El CTO de Uber apuesta por los “grupos de agentes” para hacer que la IA sea más efectiva

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Uber tiene un nuevo enfoque para el uso de la IA: «grupos de agentes».

Praveen Neppalli Naga, director técnico de la empresa de transporte privado, dijo en un artículo el martes que Uber había integrado a 30 de sus «ingenieros más expertos en IA» en equipos de toda la empresa, incluidos los de finanzas, recursos legales y humanos.

Durante dos semanas, los ingenieros trabajaron con los empleados de estos departamentos, observaron su trabajo y crearon agentes de inteligencia artificial para ayudarlos a gestionar las tareas, dijo Naga. Uber ha ejecutado 16 de estos Agentic Pods en los últimos dos meses, dijo.

Muchas de las tareas para las que los ingenieros de Uber desarrollaron agentes, como los informes regulatorios financieros, implicaban acceder a múltiples sistemas y realizar mucho trabajo manual. Los ingenieros tuvieron que trabajar directamente con las personas responsables para descubrir cómo recrearlos con IA.

«No se pueden automatizar de manera efectiva mirando mapas de procesos o documentación», dijo Naga en su mensaje. «Hay que entender cómo se hace realmente el trabajo».

Los agentes resultantes ahorran tiempo a Uber. Estos informes de ritmo financiero ahora se pueden completar en 10 minutos, en comparación con los dos días anteriores, dijo Naga. Distribuir capital en 150 ciudades en las que opera Uber, una tarea que antes tomaba 15 horas, ahora toma 30 minutos con agentes de IA.

La experiencia de Uber con los pods apunta a un papel que se ha convertido en un raro punto positivo en medio de los despidos en la industria. A pesar de los recortes de empleo, las empresas de tecnología continúan contratando ingenieros avanzados, informó Business Insider en mayo. El trabajo suele implicar a un ingeniero de una empresa de inteligencia artificial que trabaja con empleados de una empresa cliente.

Si estas eficiencias valen la pena es otra cuestión.

En mayo, el director de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, dijo en un podcast que a la empresa le resultaba cada vez más difícil justificar un gasto tan grande como lo hizo en IA.

Uber, como muchas empresas de tecnología, ha aumentado su gasto en IA. naga dijo la informacion que Uber maximizó su presupuesto del Código Claude para el año esta primavera. No todo este gasto resultó en un aumento similar Sin embargo, características «útiles» para el consumidor, afirmó Macdonald.

Uber planea continuar usando el modelo de módulo de agentes, dijo Naga en su trabajo.

«Ahora estamos formando un equipo dedicado a ampliar este proyecto e ir más allá», afirmó.

«Comprenderán profundamente el trabajo, lo repensarán desde cero y utilizarán la IA para cambiar fundamentalmente el funcionamiento del negocio», añadió.

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