📂 Categoría: AI,ai,artificial-intelligence,bytedance,china,ai-race,trending-uk,hustle-culture-big-bet | 📅 Fecha: 1777029613
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A pesar de todo lo que se dice de que China está alcanzando a Estados Unidos en IA, un ex ingeniero de ByteDance cree que en realidad está aún más atrasado.
«Ni siquiera estoy de acuerdo con la hipótesis de que los modelos chinos se estén poniendo al día; creo que todavía estamos muy por detrás», dijo Zhang Chi, científico investigador y profesor asistente de la Universidad de Pekín, en un episodio del podcast «Into Asia». «Creo que la brecha se está ampliando, es muy triste».
Zhang, quien dijo que pasó aproximadamente un año en ByteDance trabajando en modelos de IA antes de regresar a la academia, dijo que las diferencias iban más allá del rápido progreso percibido de las nuevas empresas chinas.
Aunque los modelos de empresas como ByteDance, la empresa matriz de TikTok, y Alibaba pueden tener buenos resultados en las pruebas comparativas, eso no significa que se desempeñen tan bien en el mundo real.
«Sobre el papel, cada gran empresa tecnológica de China tiene un buen modelo», afirmó Zhang. «Pero no creo que sean lo suficientemente buenos». Añadió que muchos equipos se centran en «benchmaxxing» u optimizar los resultados de las pruebas en lugar del rendimiento práctico.
ByteDance y Alibaba han implementado modelos de inteligencia artificial de alto perfil (desde generadores de video como Seedance hasta sistemas de código abierto como Qwen), pero también han enfrentado reacciones violentas por deepfakes, disputas de derechos de autor y preguntas sobre si estos modelos se mantienen en el mundo real.
Según Zhang, una cuestión clave es la velocidad. Dijo que las grandes empresas estadounidenses pueden iterar modelos mucho más rápidamente.
«Google puede capacitar o completar una serie completa de capacitación LLM, tanto antes como después de la capacitación, en tres meses», dijo. «Pero ByteDance, probablemente sólo podamos hacer una iteración en seis meses».
Zhang también destacó las desventajas estructurales de China, incluido el acceso a chips avanzados, una infraestructura más débil y datos de capacitación de menor calidad.
«Existe una gran diferencia entre la infraestructura de Google y ByteDance», dijo. «No creo que estemos obteniendo datos de alta calidad».
Añadió que algunas empresas dependen de los resultados de los principales modelos estadounidenses en lugar de crear sus propios canales de datos, un atajo que podría limitar el progreso a largo plazo.
Zhang dijo que las empresas estadounidenses también se benefician de circuitos de retroalimentación más sólidos de los usuarios. Productos como ChatGPT, Claude y Gemini mejoran a través de la interacción constante con los usuarios, lo que permite que sus modelos se perfeccionen con el tiempo.
Los modelos chinos, por otro lado, corren el riesgo de caer en un ciclo negativo. «Para empezar, los modelos chinos no han sido tan buenos, por lo que nadie los usa para cosas realmente importantes», dijo Zhang. «Y los modelos todavía no son muy buenos».
Otros dicen que China se está poniendo al día
La opinión de Zhang contrasta marcadamente con la de algunas de las voces más destacadas del sector tecnológico, muchas de las cuales dicen que China está cerrando rápidamente la brecha e incluso podría avanzar.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, advirtió que los riesgos estadounidenses se estaban quedando atrás, mientras que Elon Musk dijo que las ventajas de China en energía y TI podrían ayudarle a superar a sus rivales.
El pionero de la IA, Geoffrey Hinton, también dijo que la ventaja de Estados Unidos puede ser más estrecha de lo que parece, advirtiendo que podría erosionarse con el tiempo.
Otros adoptan una visión más matizada. El presidente de Alibaba, Joe Tsai, dijo que la carrera se decidiría menos por la solidez del modelo que por la rapidez con la que se implementara la IA.
Aun así, la evaluación de Zhang refleja una perspectiva más pesimista por parte del ecosistema de IA de China, que sugiere que la brecha con Estados Unidos puede estar ampliándose.
«Para ser honesto, no creo que una empresa china pueda alcanzarlos en el corto plazo», dijo.
