Ai afeitar el mercado laboral, ¿qué profesión sigue siendo segura?


Yakarta, vivo – Inteligencia artificial o inteligencia artificial (AI) cuyo desarrollo es cada vez más masivo y subcontratación, ahora afecta considerablemente la estructura de la fuerza laboral. Muchas empresas y trabajadores están comenzando a cuestionar su futuro como, que está protegido de la IA, y que probablemente se reemplazarán?

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Como avances tecnológicos, algunos trabajos aún son difíciles de automatizar debido a factores regulatorios, confianza o complejidad física. Sin embargo, el trabajo incluido en la categoría de «trabajo de conocimiento» o trabajos basados ​​en el conocimiento es aún más vulnerable a la automatización y es menos resistente a la IA.

La siguiente es información completa como resumida de EE. UU. HoyMartes 23 de septiembre de 2025.

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Trabajo seguro basado en la confianza, las regulaciones y las habilidades físicas

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Algunas obras permanecen protegidas de la IA porque no puede ser reemplazada por completo por máquinas, o porque las personas no lo han autorizado. Marc Cenedella, fundador de Ladders, Inc., enfatizó ese trabajo que requiere una evaluación o gusto, al menos la posibilidad de automatización.

Además, el trabajo que requiere empatía, evaluación y habilidades físicas también sigue siendo resistente a la IA.

Por ejemplo, servicios públicos y respuestas de emergencia. El trabajo requiere agilidad, toma de decisiones rápidas y energía física, el área donde el robot siempre está limitado por los costos, la confianza y la confiabilidad.

Además, el trabajo que obliga a las personas a transmitir conocimiento, aliento y sabiduría, no puede ser reemplazado por AI. Por ejemplo, terapeutas, médicos, entrenadores y maestros, que deben demostrar empatía y establecer relaciones con pacientes y estudiantes.

Los cirujanos también son relativamente seguros debido a regulaciones y factores financieros. Confianza y responsabilidad de mantener a los humanos en la sala de operaciones. La profesión legal también está protegida. El parajurista o asistente legal puede verse afectado por la automatización, pero los abogados, en general, están seguros.

El trabajo de conocimiento es el trabajo más vulnerable que será reemplazado por AI

El trabajo que es rutinario y basado en el conocimiento es muy vulnerable. Esto incluye transcripción, planificación y otras tareas repetitivas. Por ejemplo, la subtitulación de IA o Avatar puede reducir las necesidades de los minutos directos y los traductores de señales, de modo que el número de trabajadores pueda reducirse.

El reclutamiento también cambia. El trabajo no se pierde debido a la IA, pero este reclutamiento se puede «extinguir» porque la demanda disminuye. «Con menos posiciones vacantes para un papel esencial, a medida que la producción de los trabajadores aumenta con la ayuda de la IA, la necesidad de reclutadores también ha disminuido.

Área gris o trabajo que aún puede evolucionar

Algunos trabajos no se pierden, pero han evolucionado. Por lo general, un trabajo que se centra en la resolución de problemas en el mundo real, no en una determinada función. Por ejemplo, los técnicos radiológicos aún son necesarios para la interacción de los pacientes durante la resonancia magnética.

Aunque la IA puede reducir el número total de técnicos al simplificar el proceso de diagnóstico, los humanos aún son necesarios para la decisión final. Del mismo modo, los conductores de camiones y la manipulación de carga.

En otras palabras, la IA no reemplaza a todos los trabajadores. El trabajo que requiere empatía, responsabilidad y presencia física de humanos seguirá siendo seguro.

Las áreas más seguras son la seguridad legal, médica, pública y técnica / comercial. Durante este tiempo, las tareas rutinarias basadas en el conocimiento sin base física, es decir, lentamente, lo que puede desaparecer.

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Por ejemplo, servicios públicos y respuestas de emergencia. El trabajo requiere agilidad, toma de decisiones rápidas y energía física, el área donde el robot siempre está limitado por los costos, la confianza y la confiabilidad.





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