Pitch Deck: la startup de IA Pomo recauda 4,5 millones de dólares para su plataforma de marketing

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Los especialistas en marketing tienen que explorar montañas de datos para intentar mejorar el rendimiento de sus anuncios. Una nueva startup, Pomo, está utilizando la IA para ayudar.

Pomo compartió en exclusiva con CMO Insider que recaudó 4,5 millones de dólares en financiación inicial liderada por Kindred Ventures, con la participación de Databricks Ventures, Seven Stars, SV Angel, Timeless Partners y 645 Ventures.

También recibió inversiones ángeles de Scott Belsky, jefe de producto de Adobe; Mehdi Ghissassi, ex director de producto de DeepMind y Google Brain; y Massimo Mascaro, ex miembro de Google AI.

Pomo, cuyo nombre es un guiño a la publicidad posmoderna, es una herramienta que se conecta a las principales plataformas publicitarias como Google Ads, Meta y TikTok, así como a software CRM (que gestiona las interacciones de una empresa con los clientes) como HubSpot.

Funciona en segundo plano, rastrea la actividad de una marca, así como la actividad publicitaria y los lanzamientos de productos de la competencia, y escanea las plataformas de redes sociales en busca de tendencias relevantes.

Luego, Pomo muestra un informe que resume el desempeño y sugiere oportunidades de acción. Por ejemplo, Pomo puede informar que el producto de un competidor era tendencia en TikTok y Reddit y sugerir diferentes formas en que el usuario podría modificar sus anuncios para responder.

«La forma principal en que se lo presentamos a todos es que, en lugar de tener que hacer muchas cosas manualmente en su back-end, nuestra plataforma puede hacerlo todo por ellos incluso antes de que se despierten», dijo Praneet Dutta, director ejecutivo de Pomo. Dutta cofundó Pomo con el director de tecnología Joe Cheuk, un alumno de Google.

Pomo también puede generar una nueva campaña para que el especialista en marketing la edite o apruebe, utilizando los materiales creativos y los requisitos de estilo de la marca, aunque los fundadores han dicho que la creatividad no es su enfoque principal.

Pomo se dirige a empresas pequeñas y de rápido crecimiento, particularmente en las industrias de bienes de consumo empaquetados, bienestar y hotelería, que tienen un presupuesto de marketing de 1 millón de dólares o más.

El modelo de suscripción de la startup comienza en $58 por mes, con niveles más caros que ofrecen más servicios, como la capacidad de una agencia para gestionar el desempeño publicitario de múltiples marcas simultáneamente. Dutta dijo que algunos especialistas en marketing les han dicho que les gusta la idea de tener una herramienta que puedan controlar ellos mismos, en lugar de subcontratar el trabajo a una agencia.

Los fundadores de Pomo saben que hay muchas empresas de tecnología de marketing, desde Adobe hasta Salesforce, que compiten por los presupuestos. Dicen que su diferencia es que su herramienta funciona en segundo plano para hacer recomendaciones de forma proactiva, mientras que muchos competidores dependen de las indicaciones de los usuarios. Se dice que Pomo también aprende sobre la marcha, por lo que mejora con el tiempo.

Pomo, de seis personas, planea utilizar los fondos para hacer crecer su equipo de ingeniería e inteligencia artificial aplicada, mejorar el producto y atraer más clientes.

Consulte la plataforma de presentación que Pomo utilizó para asegurar su inversión inicial de $ 4,5 millones, compartida exclusivamente con CMO Insider.

El argumento de Pomo es que esto ahorra tiempo y dinero a los especialistas en marketing.


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Los fundadores de Pomo se conocieron en Google y tienen experiencia en otras empresas de tecnología, incluida Meta.


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Praneet Dutta, cofundador y director ejecutivo, dirigió los lanzamientos de GenAI para Google Ads y fue líder técnico en DeepMind. Joe Cheuk, cofundador y director de tecnología, trabajó en Databricks y aporta experiencia en ingeniería de software, inteligencia artificial y liderazgo tecnológico.

Su discurso describe cómo se espera que aumente el gasto en publicidad hasta 2029.


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Afirma que los ingresos publicitarios globales alcanzarán el billón de dólares en 2024, lo que sugiere que existe un mercado importante para sus servicios.

Pomo enumera los desafíos que enfrentan los especialistas en marketing hoy en día.


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Dicen que las empresas necesitan muchas herramientas de marketing, pierden mucho dinero debido al tráfico publicitario no válido, las pruebas A/B llevan meses y las empresas luchan por gestionar los datos distribuidos en diferentes plataformas.

Pomo afirma que su IA puede amplificar el equipo de un especialista en marketing.


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Pomo dice que sus agentes de inteligencia artificial pueden reducir las horas de trabajo que llevarían meses si lo hicieran personas.

Pomo quiere defender los datos y el foco.


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Pomo presenta su flujo de trabajo.


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Es una plataforma de extremo a extremo que genera resúmenes, proporciona información sobre la competencia en tiempo real, lanza campañas en todos los canales y las mejora continuamente.

Pomo dice que mejora todas las fases del marketing.


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La diapositiva dice:

¿DÓNDE ESTÁ EL PRESUPUESTO?

Sólo 44 centavos de cada dólar llegan a los consumidores (ANA, 2025)

Más de la mitad de la capacidad sigue sin utilizarse (Gartner, 2025)

El 78% dice que las tareas manuales les hacen perder el tiempo (HubSpot, 2025)

Solo el 49 % cita el rendimiento como clave (AgencyAnalytics, 2025)

31%: Medios pagados

22%: Tecnologías y software empresariales

21%: Trabajo/Personal

21%: Agencias

POMO optimiza en todos

Reasigna el gasto a lo que realmente convierte

Una única plataforma reemplaza toda la pila fragmentada

La IA gestiona datos; tu equipo esta pensando

Agentes orientados al desempeño que evolucionan con ambición

Compara su proceso con el típico lanzamiento de una campaña.


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Pomo afirma que puede lanzar una campaña en minutos, ejecutar docenas de ellas simultáneamente e informar a los especialistas en marketing cómo se están desempeñando sus campañas en tiempo real.

Pomo es un cazador de tendencias.


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Combina plataformas sociales para datos importantes para las marcas. En este ejemplo de cómo Pomo podría trabajar para una empresa de atención médica, informa que la temporada de gripe ha comenzado y un competidor no tiene existencias de un producto.

Pomo dice que cuesta una fracción de lo que cobraría una agencia de publicidad.


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Esta tabla muestra su precio, que comenzó en $49 por mes para fundadores individuales y aumentó a $499 por mes para marcas multicanal. Nota: Los precios han cambiado desde que se creó la baraja.

Pomo elogia la experiencia de sus dirigentes.


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Dice que el equipo ha estado construyendo sistemas de inteligencia artificial durante casi una década.

Pomo dijo que recaudó más de lo que pretendía inicialmente.


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Pomo dice que planea utilizar su financiación inicial para hacer crecer su equipo y ampliar su base de clientes.