Cava adopta la IA para una experiencia gastronómica personalizada | AI,Retail,Food,Tech,cava,slop-bowls,earnings,artificial-intelligence,ai,restaurant,fast-food

Cómo estás Ya no sólo quiere venderte un plato de bazofia mediterránea. Quiere predecir cuándo lo pedirá, optimizar la mano de obra utilizada para hacerlo, personalizar la aplicación que se lo vende y, tal vez, eventualmente saber que quiere más queso feta antes de hacerlo.

Durante la conferencia telefónica sobre resultados de la compañía el martes, los ejecutivos de Cava presentaron la cadena de comida rápida menos como una empresa de restaurantes tradicional y más como una plataforma tecnológica que sirve salmón glaseado con granada y pollo harissa.

El director ejecutivo, Brett Schulman, dijo que la compañía está sentando las bases para convertirse en «una empresa de inteligencia artificial en tiempo real» a medida que Cava desarrolla su infraestructura comercial y de datos internos.

La cadena presentó este año dos nuevos sistemas: “Cava Core”, su plataforma de datos centralizada, y “Cava Current”, una plataforma de operaciones en tiempo real que ahora procesa pedidos en los restaurantes.

Juntos, dijo Schulman el martes, los sistemas permitirán a Cava crear «experiencias más significativas y personalizadas» para los clientes y al mismo tiempo ayudarán a las tiendas a «anticipar la demanda y alinear mejor la dotación de personal y la preparación en tiempo real».

En la práctica, esto significa pronósticos impulsados ​​por inteligencia artificial, programación laboral predictiva, gestión de inventario y marketing digital personalizado, todo ello destinado a hacer que la cadena de cuencos de salud sea más rápida, más eficiente y más adictiva, para que los clientes sigan regresando.

Las cadenas de restaurantes están avanzando agresivamente hacia la IA a medida que la categoría de comida rápida e informal se vuelve cada vez más concurrida y los consumidores se vuelven más selectivos sobre dónde gastan su dinero.

Cava informó un crecimiento de las ventas en los mismos restaurantes del 9,7% y un crecimiento del tráfico del 6,8% en el primer trimestre, y los ejecutivos dijeron que las cohortes de clientes de bajos ingresos de la compañía están superando a otros grupos de ingresos a medida que el tráfico general de los restaurantes disminuye. Los ejecutivos también enfatizaron repetidamente que el Cava ha evitado descuentos agresivos y, en cambio, ha optado por posicionarse como una apuesta de valor con ingredientes de primera calidad.

La tecnología –no el hummus– aparece cada vez más en el centro de la estrategia de crecimiento de la empresa.

Schulman describió el esfuerzo como poner a Cava «al borde de una década de transformación de datos», y dijo que el objetivo para los próximos años es crear un sistema conectado que reúna «datos, aplicaciones e inteligencia para impulsar nuestro negocio».

Sobre todo, dijo que la tecnología estaba destinada a «mejorar la experiencia humana, no a reemplazarla».

El mensaje de la conferencia telefónica sobre ganancias de Cava fue claro: la cadena está entrando en la era de la inteligencia artificial, y el restaurante mediterráneo no es el único proveedor de tazones que apuesta fuerte por la tecnología a medida que las cadenas informales buscan formas de operar de manera más simple, rápida y consistente.

Durante su última convocatoria de resultados, Chipotle destacó su asistente de inteligencia artificial «Ava Cado», que ayuda a los gerentes con la contratación, la planificación, la preparación y la información operativa.

A principios de este mes, los ejecutivos de Sweetgreen discutieron el uso de nuevos sistemas de datos para reducir el desperdicio, optimizar la mano de obra y personalizar el marketing digital.

La misma tendencia se puede observar en las industrias de comida rápida y casual, incluidas cadenas como McDonald’s y Burger King, a medida que las cadenas de restaurantes promocionan cada vez más la IA como el próximo gran motor de crecimiento, no solo para los chatbots y aplicaciones de cara al cliente, sino también para el trabajo operativo invisible detrás del mostrador.