3 líderes explican los pros y los contras de gestionar equipos pequeños | AI,tiny-teams,ai,leadership,careers,hiring,coinbase,ai-layoffs,tech-layoffs,contributor-2026,agnes-burgess-applegate

Cada vez más empresas están reduciendo su tamaño y recurriendo a la IA. El director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, es el último ejecutivo tecnológico en avanzar en esta dirección.

Armstrong dijo que la empresa de tecnología financiera planea despedir alrededor del 14% de su fuerza laboral. Compartió su mensaje públicamente en

El atractivo es simple: equipos más pequeños significan decisiones más rápidas, menores costos y más control. Pero a medida que la IA cambia la cantidad de personas que las empresas realmente necesitan, han surgido nuevos desafíos.

Business Insider habló con más de una docena de líderes de nuevas empresas de IA con menos de 10 empleados a tiempo completo durante los últimos meses como parte de nuestra serie Tiny Teams. Todos coinciden en que la velocidad es la mayor ventaja que les ha aportado la IA. Sin embargo, a esta velocidad, se dijo que tenían que trabajar más duro para guiar la creatividad, contratar a los candidatos adecuados y minimizar posibles errores.

A continuación se muestran tres fundadores que compartieron los mayores beneficios y desafíos que la IA les ha presentado a ellos y a sus pequeños equipos. Sus comentarios han sido editados para mayor extensión y claridad.

La parte más difícil de ser un equipo pequeño es equilibrar una ejecución rápida y una creatividad significativa.

Nathaneo Johnson es el director ejecutivo de Series, de 22 años, una red social de inteligencia artificial con sede en Chelsea, Nueva York.

Muchos directores ejecutivos que dirigen empresas más antiguas se encuentran en la posición relativamente difícil de tener que despedir a un número significativo de empleados durante el despertar de la automatización de la IA.

La era de la IA tiene que ver con la velocidad, lo que hace que los equipos Lean especializados prosperen, pero la parte más difícil, en el día a día, es tratar de limitar las reuniones sin perder tiempo en una lluvia de ideas creativa. Comencé Series con mi cofundador en ese momento exacto, por lo que no había necesidad de contratar a gran escala cuando había agentes de IA para prácticamente todo. Sin embargo, la creatividad y la visión siempre serán lo que ganen los humanos.

En un equipo pequeño, siempre es una cuestión de si fomentamos la creatividad y la colaboración o si fomentamos una mayor ejecución de primera línea. Podríamos ser la empresa que nunca habla y simplemente trabaja en Slack todo el día, lo que parece maximizar la productividad. La otra cara de la moneda es que puede haber una reunión de intercambio de ideas que se convierta en una idea multiplicada por diez y no queremos perderla.

Durante los próximos cinco años, no necesitará que nadie sea un especialista directo; Necesitarás a alguien creativo o visionario.

Podemos seguir siendo rentables cuando somos eficientes, pero encontrar a los empleados adecuados es cada vez más difícil.

Sidhant Bendre es cofundador de Oleve, de 26 años, una empresa de cartera de software de consumo basada en IA con sede en Nueva York.

Mantener nuestro equipo pequeño nació del deseo de ser rentable. Para nosotros, el camino más rápido hacia el crecimiento fue encontrar consejos y trucos para hacer más con la IA y menos personas. Pero en los equipos pequeños, no hay un nivel directivo medio que detecte negligencias, y no hay lugar para personas que no piensan en cómo su trabajo afecta lo que sucede a continuación.

Cuando todo el mundo es especialista, se mueve con rapidez y con un verdadero sentido de propósito, un mal resultado no sólo significa un mal resultado; se convierte en un sistema completamente malo. Es por eso que se ha elevado el listón para cada contribuyente individual, lo que dificulta el reclutamiento.

Hemos tenido que crear procesos de contratación de ingenieros más complejos porque necesitamos examinar más cuidadosamente a los empleados potenciales. Hemos visto tareas que debían completar los candidatos a un puesto de trabajo en las que alguien claramente simplemente ingresaba un mensaje en ChatGPT y enviaba lo que surgía sin un pensamiento crítico.

Usar la IA para generar resultados completos es una habilidad, pero puede ser temporal cuando alguien no tiene el conocimiento profundo necesario para resolver los problemas que surgen.

Cuanto más rápido avancemos, más riesgoso será que los empleados junior cometan errores

Charles Swann, de 44 años, es el fundador de una startup de inteligencia artificial con sede en Boulder, Colorado.

Fundé mi startup hace unos dos años y tengo un empleado de tiempo completo. Mi empresa está en el espacio de la tecnología de marketing y necesito a alguien con una conexión profunda con la cultura moderna y las redes sociales. Entonces contraté a un joven de 24 años de mi vecindario para que fuera mi especialista en crecimiento y marca.

No necesito un gran equipo de ingenieros fundadores, cada uno con un salario de seis cifras, para lanzar un producto. Puedo usar la IA para lograr que mis empleados junior produzcan trabajos de nivel superior.

La IA, en particular Gemini, sirve como nivel gerencial medio, ayudándole a mejorar el trabajo que produce. Pero siempre existe el riesgo de confiar en la IA para enseñar a mis empleados cómo adquirir años de experiencia en segundos. Pueden ocurrir alucinaciones y bucles de retroalimentación cuando alguien no tiene la experiencia para saber cuándo redirigir.

Lo que he hecho para protegernos es crear una colección de iniciadores rápidos que puedo copiar y pegar en el chat para ahorrar tiempo y ayudar a la IA a mantenerse enfocada en el contexto relevante.

Podríamos encontrarnos con potenciales errores o alucinaciones, pero prefiero que esos errores surjan y tengamos que corregir el rumbo que poder avanzar al ritmo que llevamos.

¿Tienes una historia de Tiny Teams para compartir? Póngase en contacto con esta periodista, Agnes Applegate, en aapplegate@businessinsider.com.