Casi dejamos nuestra startup; Así es como llegamos a una idea millonaria | Careers,Tech,as-told-to,tiny-teams,contributor-2026,agnes-burgess-applegate,ai,cofounders,startup,founder,apps,entrepreneurship,business-ideas,business-lessons,strategy,success

Este ensayo contado se basa en una conversación con Alex Ruber, cofundador y director ejecutivo de 29 años con sede en San Francisco. Lo siguiente ha sido editado para mayor extensión y claridad.

Aproximadamente cinco meses después de trabajar en Y Combinator, mi cofundador, Parth, y yo pensamos que tal vez deberíamos rendirnos.

Nos conocimos a través del programa de emparejamiento de cofundadores de Y Combinator, un recurso gratuito para ayudar a las personas a encontrar socios comerciales potenciales, en enero de 2024. Ambos trabajábamos a tiempo completo. Después de crear varios proyectos juntos, lanzamos una herramienta de compras basada en inteligencia artificial y fuimos aceptados en el lote de otoño de 2024 de Y Combinator.

Quedó claro que la aplicación de compras no era económicamente viable y operaba con pérdidas, sin un camino claro a seguir. Entramos en lo que yo llamo nuestro infierno fundamental de tres meses. En el transcurso de tres meses, probamos entre cinco y seis ideas diferentes y casi nos rendimos.

Luego creamos un juego muy simple por capricho y, en agosto de 2025, unos cinco meses después del lanzamiento, nuestros ingresos mensuales habían alcanzado los 144 533 dólares.

No queríamos renunciar a nuestra primera idea de aplicación

Parth y yo éramos ingenieros a tiempo completo cuando nos conocimos y nos unimos por nuestro amor por los proyectos de construcción paralelos. Además, a los dos nos interesa mucho la moda y, en particular, el ahorro.

Creíamos que el mercado de compras de segunda mano sólo crecería a medida que crecieran las preocupaciones medioambientales. Combinando eso con la llegada de la IA, creamos un motor de búsqueda conversacional básico donde los usuarios podían escribir cualquier cosa en lenguaje natural, como «Estoy buscando una chaqueta de cuero de menos de $500 con dos rayas y necesita algo de uso». El motor buscaría sitios de reventa como Poshmark, eBay, Mercari y ThredUp y luego compilaría todos los resultados en una sola página.

Nos encantó usar la aplicación y tuvimos cierto éxito, pero su funcionamiento era muy costoso. La gente navegaba todos los días, pero no necesariamente compraba. La comisión que recibimos por la venta final tampoco fue muy buena.

Le dedicamos mucho tiempo y energía y queríamos continuar por eso, pero llegamos a un punto de ruptura. Al final, decidimos explorar otras ideas como nuestro principal objetivo.

Pasamos de 2 a 3 semanas en cada nueva idea.

Analizamos de cinco a seis ideas desarrolladas, hasta 10, dependiendo de cómo se defina la ejecución de una idea. Hemos probado de todo, desde un producto terapéutico hasta un producto de registro personal e ideas para aplicaciones de citas. Incluso analizamos el lado B2B de las industrias de seguros y papel.

Nos habríamos esforzado por crear la solución en uno o dos días para poder presentarla lo más rápido posible a usuarios reales a través de nuestros amigos, familiares, Reddit, X y comunidades en línea.

Para cada una de estas ideas, trabajamos muy duro durante quizás dos o tres semanas. Realizamos entrevistas a usuarios. También determinamos las métricas de éxito del producto y fuimos implacables con ellas. Nos hicimos una pregunta simple: ¿la gente regresa o les importa lo suficiente como para pagar? Si la respuesta fuera no, pasaríamos a una nueva idea muy rápidamente.

Tratar constantemente de sumergirnos en una nueva industria o espacio nos supone una enorme tensión física y mental, pero en realidad estábamos tratando de encontrar un problema que pudiéramos ayudar a resolver.

Justo antes de crear nuestra exitosa aplicación, llegamos a un punto bajo

Habíamos analizado tantas ideas y las métricas no eran buenas. Estábamos completamente agotados y no sabíamos qué hacer.

Una noche, Parth y yo decidimos salir a caminar. Ambos queríamos tomarnos un descanso y, sinceramente, salir del mundo de las startups. Nos tomamos dos o tres días libres para pensar qué salió bien y qué no en cada actividad.

El último día volvimos a la pizarra. Decidimos que queríamos construir en el espacio del consumidor. Eso es algo que aprendimos de todo este infierno de pivotes: no nos gustaba el B2B.

Comenzamos a hacer observaciones sobre el mundo que nos rodea. Ser fundador es una experiencia muy solitaria y notamos que muchos de nuestros amigos y familiares estaban preocupados por nosotros. Cada vez que se registraban o llamaban, siempre decíamos: «Oh, solo estamos trabajando». La misma respuesta vacía cada vez.

Así que creamos una primera versión de Candle, nuestra aplicación de conexión social, principalmente para sentirnos más cerca de nuestros seres queridos nuevamente. Proporciona una pregunta por día para que ambas personas respondan.

No teníamos objetivos métricos cuando creamos nuestra mejor idea por primera vez.

Éramos muy estrictos con las métricas durante nuestro ciclo de pivote constante, pero no teníamos métricas para Candle de inmediato porque no era una de las ideas que nos tomamos lo suficientemente en serio como para establecer métricas antes de construirla.

Luego empezó a marcar una gran diferencia en nuestras propias relaciones. La retención parecía muy buena orgánicamente entre nuestra familia y amigos. Empezamos a medirlo y fue la mejor medida de nuestras ideas.

Lanzamos la aplicación en la App Store en marzo de 2025. Contamos con un equipo de cuatro personas a tiempo completo y en nuestro primer año obtuvimos más de $1 millón en ingresos.

No utilizamos IA en cada paso, pero nos ayuda

Tenemos una gran biblioteca de preguntas y, de hecho, nos oponemos a las preguntas generadas por IA para nuestra aplicación. Sentimos que no parecen auténticos y esta es una aplicación para la conexión humana, por lo que tenemos escritores de preguntas humanos. Sin embargo, utilizamos IA para editar la gramática.

Usamos Claude Code y Codex para gran parte de nuestra generación de código y para crear minijuegos dentro de la aplicación. No tenemos traductor, así que comenzamos a usar IA para traducir al alemán, francés y español. Funcionó muy bien, especialmente con Gemini y Claude. También tenemos recomendaciones de IA para actividades que dos usuarios pueden realizar juntos.

En mi opinión, usar la IA para recomendar contenido o información que ayude a dos personas a conectarse es la forma en que se debe usar la IA, no para reemplazar las conexiones que los humanos hacen entre sí.

Identificamos nuestro mayor error y aprendimos de él.

Nos apasiona mucho nuestra aplicación. Mirando hacia atrás, el mayor error que cometimos fue dar un giro demasiado grande a la industria cada vez que explorábamos una nueva idea de producto.

En lugar de elegir un área problemática que realmente nos guste, probar nuestra solución y, si no funciona, pasar a una solución diferente, seguimos cambiando de industria. Perdimos nuestra pasión por lo que estábamos construyendo al hacer esto.

Mi consejo sería elegir el espacio problemático y no cambiarlo fácilmente. La forma en que aborda este problema es lo que debe cambiar.

¿Tienes una historia similar para compartir? Si este es el caso, por favor contacte al periodista en aapplegate@businessinsider.com.