📂 Categoría: Tech,AI,aws,cloud-computing,gpus,amazon,amazon-web-services,micron,sk-hynix,limited-synd,memory-chips,apple,inflation,artificial-intelligence,cloud | 📅 Fecha: 1782536634
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Amazon ha aumentado los precios de un servicio clave de inteligencia artificial en la nube, la última señal de una fuerte demanda de la nueva tecnología.
Servicios web de Amazon recientemente anuncio aumentos de precios para los bloques de capacidad EC2 para ML. Esto permite a las empresas reservar GPU con anticipación para evitar que se interrumpan las cargas de trabajo, algo así como reservar una habitación de hotel para un próximo viaje y pagar para asegurarse de que estará allí cuando llegue.
Este servicio de AWS es popular entre los desarrolladores serios de IA con proyectos de gran presupuesto, como entrenar modelos nuevos y enormes o ajustar modelos básicos.
La evolución de las tarifas medias por hora para el alquiler de este tipo de capacidad informática de IA aumentará alrededor de un 20% a partir de julio. AWS ya había aumentado sus precios alrededor de un 15% en enero.
«Los precios de los bloques de capacidad de Amazon EC2 para reservas de ML se actualizan periódicamente en función de la oferta y la demanda», dijo la compañía en su anuncio.
Amazon enfatizó que este cambio se aplica a una opción de compra. Los clientes de la nube tienen alternativas que pueden elegir para las cargas de trabajo de IA, y Amazon dice que está comprometido a mantener precios fijos para ellas.
Amazon dijo que el cambio de precio de AWS muestra que existe una fuerte demanda de GPU para ejecutar cargas de trabajo de IA. Como proveedor de nube más grande del mundo, AWS respalda muchos servicios basados en IA.
Se están produciendo aumentos de precios en otras áreas de la industria tecnológica a medida que los gigantes tecnológicos transfieren la presión sobre los precios de la memoria a los clientes. Apple subió los precios esta semana, culpando a los crecientes costos de los chips de memoria. Xbox hizo lo mismo y Elon Musk se quejó de un aumento sin precedentes en el precio de la memoria.
Esto pone de relieve un cambio más amplio que se está produciendo en la tecnología. La IA está cada vez más limitada por limitaciones físicas que por la disponibilidad de software. La escasa oferta de chips de memoria y la alta demanda de GPU están aumentando los costos para los proveedores de la nube.
Una de las mayores limitaciones físicas en la actualidad es la memoria de gran ancho de banda, un componente crítico asociado con los chips de IA avanzados. Los servicios de IA en la nube se ejecutan en estos chips y servidores, por lo que la escasez y los aumentos de precios como este tienen un gran impacto en los planes de expansión de los centros de datos y, en última instancia, en el suministro de IA.
«Como hay un límite en la cantidad de memoria que se puede producir, hay un límite en la cantidad de GPU que se pueden producir, lo que significa que hay un límite en la cantidad de centros de datos que se pueden construir», escribió Peter Berezin, economista jefe de BCA Research, en X el viernes.
Berezin agregó que los proveedores de la nube pueden traspasar costos de infraestructura más altos porque los clientes tienen pocas alternativas cuando la capacidad de GPU es escasa, lo que brinda a los hiperescaladores AWS, Microsoft, Google y Oracle un mayor poder de fijación de precios.
«Aun cuando la escasez de memoria aumenta sus costos, también mantiene la demanda informática por encima de la oferta disponible, dándoles un mayor poder de fijación de precios sobre el acceso a la computación en la nube», escribió Berezin en X.
La misma escasez que ha elevado los precios de la IA en la nube ha llevado a los fabricantes de chips de memoria como Micron y SK Hynix a batir récords, lo que refleja las expectativas de los inversores de que la demanda impulsada por la IA mantendrá el mercado ajustado y los precios altos durante años.
Actualizado el 26 de junio de 2026: esta historia se actualizó para agregar comentarios de Amazon en todas partes.
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