📂 Categoría: AI,ai,artificial-intelligence,token,startups,salaries,trending-uk,changing-workplace-big-bet | 📅 Fecha: 1780449470
🔍 En este artículo:
¿Qué sucede cuando una empresa gasta más en IA que sus empleados? El director general de Mercor afirma que su startup ya lo está descubriendo.
«En este momento, gastamos más en tokens para nuestros agentes internos que en la cantidad de empleados», dijo Foody durante una aparición en el podcast «20VC» el lunes.
Cuando el presentador Harry Stebbings preguntó si el gasto simbólico de Mercor en agentes de IA excedía los salarios, Foody respondió: «Así es. Es bastante increíble».
Mercor, una startup de 10.000 millones de dólares que ayuda a empresas como OpenAI y Anthropic a entrenar modelos de IA a través de una red de sus expertos humanos, se ha convertido en una de las empresas de más rápido crecimiento en el ecosistema de IA desde su lanzamiento en 2023.
En octubre de 2025, según PitchBook, tenía aproximadamente 300 empleados. La empresa no respondió a una solicitud de comentarios.
Foody dijo que Mercor utiliza agentes de inteligencia artificial en una amplia gama de funciones, incluida la gestión de proyectos, la contratación, la contabilidad, la detección de fraudes y la evaluación de candidatos. La compañía ha realizado más de 5 millones de entrevistas asistidas por IA, dijo.
El ejecutivo cree que los hábitos de gasto de Mercor presagian un cambio más amplio en todo el mundo empresarial estadounidense.
«Apuesto a que en cinco años, la empresa promedio gastará más en TI que en personal», dijo Foody.
Cuando la IA cuesta más que los empleados
Los comentarios de Foody se producen en medio de un debate más amplio entre los ejecutivos sobre si un mayor gasto en IA se traduce en retornos comerciales significativos.
Andrew Macdonald, director de operaciones de Uber, dijo recientemente que aún no ha visto un vínculo claro entre el aumento del gasto en IA y ganancias proporcionales de productividad.
Foody afirma que la caída de los costos y la rápida mejora de las capacidades del modelo generan un efecto similar a la paradoja de Jevons, donde una IA más barata conduce a un consumo significativamente mayor en lugar de un consumo menor.
Dijo que Mercor mide el desempeño de diferentes modelos de IA para tareas comerciales específicas y evalúa si los modelos más nuevos brindan mejor valor.
El resultado, afirma, es un futuro en el que la IA se convertirá en un gasto operativo crítico para las empresas, rivalizando o potencialmente superando el costo del trabajo humano.
«Los humanos siempre desempeñarán un papel importante en cosas que los modelos no pueden hacer», afirmó. «Pero espero que el costo de la inferencia y el costo del cálculo superen eso».
