban más avanzadas que yo. Con el tiempo, estos correos electrónicos se convirtieron en conversaciones sobre lo que estaba construyendo con algunos nombres realmente importantes.
Encontré un evento llamado Orlando Synapse y envié un correo electrónico diciendo: «Soy un estudiante de secundaria y no tengo $500 para un stand. ¿Hay alguna manera de venir gratis? Esto es lo que estoy construyendo. » Alguien respondió unas horas más tarde y dijo: «Claro, aquí está el stand gratuito». »
Publiqué en LinkedIn que había asistido al evento y encontré a uno de mis primeros inversores ángeles.
Recibí una inversión de $20,000 antes de cumplir 18 años.
Mi mayor desafío fue lograr que otros aceptaran desde una perspectiva de inversión, porque en ese momento no existía ChatGPT y los casos de uso de IA todavía se consideraban experimentales.
Ha sido difícil convencer a los inversores de que respalden una plataforma de codificación impulsada por IA que surgió de un adolescente. Había escepticismo no sólo sobre la tecnología, sino también sobre mi capacidad para ejecutar a ese nivel. Una vez que se adoptó ampliamente la IA generativa, la narrativa en torno a lo que estábamos construyendo se volvió mucho más fácil de entender.
Recaudé 800.000 dólares antes de los 19 años y 2 millones de dólares antes de los 22.
Una de mis estrategias para lograrlo fue aprender a responder tres preguntas de los inversores:
- ¿Qué estás construyendo?
- ¿Por qué es esto importante?
- ¿Por qué será una empresa de mil millones de dólares?
También tuve que descubrir cómo convencerlos de que yo era la persona adecuada para hacerlo.
Superé los rechazos de los inversores formulando las llamadas como si los estuviera entrevistando, en lugar de una entrevista. Empecé a intentar entender quiénes son, por qué invierten en estas empresas y cuál es su objetivo. Esto me ayudó a decidir si eran los adecuados.
Otro desafío fue decidir si iba a ir a la universidad o trabajar a tiempo completo en mi negocio a los 17 años.
Postulé para 60 universidades, entré en más de una docena, incluidas escuelas de la Ivy League, y finalmente decidí saltarme la universidad por completo.
«Tengo muchas ganas de ir a la universidad» fue siempre la respuesta que le di a la gente, y cuando los inversores me preguntaban, yo decía: «Realmente no lo sé, tal vez…» Mi incertidumbre al respecto fue una de las razones por las que algunos inversores estaban inseguros.
Me di cuenta de que probablemente me odiaría a mí mismo si fuera a la universidad, porque no tendría las mismas oportunidades y siempre podría ir más tarde. Lihat juga mnh1. Si quisiera iniciar una empresa de inteligencia artificial después de graduarme, miles de personas ya habrían hecho lo mismo.
Muchos de mis amigos se graduarían de la universidad y luego conseguirían un trabajo, pero ahora era yo quien conseguía mi trabajo.
No me arrepiento de haber faltado a la universidad. Creo que la universidad proporciona un entorno social integrado que es difícil de replicar. Es más fácil hacer amigos cuando estás rodeado de compañeros en la misma etapa de la vida.
Dicho esto, las personas con las que paso tiempo ahora son constructores: jóvenes fundadores, propietarios, operadores y líderes ambiciosos que están obsesionados con crear algo significativo. Este estado mental compartido es poderoso.
Siempre existe un costo de oportunidad y, para mí, esta compensación valió la pena.
Para otros aspirantes a fundadores de empresas de inteligencia artificial, recomiendo hacer lo que estén haciendo lo más rápido posible.
Sin comentarios de personas que no son tus amigos, no sabrás realmente si lo que estás creando resuena en la gente.
Además, no se esfuerce por lograr una métrica como «éxito» que lo limitará. En lugar de buscar el éxito externo, busque la excelencia interna, ya que esto conducirá a un resultado positivo.
A los 30 todavía me veo construyendo mi negocio.
Creo que el mundo necesita más innovación, y ahí es donde entrarán los jóvenes fundadores, especialmente con el auge de las herramientas de inteligencia artificial.
Llevo seis años dirigiendo la empresa. Hemos crecido a más de 35 empleados. Mi próximo objetivo es dominar la capa de mantenimiento de código para empresas.
Quiero que Kodezi se convierta en el sistema predeterminado en el que confían las empresas para mantener sus bases de código saludables con el tiempo. Si escribir código es como construir un automóvil, mantenerlo requiere un mecánico. Nuestra misión es convertirnos en el mecánico de software automatizado.
💡 Puntos Clave
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📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | Robin Madell |
| 📅 Fecha Original: | 2026-02-26 10:05:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
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