📂 Categoría: AI,as-told-to,china,open-claw | 📅 Fecha: 1776057104
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Este ensayo contado se basa en una conversación con Vivi Mengjie Xiao, gerente de productos de inteligencia artificial y creadora de contenido en RedNote, la plataforma de redes sociales china. La conversación ha sido editada para mayor extensión y claridad.
Soy gerente de productos de IA en China y, a principios de este año, mi director ejecutivo me pidió que explorara cómo la IA podría ir más allá de reducir costos e impulsar la innovación.
Fuera del trabajo, soy creador de contenido en RedNote, donde comparto herramientas de inteligencia artificial, flujos de trabajo e información valiosa con más de 45 000 suscriptores.
Solía pasar unas cuatro horas al día recopilando información sobre la industria de la inteligencia artificial: leyendo artículos X, boletines informativos, publicaciones de blogs y traduciendo fuentes del inglés al chino. Pensé: «¿Puedo automatizar esto?» Si la IA puede encargarse de la recopilación de información, ¿qué más puede hacer? Si estoy haciendo algo repetitivo, debería automatizarlo.
Cada agente nació de un problema real que estaba viviendo. Creé seis empleados de IA y están divididos entre el trabajo y la vida familiar.
Mi incursión en OpenClaw
Al principio, creé solo una “langosta” (un apodo que usan los usuarios de Internet chinos para implementar un agente OpenClaw) e intenté que hiciera todo.
Quería que administrara mi calendario, mi agenda, mi lista de tareas pendientes y controlara mi trabajo. Me distraigo fácilmente, así que quería que esto me ayudara a concentrarme en lo que necesitaba hacer en el momento y conectar el hilo de mi trabajo.
También seguí confiándole otras tareas, como que él administrara mis finanzas.
El resultado de poner todo esto en una langosta fue que su contexto se volvió largo y confuso. Básicamente me ha convertido en un TDAH como yo: saltar de una cosa a otra sin ayudarme a concentrarme. Estaba ejecutando tres flujos de trabajo a la vez. Esto no iba a funcionar, así que dividí las tareas y las asigné a diferentes langostas.
Con el tiempo, los seis empleados de AI se organizan naturalmente en categorías personales y profesionales, y dentro de cada categoría, en roles claros.
Tengo tres agentes de trabajo: el asistente administrativo, el investigador y el jefe de gabinete. El jefe de gabinete simula el estilo comunicativo de mi jefe y yo lo uso para practicar y perfeccionar las presentaciones. Para los agentes personales, tengo un coach de vida, un asistente de contenidos y oratoria y un asistente financiero.
Es como formar un equipo real. Tiene sentido: no contratas a seis personas el primer día. Empiezas con uno y a medida que aumenta la carga de trabajo te especializas.
El efecto combinado de su conexión me sorprendió. El life coach puede leer las conversaciones de los otros cinco agentes. Utilizo Life Coach Agent para ayudarme a llevar un diario y ahora el 70% de mi diario está automatizado. El agente lo sabe todo… qué investigué, en qué invertí y qué enfaticé durante el ensayo de mi presentación.
Soy más productivo, pero también más cansado.
Alrededor del 60-70 % de mi trabajo operativo diario lo realizan estos agentes de IA, incluida la recopilación de información, la investigación y la distribución de contenido.
Sin embargo, mi jornada laboral no fue más corta. Pasé del “gran trabajo” a un trabajo más creativo, estratégico y de alto apalancamiento. Los empleados de IA liberaron capacidad para una producción significativamente mayor.
Soy más productivo según cualquier medida convencional. Publico episodios de podcasts diarios, superviso las finanzas en tiempo real, administro un sistema de gestión del conocimiento y creo contenido para RedNote y X, todo mientras trabajo a tiempo completo.
Sinceramente, también estoy más cansado. Es una paradoja en la que he estado pensando: cuando tu eficiencia aumenta, no trabajas menos. Simplemente esfuérzate más.
Mi hora de dormir ha pasado de medianoche a las 2 de la mañana porque siempre hay una cosa más que quiero hacer, o un agente más al que puedo recurrir para resolver un nuevo problema.
El futuro del trabajo
Estamos siendo testigos de un cambio fundamental en el significado de «trabajo».
La revolución industrial estandarizó el trabajo físico. La revolución de la información ha estandarizado el trabajo del conocimiento. Y ahora la IA está estandarizando el trabajo de ejecución: el “cómo” hacer las cosas.
Esto significa que la importancia pasa de la capacidad de ejecución a tres elementos: el gusto y el juicio, la capacidad de liderar la IA y la inteligencia emocional.
El futuro del trabajo son los “estudios unipersonales”, creadores y operadores en solitario que aprovechan la IA para producir a escala de equipo. Para las empresas, la pregunta es: ¿necesitan 10 analistas junior o un pensador senior con 10 agentes de IA?
No se trata de reemplazar a los humanos. Se trata de liberar a los humanos para que hagan más trabajo humano. Los elementos que la IA elimina nunca fueron los que dieron sentido al trabajo. Los elementos que quedan (creatividad, juicio, conexión, propósito) son los que nos hacen humanos.
Crear un equipo de seis agentes de IA es como pasar de ser un trabajador autónomo a un director ejecutivo de una pequeña empresa, excepto que su equipo nunca duerme, nunca se queja y trabaja por el costo de las suscripciones API.
Me convertí en un pensador más estructurado, un comunicador más claro y un creador más ambicioso. Ahora estoy pensando en términos de «¿qué agente debería encargarse de esto?» » para casi cualquier tarea. La IA ha ampliado mi percepción de lo que es posible construir para una sola persona.
¿Tiene una historia que compartir sobre la tecnología en China? Contacta con este periodista en cmlee@businessinsider.com.
