El modelo Gemini reducido de Google está ganando silenciosamente clientes de IA | AI,Tech,google,gemini,anthropic,artificial-intelligence,generative-ai,vercel,developers,limited-synd,openai,ai,ai-race,google-gemini

En la conferencia de desarrolladores de Anthropic la semana pasada, conocí a Guillermo Rauch, director ejecutivo de la startup de IA Vercel. Empezamos a hablar y la primera empresa que mencionó no fue Anthropic; era Google.

En general, la demanda de IA está fuera de serie, afirmó. Pero los modelos de Google, en particular, tienen una gran demanda entre los clientes de Vercel. Rauch incluso mencionó que recientemente tuvo que llamar a un alto ejecutivo de Google para pedirle más tokens Gemini, la unidad básica de uso de IA.

Aunque últimamente todo gira en torno a Anthropic y OpenAI, Gemini de Google está ganando terreno silenciosamente, afirmó.

Puede ver esto en AI Gateway de Vercel, que permite a las empresas conectar sus aplicaciones a diferentes modelos de IA a través de un único sistema. Lo utilizan principalmente empresas emergentes de IA, empresas de software y equipos de productos empresariales que ejecutan capacidades de IA, como chatbots, asistentes de codificación, herramientas de búsqueda y copilotos.

Mira esta tabla. En marzo, los modelos Anthropic estaban a la cabeza, según la cantidad de tokens (tráfico) gestionados por AI Gateway de Vercel. A principios de abril, el modelo Gemini 3 Flash de Google tomó la delantera y permaneció allí. Y eso es incluso antes de la gran conferencia anual de Google, I/O, que comienza la próxima semana. Es probable que la empresa presente una serie de modelos, herramientas y funciones de IA más potentes. (Estaré allí, así que nos vemos la próxima semana).

Gemini Flash es menos potente que el modelo Gemini 3 completo, pero es más rápido y económico de usar. Esto lo hace popular, particularmente entre los clientes corporativos de Vercel.

“Los equipos empresariales tienden a elegir Gemini Flash y Claude Haiku, los modelos más pequeños, más rápidos y menos costosos que envía cada laboratorio”, me dijo Rauch. «Flash, en particular, está experimentando una gran adopción en B2C porque no produce muchas alucinaciones, utiliza las herramientas de manera eficiente y es rápido y asequible. »

Sin embargo, en la IA las respuestas nunca son sencillas. Hay otras formas de medir el éxito, como cuánto gastan los usuarios en plantillas.

«A menudo me preguntan qué laboratorio es el ‘ganador’, pero lo que vemos en la producción no se parece en nada a las clasificaciones de referencia», dijo Rauch. «AI Gateway refleja una variedad de modelos que ganan diferentes casos de uso».

En términos de uso de tokens, Google ganó claramente en abril. Pero, según los dólares gastados, Anthropic lideró con una participación del 61%. «Algunos modelos ganan con un tráfico de gran volumen y bajo costo. Otros ganan con un trabajo crítico de alta calidad y alto costo. Resuelven diferentes problemas», explicó Rauch.

La proporción de gasto de OpenAI se triplicó de marzo a abril (del 4% al 12%) gracias al lanzamiento de su nueva serie de modelos de IA GPT-5.4 y 5.5. Google creció entre un 8% y un 21%, dependiendo del dinero gastado, a medida que aumentó el uso de Gemini Flash.

«Una instantánea de un mes no puede predecir el siguiente», advirtió Rauch.

Esto es especialmente cierto con Google I/O a la vuelta de la esquina.

Suscríbase al boletín Tech Memo de BI aquí. Contáctame por correo electrónico a abarr@businessinsider.com.