📂 Categoría: AI,as-told-to,vibe-coding,unlikely-vibecoders | 📅 Fecha: 1776647996
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Este ensayo, tal como se cuenta, se basa en una conversación con Boo Kok Chuon, director de operaciones de un bufete de abogados en Singapur. La conversación ha sido editada para mayor extensión y claridad.
Desde principios del año pasado, dimos un paso audaz al presentarle ChatGPT a Kiki, nuestra hija de 8 años.
Pensamos que deberíamos iniciar a nuestros hijos temprano, dados los avances tecnológicos de hoy en día.
Se comunica frecuentemente con su propio ChatGPT. Siempre que se enfrenta a un problema, acude a ChatGPT para pedir una solución.
Una vez derramó una bebida en una camisa y se sintió mal. Le preguntó a ChatGPT cómo solucionar el problema. También le preguntó a ChatGPT cómo cuidar a sus tortugas.
Luego intentamos algo más grande.
Vibe codifica una aplicación juntos
Hemos creado una aplicación complementaria para nuestro juego físico Mu Jong, un juego de aprendizaje musical estilo mahjong. Lo hicimos en tres horas.
Utilizamos una combinación de herramientas de IA generativa, incluido ChatGPT para un desarrollo rápido y estructuración lógica, Base 44 para el desarrollo de interfaces y Nano Banana Pro para activos visuales.
La aplicación tiene seguimiento de partituras, música de teclado y un temporizador de cuenta regresiva. Kiki conceptualizó las funciones y guió el proceso, mientras yo la ayudaba a estructurar las indicaciones y traducir sus ideas en instrucciones para las herramientas de IA.
Creamos una mascota para nuestra aplicación. Kiki dibujó la mascota en una hoja de papel. Era un dibujo bastante cutre, pero una vez que subes la foto a la IA, la embellecerá. Se lo probó y dijo: «Vaya, es como magia». » De repente, su dibujo parecía listo para su comercialización.
Yo también la guié. Le dije: “Tienes que decir el propósito del dibujo y por qué quieres usar esta mascota”. Refinamos el diseño en función de solicitudes adicionales de la IA.
Los niños deben exponerse temprano a la IA
Es muy importante que los niños –especialmente como Kiki– estén expuestos a la IA. Por supuesto, todavía se requiere la intervención humana para la revisión.
Nació en una generación privilegiada en la que la tecnología ya estaba muy avanzada. Puede que hoy en día no sea tan fácil impresionar a los niños, dada la disponibilidad de toda esta tecnología.
Kiki aprende a dividir un problema en pasos y a utilizar herramientas de inteligencia artificial para probar y refinar sus ideas. También aprendió a utilizar el lenguaje natural para crear indicaciones más estructuradas. Por ejemplo, comenzó a especificar atributos como “forma más redonda, colores más suaves, expresión amigable”, lo que la ayudó a lograr resultados más consistentes.
Para sus dispositivos, monitoreamos el contenido con el que interactúa.
En YouTube, revisamos constantemente lo que ve y revisamos su historial de Internet.
Somos muy abiertos con ella y queremos ser transparentes y respetuosos. Ella es consciente de que la estamos observando.
En cualquier momento, si notamos que algo anda mal, el enfoque que utilizamos es guiarlo, no juzgarlo. Le preguntaremos: «¿Por qué haces esto? ¿Estás haciendo esto porque te ayuda a resolver algunos de los problemas que enfrentas?
Y a partir de ahí, poco a poco –siempre a través de este método de interrogatorio– la conduciremos hacia las acciones más adecuadas.
Hay algunos problemas inherentes a la IA. A veces la IA puede ser demasiado conservadora en sus resultados.
Creo que si confías demasiado en la IA, también puede ser emocionalmente peligroso. No debemos confiar al 100% en estos sistemas y adoptar un enfoque cauteloso y objetivo al tratar con ellos.
¿Tiene una historia que compartir sobre la codificación con IA? Contacta con este periodista en cmlee@businessinsider.com.
