Ford: la IA no resolvió los problemas de calidad por sí sola, por eso contratamos ingenieros | Transportation,ford,manufacturing,automotive,f-150,mustang,jd-power

Ford organizó un regreso de calidad. El fabricante de automóviles atribuye parte del cambio a combinar la IA con algo más de la vieja escuela: ingenieros veteranos.

Los ejecutivos de Ford dijeron esta semana que la compañía ha contratado, promovido o traído de vuelta a unos 350 especialistas técnicos experimentados como parte de un amplio esfuerzo para abordar los problemas de calidad de los vehículos. Estos veteranos de la ingeniería ayudaron a orientar al personal más joven, liderar revisiones de diseño y mejorar la inteligencia artificial y las herramientas de calidad automatizadas que Ford utiliza para detectar defectos antes de que los vehículos lleguen a los clientes, dijeron.

También hicieron una sorprendente admisión: la IA y la automatización por sí solas no son suficientes.

«La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero su valor depende de la información que se utilice para entrenarla», dijo Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware para vehículos de Ford. «Equívocamente, pensamos que simplemente introduciendo inteligencia artificial e incorporando los requisitos de diseño que teníamos, produciríamos un producto de alta calidad».

Poon dijo que Ford no había hecho lo suficiente en años anteriores para preservar el conocimiento de sus ingenieros más experimentados, algunos de los cuales abandonaron la compañía antes de que su experiencia se integrara completamente en los sistemas Ford. Dijo que los problemas de calidad a menudo aparecen en los límites entre equipos, donde chocan el diseño, la fabricación, el software y el hardware.

La calidad gana, recuerda la resaca

Los comentarios se producen mientras Ford celebra un hito.

La firma de análisis de datos de consumo JD Power nombró a Ford como la marca principal número uno en su último estudio de calidad inicial, detrás de Porsche y Genesis en general, según el estudio publicado el jueves. Ford venció por poco a Lexus, que durante mucho tiempo ha sido uno de los mejores en la clasificación.

Es un gran cambio. Hace apenas tres años, Ford ocupaba el puesto 15 entre 25 principales fabricantes de automóviles en el mismo estudio.

Durante años, Ford enfrentó dificultades con respecto a la calidad de sus productos. En 2025, Ford emitió 152 retiros del mercado, casi el doble del récord anterior establecido por General Motors en 2014 con 77 boletines de seguridad.

Hasta el jueves, Ford había emitido 51 retiradas del mercado este año, según el panel de la NHTSA. Eso sigue siendo más del doble que el de Chrysler, el siguiente fabricante de automóviles más cercano, que había emitido 19.

Los ejecutivos de Ford dijeron que muchos de los problemas persistentes del retiro del mercado están relacionados con vehículos y plataformas diseñados entre 2013 y 2020, y calificaron el retiro como un «indicador rezagado». Presentaron la victoria de JD Power como prueba de que se está afianzando un nuevo enfoque y dijeron que los datos internos muestran una «clara mejora» en los vehículos más nuevos.

Aún así, el estudio de calidad inicial mide los problemas de los vehículos nuevos, no la durabilidad a largo plazo, lo que lo convierte en una señal temprana en lugar de un veredicto completo sobre si Ford ha resuelto su problema de retirada.

Ford dice que ha cambiado la forma de detectar problemas

Ford lanzó su reinicio de calidad en 2023.

En ese momento, Kumar Galhotra, director de operaciones de Ford, dijo que la compañía había más que duplicado su fuerza laboral de especialistas técnicos. Estos especialistas ahora dirigen revisiones de diseño obligatorias y buscan puntos de falla antes de que las piezas lleguen a fábrica.

«Buscan puntos de falla antes de que una pieza llegue a la fábrica», dijo.

La empresa también creó un equipo de sistemas industriales para unir la ingeniería, la fabricación y la cadena de suministro. Antes de este enfoque, Galhotra dijo que Ford había confiado demasiado en un enfoque de «buscar y arreglar», identificando los problemas después de que ocurrieran y tratando de resolverlos rápidamente.

Hoy, Ford dice que intenta prevenir los problemas antes de que ocurran.

Ford dijo anteriormente a Business Insider que había desarrollado dos herramientas de análisis personalizadas mejoradas con IA que ayudaron a validar que los autos estaban ensamblados correctamente antes de salir del estacionamiento. Las herramientas, llamadas AiTriz y MAIV, debutaron en 2024.

Aunque Ford dijo anteriormente que las herramientas ayudaron a mejorar la calidad del producto, la compañía no dijo si los 350 especialistas trabajaron directamente en ellas.