Los estudiantes de UI formulan el modelo de planificación de ubicación SPKLU – Noticias Argentina

Depok (ANTARA) – Estudiante del Programa de Doctorado, Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Universidad de Indonesia (FTUI) Kharissa Laras Kemala Flor formular un modelo de planificación de ubicación Estación pública de carga de vehículos eléctricos (SPKLU) que combina predicciones de adopción de vehículos eléctricos y comportamiento del usuario.

«A diferencia de los enfoques convencionales que generalmente sólo consideran las condiciones actuales, esta investigación tiene en cuenta el desarrollo espacial y temporal de la adopción de vehículos eléctricos, así como los patrones de uso de vehículos por parte de la sociedad», afirmó. en el campus de UI Depok, Java Occidental, el viernes.

Con este enfoque, dijo, la planificación de la infraestructura de carga se puede llevar a cabo de manera más adaptable a las necesidades cambiantes en el futuro.

A través de una disertación titulada «Desarrollo de un modelo de planificación de ubicación de estaciones de carga públicas para vehículos eléctricos: un enfoque de varias etapas basado en predicciones de adopción y modelos de comportamiento del usuario», desarrolló un marco de cuatro etapas para respaldar la planificación de ubicación de SPKLU.

Este marco combina predicciones del crecimiento de los vehículos eléctricos de batería (BEV), análisis del comportamiento de viaje de los usuarios, simulación de la demanda de carga y optimización de las ubicaciones de SPKLU en

largo plazo.

Tomando como áreas de estudio las áreas de Yakarta, Depok, Tangerang y Bekasi (Jadetabek), Utiliza un enfoque de red neuronal para predecir el nivel de adopción de vehículos eléctricos.

Los resultados de la predicción se combinan luego con encuestas sobre el comportamiento de viaje de los usuarios. y desarrollado a través de simulación basada en agentes para estimar las necesidades de carga en función de la ubicación, el tiempo y las características de viaje del usuario.

A continuación, se utiliza un modelo de optimización para determinar la ubicación de un SPKLU capaz. proporcionando una cobertura de servicio óptima y minimizando la distancia de acceso del usuario a instalación de carga.

A través del modelo que formuló, Bunga muestra que la planificación SPKLU no es simplemente basado en las condiciones actuales.

Crecimiento previsto de vehículos eléctricos y Es necesario considerar simultáneamente el comportamiento de los usuarios para que el desarrollo de la infraestructura de carga sea más específico.

Este modelo también se puede utilizar para mapear las necesidades actuales de SPKLU, así como las necesidades de infraestructura del proyecto en el futuro, para que pueda tenerse en cuenta al formular estrategias. Desarrollo del ecosistema de vehículos eléctricos en Indonesia.

Explicó que la investigación fue motivada por la importancia de garantizar que el desarrollo de SPKLU pueda seguir el crecimiento de los vehículos eléctricos según lo previsto.

«La disponibilidad de infraestructura de carga es uno de los factores que influyen

comodidad y confianza del público en el uso de vehículos eléctricos. «A través de este modelo, espero que la planificación SPKLU pueda llevarse a cabo con mayor precisión y convertirse en una referencia para las partes interesadas en el desarrollo de infraestructura de vehículos eléctricos», dijo.

Reportero: Feru LantaraSubidor: También

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