Cómo China está ganando la carrera mundial de la IA – Política exterior

¿Qué modelos de inteligencia artificial son los más populares hoy en día? Pregúntele a cualquier persona en Estados Unidos o Europa y probablemente escuchará sobre la superioridad de ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic o Gemini de Google. Incorrectamente. Durante las últimas dos semanas, la IA más utilizada en el mundo fue una de la que pocos occidentales habían oído hablar: Kimi K2.6, un modelo chino de código abierto que encabezó la clasificación de OpenRouter.

La clasificación destaca cómo los responsables políticos y los directores ejecutivos de los países occidentales pueden estar obsesionados con las carreras equivocadas mientras se centran en los puntos de referencia de semiconductores y en preguntas sobre qué modelos de IA son los más avanzados. Mientras tanto, China está construyendo silenciosamente algo diferente: un ecosistema de modelos de código abierto que son baratos y lo suficientemente buenos para la mayoría de los casos de uso. Para cuando los países occidentales se den cuenta, el modelo de IA de China puede haberse convertido en el estándar global y resultar difícil de reemplazar, incluso por tecnología más avanzada.

¿Qué modelos de inteligencia artificial son los más populares hoy en día? Pregúntele a cualquier persona en Estados Unidos o Europa y probablemente escuchará sobre la superioridad de ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic o Gemini de Google. Incorrectamente. Durante las últimas dos semanas, la IA más utilizada en el mundo fue una de la que pocos occidentales habían oído hablar: Kimi K2.6, un modelo chino de código abierto que superó a enrutador abierto tabla de clasificación.

Este categoría destaca cómo los responsables políticos y los directores ejecutivos de los países occidentales pueden estar obsesionados con la carrera equivocada semiconductor puntos de referencia y preguntas sobre qué modelos de IA son los más avanzados. Mientras tanto, China está construyendo silenciosamente algo diferente: un ecosistema de modelos de código abierto que son baratos y lo suficientemente buenos para la mayoría de los casos de uso. Para cuando los países occidentales se den cuenta, el modelo de IA de China puede haberse convertido en el estándar global y resultar difícil de reemplazar, incluso por tecnología más avanzada.

La narrativa occidental predominante es que los controles estadounidenses a las exportaciones están impidiendo que China obtenga acceso a chips procesadores de última generación, lo que ralentiza el desarrollo de las empresas chinas de IA. Esto es cierto, pero oculta gran parte de la historia: si los esfuerzos de Beijing en materia de IA se centran en el acceso universal y la rentabilidad, entonces las empresas chinas de IA no necesitan los últimos chips para ganar la carrera mundial de la IA.

Tomemos como ejemplo el Kimi K2.6, el modelo insignia de código abierto de Moonshot AI, con sede en Beijing. En punto de referencia de la industriael modelo esta dentro distancia de contacto de A hoy Los occidentales como Claude Opus 4.7 de Anthropic y GPT-5.5 de OpenAI. En cuanto al precio, está en un universo diferente: el precio de Kimi aproximadamente $4 por millón de tokens de salida, aproximadamente seis a ocho veces más barato que Opus 4.7 y GPT-5.5. (Los tokens son unidades que miden la entrada y la salida de un modelo de IA). Para el usuario promedio, esta diferencia de costo puede no importar mucho. Para las empresas que utilizan cientos de agentes de IA, esto podría suponer un punto de inflexión.

Kimi no es una extraña. Mientras que el modelo Moonshot encabeza la clasificación en cuanto a uso una interfazOtro modelo chino, el Qwen de Alibaba, se está convirtiendo rápidamente en el ecosistema predeterminado. ser-Modelo de IA alojado. Dos puntos de datos ayudan a ilustrar esto. Primero, en marzo, Qwen fue arrestado. más del 50 por ciento descarga global del modelo de código abierto, tiene superado su mayor competidor en Occidente, Meta’s Llama, para finales de 2025. En segundo lugar, Qwen se ha descargado en todas partes. mil millones tiempo. El interés en Qwen no se limita únicamente a las empresas centradas en los costos. En noviembre pasado, el gobierno de Singapur anunciado que abandonarían a Llama y construirían su modelo de IA soberano con Qwen.

Con su estrategia de inteligencia artificial de código abierto, Beijing está cambiando la lógica de la Iniciativa de la Franja y la Ruta (BRI), pero de una manera diferente. La BRI exige que las empresas chinas emprendan proyectos de infraestructura totalmente financiados en un esfuerzo por encerrar a terceros países en la órbita de China. El lanzamiento en China de modelos de IA de código abierto sigue la misma lógica, pero esta vez la infraestructura es invisible y gratuita. El costo marginal de implementar la IA es casi nulo (los costos principales (los servidores y la electricidad para operarlos) corren a cargo del país anfitrión), por lo que implementar la IA es una inversión mucho más barata para Beijing que construir puertos, ferrocarriles o plantas de energía. Además, la BRI creó una infraestructura muy visible de propiedad china que en ocasiones resultó impopular. Por el contrario, la dependencia de la IA es invisible para los formuladores de políticas y el público, lo que limita la resistencia.

La apuesta de China por la IA es una apuesta a largo plazo con un objetivo final claro: garantizar que los modelos de IA de China se conviertan (y, por tanto, den forma) en el estándar mundial. La lógica subyacente es que las herramientas de inteligencia artificial integradas pueden convertirse rápidamente en el estándar de facto de la industria. Cuando los desarrolladores y las empresas construyen arquitectura hecha en China, utilizan supuestos y estándares técnicos chinos, lo que le da a Beijing una influencia a largo plazo. Esto es parte de una estrategia más amplia; dentro de ella Plano estándar 2035Beijing se ha fijado el objetivo de que los productos chinos se conviertan en estándares globales en un esfuerzo por establecer estándares para la tecnología de próxima generación. Como precedente, China ha cedido el acceso a su territorio. Ingresar entrega gratuita de software en los últimos años. A partir de entonces, la plataforma se convirtió rápidamente en un nombre familiar en el sector del transporte marítimo. desplegado en al menos 86 puertos en 24 países.

La lucha para establecer estándares globales de IA se librará en gran medida en el sur. Las economías de los países occidentales están pegadas al modelo estadounidense, mientras que China sigue el modelo chino. Existen condiciones inestables en otros países, y hay tres factores que hacen que el modelo de China esté bien posicionado para avanzar en este sentido. Primero, IA fabricada en EE. UU. demasiado caro para una amplia implantación en los países en desarrollo sensibles a los costos. En segundo lugar, los modelos estadounidenses suelen entrenarse con datos occidentales, por lo que no son adecuados para comprender el contexto local en los países del sur. Por el contrario, el modelo de código abierto de China se puede descargar y adaptar a datos específicos de cada país. El Anexo A es ÁfricaQwen-14BIA basada en Qwen adaptada a 20 idiomas africanos mediante capacitación sobre datos africanos. El modelo insignia de código abierto de Occidente, largosolo una oferta cobertura desigual lenguas del sur global.

En tercer lugar, la creciente hostilidad global hacia Estados Unidos fortalece la estrategia de China. Para aprovechar esto al máximo, Beijing ni siquiera necesita tomar ninguna medida. Washington marco La competencia global de IA es una carrera de seguridad nacional que debe ganarse contra China, sin ofertas a terceros países que requieran herramientas rentables y suficientemente buenas.

Los resultados de dos cumbres de IA para países del sur lo ilustran. En abril pasado en Kigali, Ruanda, la Cumbre Mundial sobre IA en África y la resultante Declaración Africana sobre IA pidieron que la IA gobierno construido sobre la ética, la sostenibilidad y la responsabilidad, algo que puede parecer extraño para los ejecutivos tecnológicos de Silicon Valley.

En la Cumbre de Impacto de la IA celebrada en la India en febrero, los responsables de la formulación de políticas mundiales en el sur reflexionaron. Nueva Delhi acogió la conferencia orden del día dentro de un marco de “Personas, Planeta y Progreso” que enfatiza el empoderamiento, el desarrollo y la inclusión social. Como Amitabh Kant, ex sherpa del G-20 en India, déjalo al margen de la conferencia: “Proporcionamos más datos a OpenAI que datos de EE. UU. [the] El sur global ayuda a perfeccionar el modelo. Esto le venderá productos de alto costo. Por eso la India necesita construir un modelo basado en sus propios datos”.

La objeción obvia a esta narrativa –que los países del sur podrían rechazar la IA china por razones de seguridad– parece débil. Los gobiernos del Sur no se oponen a los puertos, ferrocarriles o centrales eléctricas chinas por motivos de seguridad en el marco de la BRI. En ausencia de ofertas baratas de IA de los países occidentales (las empresas estadounidenses de IA tienen problemas de liquidez y, por lo tanto, es menos probable que reduzcan los precios), hay menos razones para esperar un patrón diferente esta vez. Además, la oferta de IA de China es más difícil de resistir. Esto ayuda porque el modelo de código abierto no tiene un único proveedor; se distribuyen en secreto sitio web públicono a través de contratos entre países que puedan aparecer en los titulares.

Los escépticos también pueden señalar que los modelos implementados en Beijing fueron creados teniendo en mente la censura del Partido Comunista Chino. Incluso cuando DeepSeek es autohospedado, a veces es DeepSeek chino rechazar para responder preguntas delicadas. Pero esa censura se dirige a temas chinos delicados como Taiwán, Tiananmen, Tíbet y Xinjiang, lo que la hace en gran medida irrelevante para las necesidades locales de los países del sur. Sí, Beijing siempre puede amenazar con detener sus modelos de IA, por ejemplo restringiendo el acceso a las actualizaciones en varios países. perseguir relaciones con Taiwán. Pero a medida que Washington se vuelve errático e impredecible bajo el presidente estadounidense Donald Trump, los líderes de los países del Sur tienen todas las razones para pensar que confiar en la IA china será más seguro. a la larga frente a la dependencia de la tecnología estadounidense.

La verdadera competencia de la IA puede no ser una carrera armamentista de hardware ganada mediante el acceso a los chips más avanzados. En cambio, la carrera mundial de la IA probablemente se convertirá en una competencia para determinar qué modelos y estándares se convertirán en la infraestructura estándar en los países aún en disputa. China no necesita dominar los modelos más avanzados para ganar la carrera de la IA. Si el modelo chino se convierte en un estándar asequible y suficientemente bueno en los países en desarrollo, Beijing generará una influencia duradera durante décadas.

En lugar de insistir en la competencia de IA entre ChatGPT, Claude y Gemini, los responsables políticos de los países occidentales tal vez quieran considerar cómo pueden ofrecer IA a los países del sur antes de que se establezcan estándares. Mientras tanto, los desarrolladores de Asia, África y América Latina seguirán mejorando sus agentes Kimi, Qwen y DeepSeek.