OpenAI Hire desglosa su búsqueda de empleo de 57 entrevistas

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Antes de conseguir un codiciado puesto de investigadora de IA en OpenAI, la creadora de ChatGPT, una nueva empleada dice que completó una búsqueda laboral exhaustiva que incluyó 57 entrevistas en 11 empresas.

Alisa Liu describió la búsqueda de empleo como «realmente difícil pero también muy gratificante» en X. Detalló su experiencia en un blog reciente. trabajodiciendo que quería compartir lo que había aprendido y «con suerte, hacer que el proceso sea un poco menos misterioso para la siguiente persona».

Al completar su programa de doctorado de seis años en procesamiento del lenguaje natural en la Universidad de Washington, Liu escribió que solicitó puestos como investigadora y personal técnico en la industria de la IA.

Más allá del maratón de entrevistas, Liu dijo que participó en innumerables conversaciones informales antes de la búsqueda de empleo, 46 ​​llamadas de reclutadores y 16 discusiones posteriores a la oferta.

«Gran parte de mi experiencia personal fue lidiar con todas las emociones que conlleva estar en el mercado», escribe Liu, explicando que le resultaba «estresante navegar en un enorme espacio de decisión con información incompleta, donde las pequeñas decisiones sin respuestas correctas o incorrectas (como a quién contactar y cuándo) tienen un impacto enorme».

“Francamente, estuve estresada, infeliz y sin funcionar en otras áreas de mi vida durante varios meses”, dijo. “Espero que encuentres más alegría, pero si no, debes saber que no estás solo”.

Liu no respondió a una solicitud de comentarios de Business Insider. Un portavoz de OpenAI confirmó la contratación de Liu.

En su artículo, Liu ofreció una especie de manual para navegar en el mercado de reclutamiento de IA. Entre sus recomendaciones: no agotarse llamando a demasiadas empresas para entrevistas de práctica, sea estratégico en cuanto al momento de la entrevista y apóyese en su red profesional para poner un pie en la puerta.

«Para decir lo obvio: ¡trata de hacer un buen trabajo durante tu doctorado, haz amigos y colabora mucho! Para conseguir esa primera entrevista, a veces necesitas que alguien dentro de la empresa responda por ti», dijo.

Aunque la experiencia en investigación puede ayudar a quienes buscan empleo en IA a conseguir una entrevista, Liu dijo que las empresas dedican mucho más tiempo a evaluar las habilidades y conocimientos técnicos.

Liu dijo que sus charlas abarcaron desde preguntas de codificación de aprendizaje automático, que describió como «con diferencia las más comunes», hasta charlas técnicas con preguntas «rápidas» sobre conceptos como el paralelismo 5D y la codificación posicional.

Otras entrevistas incluyeron discusiones de investigación, preguntas de comportamiento e incluso evaluaciones de matemáticas que iban desde «divertidos acertijos de lógica hasta serias derivaciones matemáticas con lápiz y papel», dijo.

«Recomendaría repasar la probabilidad, el álgebra lineal y el cálculo», dijo.

Además, Liu escribió que «realmente no hay mejor uso del tiempo que estudiar para las entrevistas», pero que «nada mejor que dormir lo suficiente» la noche anterior.

Prepararse para las entrevistas es sólo una parte del proceso, dijo, y señaló que recibir ofertas de trabajo conlleva una serie de desafíos.

«La verdad es que negociar es difícil. Nada en nuestro doctorado nos preparó para esto y, a diferencia de las entrevistas, esta parte no se puede conquistar estudiando», escribió Liu, y agregó: «Dedicar energía aquí durante unas semanas puede, literalmente, equivaler a años de trabajo al hacer la oferta inicial».