Yakarta, vivo – La inteligencia artificial (IA) sigue siendo un tema candente discutido, en particular en su impacto en el mundo del trabajo. Si en el pasado, muchos temían que la IA reemplazara inmediatamente a los humanos en varias profesiones, el hecho ahora es un poco diferente.
Leer también:
Endress + Hauser enfatiza el programa de sostenibilidad en armonía con la estrategia comercial de la empresa
Según el último informe del estado de la IA del MIT en los asuntos de 2025, la IA no ha reanudado completamente el trabajo de los trabajadores locales. Por el contrario, esta tecnología reemplaza más trabajo de subcontratación o trabajo independiente.
Este fenómeno muestra que el uso de IA brinda eficiencia a la empresa, pero al mismo tiempo crea nuevos desafíos en el sector laboral mundial. En medio de un estricto mercado laboral, muchos trabajadores estadounidenses comenzaron a preocuparse por el potencial de la ocurrencia de «baño de sangre en Clar Blanc» o grandes oleadas de desempleo para los empleados de oficinas.
Leer también:
Este es el secreto de la nueva tecnología de Indosat
Aunque el impacto actualmente no es significativo, la investigación del MIT confirma que el riesgo a largo plazo permanece y puede ser mucho mayor de lo que imaginamos. La siguiente es información completa, como resúmenes del informe de Axios, domingo 24 de agosto de 2025.
No hay más cambios de trabajo de externalización
Leer también:
DJKI enfatiza la primera vez para presentar principios en la protección de la marca
Aditya Chalcapally, contribuyente de investigación al MIT, explicó que el trabajo más afectado es precisamente lo que se consideró una prioridad baja o se condena. En otras palabras, en lugar de reducir el número de empleados internos, las empresas prefieren reemplazar los contratos de BPO (subcontratación de procesos comerciales) y agencias externas por tecnología AI.
En número, el MIT encontró que alrededor del 3% del trabajo de IA podría reemplazarse a corto plazo, pero a largo plazo, el riesgo podría alcanzar el 27%. Esta cifra es ciertamente sorprendente, especialmente si ve cómo la tecnología y la industria de los medios como el sector más rápido adoptan la IA.
Más del 80% del ejecutivo en los dos sectores estima que reducirá el número de reclutamiento en los próximos dos años, porque depende cada vez más de la IA.
La rentabilidad es la razón principal
Para las empresas, la decisión de ir a IA está motivada principalmente por la rentabilidad. La investigación del MIT muestra que la automatización de back office ofrece una gran economía, con el potencial de reducir los costos de BPO a $ 2 millones a $ 10 millones. Una empresa incluso logró ahorrar $ 8 millones al año solo invirtiendo $ 8,000 en una herramienta de IA.
Pero es interesante, aunque la automatización de la oficina administrativa ha demostrado ser más efectiva, alrededor del 50% del presupuesto de IA tiene lugar de hecho para las áreas de ventas y marketing. Esto muestra que muchas compañías todavía están experimentando usar IA en el frente, incluso si el impacto es difícil de medir directamente.
Expectativas y riesgos para los inversores
Para los inversores, esta tendencia ofrece dos lados de una medalla. Por un lado, se ha demostrado que el uso de IA fomenta la productividad y reduce los costos operativos sin tener que causar despidos masivos. Pero, por otro lado, existe un gran riesgo porque el 95% de las organizaciones que invierten en una IA generativa habrían sentido un retorno al capital.
A pesar de esto, el MIT señaló que la compañía siempre había experimentado un aumento significativo en la productividad. Si esta rentabilidad puede continuar sin sacrificar la fuerza laboral en grandes cantidades, los inversores pueden aprovechar el escenario de «Ricitos de oro» o el crecimiento sostenible de las ganancias sin carga social debido al desempleo masivo.
Este informe del MIT abre los ojos de que AI no necesariamente reemplaza a todos los tipos de trabajo humano. El impacto inicial se sintió en el sector de outsourcing y un trabajo de baja prioridad. Sin embargo, el riesgo a largo plazo sigue siendo importante, especialmente para el 27% del trabajo potencial perdido debido a la automatización.
Página siguiente
En número, el MIT encontró que alrededor del 3% del trabajo de IA podría reemplazarse a corto plazo, pero a largo plazo, el riesgo podría alcanzar el 27%. Esta cifra es ciertamente sorprendente, especialmente si ve cómo la tecnología y la industria de los medios como el sector más rápido adoptan la IA.