El Instituto Jane Goodall utiliza la IA para avanzar en la investigación sobre chimpancés

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La primatóloga Jane Goodall y un equipo de investigadores han pasado más de seis décadas observando silenciosamente a los chimpancés de África Oriental a través de binoculares.

Los investigadores de campo tomaron notas escritas a mano cada 15 minutos cuando observaron a un solo chimpancé, y cada minuto cuando observaron a madres y bebés. A continuación, deben escanear sus notas, que están disponibles en varios idiomas, incluidos inglés y suajili. Por lo general, se necesitan hasta dos días para ingresar manualmente todos los datos de campo en sistemas basados ​​en la web, dijo Lilian Pintea, vicepresidenta de ciencias de la conservación en el Instituto Jane Goodall. Añadió que la organización ha estado operando con una acumulación de datos pendientes de descarga durante años desde la creación de su primera base de datos digital en 1997.

En 2025, Pintea dijo que comenzó a utilizar grandes modelos de lenguaje para acelerar la digitalización de más de 500.000 páginas de notas escritas a mano, lo que facilitó la búsqueda de datos científicos para los investigadores de la organización sin fines de lucro Goodall fundada en 1977. Después de que la famosa defensora del medio ambiente muriera en octubre de 2025, preservar su legado mediante la digitalización de sus notas escritas a mano también se convirtió en una prioridad, dijo Pintea a Business Insider.

«La IA es sólo una continuación de nuestra larga historia de diferentes ciclos tecnológicos», dijo Pintea a Business Insider.

Tecnología

Uno de los mayores desafíos que enfrenta el Instituto Jane Goodall es almacenar una gran cantidad de datos dispares que abarcan cinco generaciones de chimpancés, dijo Pintea. Los investigadores universitarios que visitan Gombe almacenan sus hallazgos (en forma de notas físicas, fotografías y archivos de audio y visuales) en las bases de datos de sus propias instituciones.

Una nueva herramienta de datos que el Instituto Jane Goodall continúa desarrollando con Amazon Web Services, llamada Gombe AI Research Platform, tiene como objetivo almacenar estos datos en un lugar único y más accesible, lo que, según Pintea, facilitará la colaboración de los investigadores. Un equipo de nueve investigadores principales, cada uno apoyado por dos o tres estudiantes de doctorado y alrededor de media docena de estudiantes universitarios, ayudó al Instituto Jane Goodall a digitalizar estos activos.

Todo comenzó en marzo de 2025, cuando Goodall pronunció un discurso en la conferencia AWS Imagine en Washington. Ahí es donde Pintea fue invitada por primera vez a explorar una posible colaboración entre la organización sin fines de lucro y la plataforma de computación en la nube de AWS, dijo. En una reunión inicial de colaboración en abril de 2025, Pintea dijo que el Instituto Jane Goodall quería usar IA para identificar el uso de plantas medicinales en videos y clasificar qué plantas comían los monos. El caso de uso se consideró demasiado raro para investigarlo más a fondo.

En junio de 2025, AWS y el Instituto Jane Goodall centraron su atención en una idea diferente y más útil para la IA de AWS: analizar grabaciones de fotografías y vídeos. Taimur Rashid, gerente general del Centro de Innovación de IA Generativa de AWS, dijo que las dos organizaciones optaron por aprovechar una herramienta de búsqueda de videos existente llamada WISE, desarrollada por la Universidad de Oxford en enero de 2023. Dijo que AWS utilizó el marco conceptual de WISE para desarrollar una herramienta basada en la nube para búsqueda visual y modelos de visión por computadora para analizar imágenes de chimpancés, de modo que los investigadores no tengan que pasar horas filtrando videos manualmente.

«Podemos tomar todos estos años de datos analógicos, digitalizarlos, hacerlos buscables y agregar elementos de generación de IA para observar esos puntos de datos y comprender realmente todos esos años de datos», dijo Rashid a Business Insider.

En agosto de 2025, un equipo de AWS siguió a Pintea y a los investigadores de campo en el Parque Nacional Gombe para comprender mejor cómo operan en el terreno. Fue entonces cuando el equipo anunció que había logrado un gran avance: la herramienta también podría usarse para digitalizar documentos escritos a mano. El Instituto Jane Goodall y AWS dijeron que la plataforma de inteligencia artificial podría usarse para cinco tareas: búsqueda de medios, detección de escenas de video, reconocimiento facial de chimpancés, análisis de comportamiento basado en inteligencia artificial y procesamiento y traducción automatizados de datos.

En diciembre de 2025, AWS, el Instituto Jane Goodall y el creador de plataformas de datos y herramientas de inteligencia artificial, Ode PB, celebraron una reunión inicial para la transición al nuevo sistema, llamado Gombe AI Research Platform. A principios de 2026, los equipos trabajaron para definir los requisitos de la plataforma y los flujos de trabajo de los investigadores en los que la IA podría resultar útil.

Algunos investigadores del instituto ya están experimentando con la plataforma de investigación de IA Gombe y se espera que la herramienta esté en pleno funcionamiento en el cuarto trimestre de 2026, dijo Rashid. Los equipos todavía están desarrollando algunos elementos, como un diccionario especializado basado en 65 años de notas de campo y la capacidad de comprender un dialecto swahili específico de Gombe.

El resultado

Pintea dijo que espera que la IA ayude a la organización a ponerse al día con una acumulación de datos de seis años que aún no se han digitalizado. Añadió que espera que la plataforma de investigación de IA de Gombe sea utilizada por investigadores de campo, investigadores principales y estudiantes de doctorado. estudiantes y estudiantes universitarios más allá del Instituto Jane Goodall.

En el Parque Nacional Kibale de Uganda, dos grupos de chimpancés luchan en la segunda guerra civil registrada entre esta especie. Pintea dijo que los esfuerzos de IA del instituto hacen que los datos de campo en tiempo real sean más fácilmente accesibles para los investigadores que estudian el fenómeno, que se registró por primera vez en Gombe.

«Se trata de comprender a nuestro pariente vivo más cercano, como una forma de comprender la evolución humana y definirnos a nosotros mismos», dijo Pintea.