Finmile impulsa la logística Net Zero con IA para la eficiencia de las rutas | AI,Tech,how-ai-is-changing-everything-supply-chain,supply-chain,editorial-sponsorship,ai,economy,artificial-intelligence,es-usps-haicsc,edit-series,sp-freelance,logistics,delivery

Hasta mayo de 2025, las furgonetas de Net Zero Logistics realizaban entre 30 y 40 rutas diarias por Connecticut. Mark Chiusano, director ejecutivo y propietario de Net Zero, que se centra en la última milla de entregas, dijo que quería rutas más eficientes que reduzcan los costos y al mismo tiempo satisfagan las necesidades de los clientes.

El software de gestión de transporte de Net Zero no podía sugerir rutas optimizadas, por lo que Chiusano dijo que decidió probar Finmile, un software de rutas de transporte impulsado por IA que proporciona una ruta dinámica basada en la ubicación, el clima, el tráfico, los acuerdos de nivel de servicio, las especificaciones del vehículo, el comportamiento del conductor y los conductores disponibles. Ahora, Net Zero tiene un promedio de 16 a 20 rutas por día, y cada conductor entrega más paquetes en el mismo tiempo o menos, dijo Chiusano.

Los matemáticos y los vendedores ambulantes han estado tratando de hacer que las rutas sean más eficientes durante siglos, dijo Willem-Jan van Hoeve, profesor de investigación de operaciones en la Escuela de Negocios Tepper de la Universidad Carnegie Mellon. «Los vendedores ambulantes iban de ciudad en ciudad vendiendo productos. Querían hacerlo de la forma más rentable posible», afirmó. ¿El objetivo? Encuentre la distancia más corta a todas las paradas. Pero hoy el problema es más complejo.

«Mire el entorno urbano, con las horas pico, el cierre de escuelas y los eventos. Incluso la distancia depende en gran medida de la hora a la que se viaja», dijo van Hoeve. El enfoque clásico de priorizar la distancia más corta no se adapta bien a las entregas actuales porque los clientes esperan entregas en momentos específicos, afirmó.

Rich Pleeth, director ejecutivo y cofundador de Finmile, entendió este problema moderno a través de su experiencia en logística física. Su empresa se lanzó en 2022 y ofrecía paquetes que incluían bicicletas de carga eléctricas y furgonetas eléctricas, y luego giró en 2024 hacia un software de optimización de rutas. «Me di cuenta de que la entrega era la parte defectuosa del comercio electrónico», dijo Pleeth.

La empresa utiliza IA agente para procesar pedidos, crear rutas iniciales y actualizarlas continuamente a lo largo del día para mejorar la eficiencia. «La IA no se sienta en un tablero esperando a un ser humano. Toma decisiones activamente, reasigna paradas cuando un conductor llega tarde, inserta retornos en rutas en vivo, predice fallas en las entregas antes de que ocurran y activa automáticamente las comunicaciones con los clientes», dijo Pleeth.

Rutas y clasificación de paquetes más eficientes

Los sistemas de software existentes a menudo colocan IA encima del código existente, lo que «puede resultar engorroso», dijo Stuart Hyden, presidente y director de operaciones de Net Zero. Pero la IA fue fundamental para Finmile, ya que permitió a Hyden y su equipo crear fácilmente informes personalizados o cambiar una ruta sin ninguna experiencia técnica, dijo.

El software de automatización de rutas también ayudó a Net Zero a reducir el tiempo que sus conductores dedican a clasificar paquetes, un proceso que a menudo comienza después de las 3 a. m., cuando reciben la información de entrega del día a los clientes.

Anteriormente, los conductores clasificaban los paquetes por área geográfica, lo que requería más tiempo y trabajo. «Con el enrutamiento dinámico, es muy rápido y eficiente. Escaneas el paquete, aparece en el dispositivo y te indica la ruta que está tomando», dijo Hyden. «Esto nos ayuda a reducir los costes laborales durante la clasificación».

Una vez que el personal operativo de Net Zero acepta las primeras rutas generadas por IA que el algoritmo de Finmile sugiere cada mañana, estarán disponibles en los teléfonos inteligentes de los conductores. Luego, los conductores pueden escanear los paquetes para cargarlos en los camiones. El programa continúa agregando datos y refinando el algoritmo para mejorar aún más las rutas.

«Nuestro equipo tiene la capacidad de cambiar de ruta sobre la marcha», dijo Chiusano. «En realidad, esto parece reducir el número de horas de conducción, haciendo que cada ruta sea más eficiente».

Con Finmile, los conductores no necesitan clasificar los paquetes en albaranes de entrega. En cambio, los conductores colocan los paquetes en los contenedores asignados; En cada parada, el software, al que los conductores acceden desde sus dispositivos, especifica el número de bolso. Hyden dijo que un conductor puede hurgar en una bolsa que contiene de 30 a 40 paquetes más rápido de lo que puede clasificar los artículos, deteniéndose cada mañana antes de salir a la carretera.

Mayor seguimiento y menos quejas de los clientes.

Desde la implementación de Finmile, las rutas Net Zero se están volviendo más eficientes y los conductores están realizando más entregas, dijo Chiusano.

Añadió que la tecnología basada en inteligencia artificial ha ayudado a reducir la cantidad de entregas no recibidas, ya que los conductores pueden acceder a las coordenadas exactas del lugar de entrega. Además del software de geolocalización proporcionado por Finmile, el barómetro telefónico de cada conductor rastrea sus pasos. El programa sabe si un conductor sube las escaleras o entrega las escaleras abajo, dijo Pleeth, información que se introduce automáticamente en el algoritmo de Finmile.

Al igual que los conductores de Amazon, quienes utilizan Finmile pueden fotografiar el lugar de entrega, incluidos los números de dirección y la puerta. El software mantiene una biblioteca de colores de puertas, como control adicional contra futuras entregas incorrectas. En conjunto, estas comprobaciones de entrega basadas en inteligencia artificial han llevado a una disminución en las solicitudes de entrega, dijo Pleeth.

Los despachadores y conductores también pueden realizar un seguimiento del rendimiento en tiempo real. El sistema muestra la cantidad de pedidos entregados por el conductor, el tiempo promedio de entrega y el tiempo de permanencia del conductor. Dar acceso a esta información a los conductores aumenta la transparencia que tienen en las discusiones de gestión relacionadas con el desempeño, dijo Hyden.

Las empresas que no utilizan la optimización dinámica de rutas deben «involucrarse», dijo Chiusano. «El mundo de la logística ya no es el mismo que hace diez o incluso dos años».