📂 Categoría: Careers,vibe-coding,software-engineer,programmer,coding,ai,startups,software-engineers,changing-workplace-big-bet,coders-ai,cool-jobs,work-shift | 📅 Fecha: 1773660407
🔍 En este artículo:
Lazar Jovanovic se formó como ingeniero forestal y nunca escribió código.
Entonces, cuando se sienta a crear software, no abre un editor y comienza a producir sintaxis. Comienza describiendo lo que quiere para construir una herramienta de inteligencia artificial.
Antes de unirse a la empresa de codificación de estados de ánimo Lovable, Jovanovic supervisó las operaciones en un mercado en línea. Su último puesto de trabajo: ingeniero de codificación ambiental.
Según Jovanovic, su trabajo no es tan diferente del desarrollo de software tradicional porque todavía construye. En Lovable, parte de su trabajo es mostrar a los clientes lo simples que son las herramientas para usuarios no técnicos.
«La habilidad ya no es escribir código», dijo Jovanovic, de 36 años, a Business Insider. «Las habilidades son propiedad, claridad, juicio, gusto y experiencia en la materia».
La codificación Vibe está ganando cada vez más atención porque casi cualquiera puede hacerlo para crear software útil. Hoy en día, personas como Jovanovic lo convierten en un trabajo de tiempo completo, mientras que otros codifican sus propias aplicaciones y se convierten en emprendedores.
Lazar Jovanovic considera codificar algo para lo que nació. Cortesía de Lázar Jovanovic
Sam Schneidman es administrador de la comunidad en Base44, que permite a los usuarios crear software con indicaciones en lenguaje natural. Dijo que espera que el ambiente de codificación produzca una nueva clase profesional de creadores que quieran desarrollar aplicaciones pero que no dominen lenguajes como Python o Java.
La era de la codificación por vibración es «excelente para las personas con ideas», dijo a Business Insider.
Una docena de solicitudes en cinco meses
Antoni Tzavelas, que vive en Toronto, comenzó su carrera como diseñador de moda. Cuando la industria colapsó, alguien le dijo cuánto dinero podía ganar en tecnología. Entonces regresó a la escuela para estudiar administración de sistemas.
Tzavelas finalmente se convirtió en ingeniero de computación en la nube, luego en ingeniero de DevOps y luego comenzó a entrenar equipos de desarrollo de software.
Aunque avanzó a través de siete transiciones profesionales, Tzavelas, de 51 años, dijo que nunca aprendió a codificar. Luego, un amigo le presentó el ambiente de la codificación.
«Tomé todo lo que aprendí en cada puesto y lo uní todo», dijo Tzavelas a Business Insider.
Dijo que desde entonces ha creado una docena de aplicaciones en cinco meses. Una de ellas es una herramienta que desarrolló en dos días y que analiza conversaciones para ayudar a los usuarios a mejorar sus conexiones con los demás. Hoy, Tzavelas es cofundador de una startup llamada MiruPulse, cuyo objetivo es comercializar la aplicación.
La codificación de Vibe, dijo, le ha brindado “la máxima alegría de hacer el trabajo que amo cada mañana”.
Una acumulación de “deuda judicial”
Tzavelas dice que si bien es bastante fácil crear una aplicación básica con un estilo de codificación, convertirla en un sistema confiable y «probado en batalla» en el que una gran empresa pueda confiar probablemente requeriría una comprensión más profunda de cómo funcionan los sistemas informáticos. Esto podría plantear un problema si intentas convertir tu idea en un negocio con influencia.
Otro desafío que el empresario Alibek Dostiyarov ve en la codificación de videos es la acumulación de “deuda de juicio”, una acumulación perniciosa de decisiones que ocurre cuando la IA construye por sí sola la estructura técnica del software.
Dostiyarov, que tiene experiencia en ingeniería de software y consultoría, dijo a Business Insider que el proceso puede permitir que se escapen fallas y, con el tiempo, pueden convertirse en grietas en los cimientos.
Es cofundador de Perceptis, que desarrolla software basado en inteligencia artificial para empresas de servicios profesionales.
Dostiyarov dijo que, más que nunca, las empresas deben priorizar el buen juicio humano al desarrollar software. La codificación Vibe tiene su lugar para probar ideas y prototipos. Kunjungi bds2rf. Eso es lo más lejos que está dispuesto a llegar.
«No puedo imaginar ningún mundo en el futuro cercano en el que simplemente digamos: ‘Está bien, ahora que lo hemos probado, integrémoslo directamente en nuestro sistema'», dijo Dostiyarov. En cambio, dijo, ingenieros calificados tendrían que reconstruir un prototipo codificado por vibración.
Las herramientas evolucionan rápidamente
La codificación Vibe a veces tiene mala reputación entre los veteranos de la industria, dijo a Business Insider Adam Janes, CTO fraccional.
«Este es un tema muy delicado para los desarrolladores, porque les gusta pensar que tienen experiencia real», dijo.
Aún así, Janes cree que existe una oportunidad para que los expertos en un campo se conviertan en codificadores de estados de ánimo profesionales, porque pueden combinar sus conocimientos con la magia técnica de la IA.
Debido a que la IA tiende a diseñar un problema en exceso o de manera insuficiente, dijo Janes, la experiencia técnica sigue siendo de gran ayuda. Aún así, a medida que la IA continúa mejorando, a los codificadores del estado de ánimo podría resultarles más fácil desarrollar software robusto, dijo.
«Hace tres meses estábamos hablando de un mundo completamente diferente», dijo Janes.
Will Wilson, director ejecutivo y cofundador de Antithesis, una plataforma de prueba de software autónoma, dijo a Business Insider que ha visto un cambio similar desde que llegaron modelos como Claude Opus 4.5 el año pasado.
Su aparición marcó un punto de inflexión, afirmó, aunque persistieron obstáculos. Wilson dijo que las herramientas de codificación de IA pueden generar tantas cosas que resulta «sorprendentemente difícil» revisarlas y asegurarse de que no «harán explotar su negocio».
En una atmósfera de codificación, dijo, «la responsabilidad ahora es probar y revisar el código y asegurarse de que funciona correctamente».
No hay buenas estimaciones sobre el número de codificadores ambientales de nivel profesional, aunque la IA se está haciendo cargo de una mayor parte de la codificación incluso en la ingeniería tradicional.
Articular lo que necesita la IA
Para Jovanovic no hay vuelta atrás. Antes de que Lovable lo contratara, dijo que creó docenas de aplicaciones, incluida una para registrar y otra para rastrear sus carreras cerca de su casa en Sarasota, Florida.
Jovanovic tardó aproximadamente un año en pasar de entusiasta a empleado. La parte más difícil del trabajo, dice, es definir lo que necesita para que la IA pueda construirlo.
A Jovanovic todavía se le pone la piel de gallina cuando piensa en la primera vez que creó una aplicación.
“Se siente como aquello para lo que nací”, dijo.
Lazar Jovanovic se formó como ingeniero forestal y nunca escribió código.
Entonces, cuando se sienta a crear software, no abre un editor y comienza a producir sintaxis. Comienza describiendo lo que quiere para construir una herramienta de inteligencia artificial.
Antes de unirse a la empresa de codificación de estados de ánimo Lovable, Jovanovic supervisó las operaciones en un mercado en línea. Su último puesto de trabajo: ingeniero de codificación ambiental.
Según Jovanovic, su trabajo no es tan diferente del desarrollo de software tradicional porque todavía construye. En Lovable, parte de su trabajo es mostrar a los clientes lo simples que son las herramientas para usuarios no técnicos.
«La habilidad ya no es escribir código», dijo Jovanovic, de 36 años, a Business Insider. «Las habilidades son propiedad, claridad, juicio, gusto y experiencia en la materia».
La codificación Vibe está ganando cada vez más atención porque casi cualquiera puede hacerlo para crear software útil. Hoy en día, personas como Jovanovic lo convierten en un trabajo de tiempo completo, mientras que otros codifican sus propias aplicaciones y se convierten en emprendedores.
Lazar Jovanovic considera codificar algo para lo que nació. Cortesía de Lázar Jovanovic
Sam Schneidman es administrador de la comunidad en Base44, que permite a los usuarios crear software con indicaciones en lenguaje natural. Dijo que espera que el ambiente de codificación produzca una nueva clase profesional de creadores que quieran desarrollar aplicaciones pero que no dominen lenguajes como Python o Java.
La era de la codificación por vibración es «excelente para las personas con ideas», dijo a Business Insider.
Una docena de solicitudes en cinco meses
Antoni Tzavelas, que vive en Toronto, comenzó su carrera como diseñador de moda. Cuando la industria colapsó, alguien le dijo cuánto dinero podía ganar en tecnología. Entonces regresó a la escuela para estudiar administración de sistemas.
Tzavelas finalmente se convirtió en ingeniero de computación en la nube, luego en ingeniero de DevOps y luego comenzó a entrenar equipos de desarrollo de software.
Aunque avanzó a través de siete transiciones profesionales, Tzavelas, de 51 años, dijo que nunca aprendió a codificar. Luego, un amigo le presentó el ambiente de la codificación.
«Tomé todo lo que aprendí en cada puesto y lo uní todo», dijo Tzavelas a Business Insider.
Dijo que desde entonces ha creado una docena de aplicaciones en cinco meses. Una de ellas es una herramienta que desarrolló en dos días y que analiza conversaciones para ayudar a los usuarios a mejorar sus conexiones con los demás. Hoy, Tzavelas es cofundador de una startup llamada MiruPulse, cuyo objetivo es comercializar la aplicación.
La codificación de Vibe, dijo, le ha brindado “la máxima alegría de hacer el trabajo que amo cada mañana”.
Una acumulación de “deuda judicial”
Tzavelas dice que si bien es bastante fácil crear una aplicación básica con un estilo de codificación, convertirla en un sistema confiable y «probado en batalla» en el que una gran empresa pueda confiar probablemente requeriría una comprensión más profunda de cómo funcionan los sistemas informáticos. Esto podría plantear un problema si intentas convertir tu idea en un negocio con influencia.
Otro desafío que el empresario Alibek Dostiyarov ve en la codificación de videos es la acumulación de “deuda de juicio”, una acumulación perniciosa de decisiones que ocurre cuando la IA construye por sí sola la estructura técnica del software.
Dostiyarov, que tiene experiencia en ingeniería de software y consultoría, dijo a Business Insider que el proceso puede permitir que se escapen fallas y, con el tiempo, pueden convertirse en grietas en los cimientos.
Es cofundador de Perceptis, que desarrolla software basado en inteligencia artificial para empresas de servicios profesionales.
Dostiyarov dijo que, más que nunca, las empresas deben priorizar el buen juicio humano al desarrollar software. La codificación Vibe tiene su lugar para probar ideas y prototipos. Kunjungi bds2rf. Eso es lo más lejos que está dispuesto a llegar.
«No puedo imaginar ningún mundo en el futuro cercano en el que simplemente digamos: ‘Está bien, ahora que lo hemos probado, integrémoslo directamente en nuestro sistema'», dijo Dostiyarov. En cambio, dijo, ingenieros calificados tendrían que reconstruir un prototipo codificado por vibración.
Las herramientas evolucionan rápidamente
La codificación Vibe a veces tiene mala reputación entre los veteranos de la industria, dijo a Business Insider Adam Janes, CTO fraccional.
«Este es un tema muy delicado para los desarrolladores, porque les gusta pensar que tienen experiencia real», dijo.
Aún así, Janes cree que existe una oportunidad para que los expertos en un campo se conviertan en codificadores de estados de ánimo profesionales, porque pueden combinar sus conocimientos con la magia técnica de la IA.
Debido a que la IA tiende a diseñar un problema en exceso o de manera insuficiente, dijo Janes, la experiencia técnica sigue siendo de gran ayuda. Aún así, a medida que la IA continúa mejorando, a los codificadores del estado de ánimo podría resultarles más fácil desarrollar software robusto, dijo.
«Hace tres meses estábamos hablando de un mundo completamente diferente», dijo Janes.
Will Wilson, director ejecutivo y cofundador de Antithesis, una plataforma de prueba de software autónoma, dijo a Business Insider que ha visto un cambio similar desde que llegaron modelos como Claude Opus 4.5 el año pasado.
Su aparición marcó un punto de inflexión, afirmó, aunque persistieron obstáculos. Wilson dijo que las herramientas de codificación de IA pueden generar tantas cosas que resulta «sorprendentemente difícil» revisarlas y asegurarse de que no «harán explotar su negocio».
En una atmósfera de codificación, dijo, «la responsabilidad ahora es probar y revisar el código y asegurarse de que funciona correctamente».
No hay buenas estimaciones sobre el número de codificadores ambientales de nivel profesional, aunque la IA se está haciendo cargo de una mayor parte de la codificación incluso en la ingeniería tradicional.
Articular lo que necesita la IA
Para Jovanovic no hay vuelta atrás. Antes de que Lovable lo contratara, dijo que creó docenas de aplicaciones, incluida una para registrar y otra para rastrear sus carreras cerca de su casa en Sarasota, Florida.
Jovanovic tardó aproximadamente un año en pasar de entusiasta a empleado. La parte más difícil del trabajo, dice, es definir lo que necesita para que la IA pueda construirlo.
A Jovanovic todavía se le pone la piel de gallina cuando piensa en la primera vez que creó una aplicación.
“Se siente como aquello para lo que nací”, dijo.
💡 Puntos Clave
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📚 Información de la Fuente
| 📰 Publicación: | www.businessinsider.com |
| ✍️ Autor: | Tim Paradis |
| 📅 Fecha Original: | 2026-03-16 09:16:00 |
| 🔗 Enlace: | Ver artículo original |
Nota de transparencia: Este artículo ha sido traducido y adaptado del inglés al español para facilitar su comprensión. El contenido se mantiene fiel a la fuente original, disponible en el enlace proporcionado arriba.
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