La IA supera a los médicos en el diagnóstico de pacientes de urgencias del mundo real en un nuevo estudio. Eso no significa que las computadoras reemplazarán a los médicos |

desde entonces década de 1950Los científicos han comparado a los médicos humanos con las computadoras para ver si los algoritmos de las máquinas pueden diagnosticar con precisión afecciones de salud complejas. En las pruebas estandarizadas, las computadoras intentan resolver estudios de casos desafiantes a partir de Revista de medicina de Nueva Inglaterra.

El motor ha visto recientemente mejoras en sus tareas, principalmente debido a la inteligencia artificial construida en grandes modelos de lenguaje, como los que impulsan ChatGPT de OpenAI. Pero hasta ahora, la IA sólo ha obtenido buenos resultados cuando se trata de estudios de casos seleccionados.

Ahora, los investigadores han implementado el modelo de IA: una versión preliminar o1 AbiertoAI—para pruebas diagnósticas con registros hospitalarios reales. Según un estudio publicado el 30 de abril en la revista, basándose únicamente en la documentación escrita, la tecnología superó a los médicos en ejercicio. Ciencia. Estos hallazgos sugieren que la IA puede ser una poderosa ayuda para los trabajadores de la salud durante situaciones estresantes y urgentes.

«Esta fue la gran conclusión para mí: funciona con datos confusos del mundo real en los departamentos de emergencia», dijo el coautor del estudio. Adam Rodmaninvestigador clínico del Centro Médico Beth Israel Deaconess en Boston, para NPRWill Stone. «Esto sirve para hacer diagnósticos en el mundo real».

En una prueba, Rodman y sus colegas mostraron a AI y a dos médicos los registros médicos de emergencias de 76 pacientes de Beth Israel en tres etapas de atención: clasificación inicial con un trabajador de la salud, primera interacción con un médico e ingreso al hospital. El experimento no tuvo ningún impacto en la atención real al paciente.

Estos registros generalmente incluyen solo unos pocos pequeños detalles, como signos vitales, información demográfica y una breve descripción escrita por el personal. GuardiánRobert Booth. Las interacciones tempranas son un punto crítico en la atención al paciente, ya que a veces deben tomarse rápidamente decisiones de vida o muerte en situaciones caóticas.

El análisis reveló que los dos médicos produjeron diagnósticos correctos o casi correctos en el 50 por ciento y el 55 por ciento de los casos, mientras que la IA fue cercana o correcta en el 67 por ciento de los casos.

Esta prueba fue la «más importante» de los seis ensayos del estudio, dijeron los coautores. Thomas Buckleycientífico informático de la Facultad de Medicina de Harvard, por CienciaPerri Thaler. La IA también está funcionando bien en otras áreas, tan bien que a los investigadores les preocupa que la gente no confíe en los resultados, dijo Rodman al medio.

Los médicos incorporan cada vez más la IA en su trabajo diario. usa estos programas para tareas como transcribir registros de interacción con pacientes, revisar escaneos de salud y detectar signos tempranos de enfermedad. Los nuevos hallazgos sugieren que los modelos de razonamiento de IA como o1, que pueden ejecutar y explicar el pensamiento lógico paso a paso, pronto podrían ayudar a los médicos a formular diagnósticos.

El estudio es especialmente importante teniendo en cuenta que el o1 se lanzó por primera vez a finales de 2024. «Eso es como historia antigua en la era del aprendizaje automático», dijo Buckley. Ciencia.

Aún así, los investigadores, así como los médicos y científicos que no participaron en el nuevo estudio, advierten que estos resultados prometedores no significan que los médicos serán reemplazados por la IA. Una razón es que el razonamiento lógico excluye el aspecto humano del trabajo de un médico.

«Cuando decimos razonamiento clínico, no significa lo mismo que razonamiento moral», Aria Raoun experto en informática biomédica de la Facultad de Medicina de Harvard que no participó en el estudio, dijo Noticias científicas‘Kathryn Hulick. «Estos modelos han sido optimizados para realizar el pensamiento secuencial que llamamos razonamiento, pero esto no es en absoluto lo mismo que enseñamos a razonar a los estudiantes de medicina».

Además, los investigadores dicen que la IA puede no funcionar bien con grandes cantidades de datos de pacientes, por ejemplo, de alguien que ha estado hospitalizado durante días.

En el futuro, el equipo planea realizar ensayos clínicos para encontrar la mejor manera de integrar la IA en la atención al paciente, informó. Noticias científicas.

Esto está de acuerdo con la opinión del médico. Nur Khatibde Oak Valley Health en Canadá, que no participó en el estudio. «Esta es sólo una herramienta para ayudarnos a brindar atención de la más alta calidad a los pacientes», dijo a The New York Times. CBCEs Nick Logan.