Karan Singhal de OpenAI explica cómo está impulsando los avances en salud de ChatGPT

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OpenAI está llevando su investigación de salud más allá a medida que más personas recurren a ChatGPT para resolver preguntas médicas urgentes.

Según OpenAI, más de 230 millones de personas utilizan la herramienta cada semana para recibir consejos de salud y bienestar. Ese crecimiento se debe en parte al investigador Karan Singhal, quien habló en exclusiva con Business Insider sobre las elevadas ambiciones sanitarias de la empresa.

Singhal persigue un objetivo de alto riesgo: hacer que ChatGPT sea tan saludable que mejore la vida de las personas, evite calamidades e influya en los escépticos. Quiere contribuir a un cambio que ya ve en marcha, en el que más pacientes confían en el último modelo de OpenAI como un «protector en su proceso de atención».

La familia de modelos GPT-5 de OpenAI es la primera de la compañía en recibir capacitación específica en cada etapa de desarrollo para mejorar el asesoramiento de salud, dijo.

«Definitivamente uno quiere que los modelos estén por delante de todo lo demás», dijo Singhal.

En OpenAI, la atención sanitaria se ha convertido en una máxima prioridad

Antes de unirse a OpenAI, Singhal se hizo un nombre como investigador en Google, ayudando a desarrollar una serie de modelos de IA conocidos como Med-PaLM, diseñados específicamente para cuestiones médicas. Desde entonces, Google ha reducido su inversión en Med-PaLM, dijo Singhal, porque los desarrolladores de IA prefieren los modelos de propósito general.

A mediados de 2024, cuando Singhal se unió a OpenAI, el GPT-4o era el modelo insignia de la empresa. Más tarde sería criticado en demandas alegando que fomentaba pensamientos suicidas y daba consejos perjudiciales. Estas demandas aún están en curso: OpenAI ha negado responsabilidad y conducta indebida.

Mientras tanto, la empresa no ha dudado en utilizar productos relacionados con la salud. De hecho, se ha profundizado aún más.

Singhal dijo que cuando se unió al equipo, se sintió «responsable» de mejorar la calidad de las respuestas de los modelos de salud. Rápidamente se puso a formar un nuevo equipo de investigadores de la salud y lanzó asociaciones con más de 200 médicos: una apuesta, en sus palabras, por “reunir la sabiduría de la multitud”.

Aproximadamente un año después, ayudó a lanzar HealthBench, una serie de evaluaciones que la empresa creó con el grupo de médicos para medir las capacidades de salud de los sistemas de IA.

«Una vez que sabes cómo evaluarlo, resulta mucho más fácil mejorarlo», dijo Singhal.

El último modelo gratuito de OpenAI, GPT-5.5 Instant, obtuvo mejores resultados que Doctor Written Answers y GPT-4o en las pruebas, anunció la compañía el jueves. Al comparar miles de millones de publicaciones de salud anónimas, también dijeron que vieron una caída del 71% en los últimos dos meses en las respuestas marcadas por inexactitud.

Existe presión para mantener estas mejoras, tanto para los pacientes como para los médicos que utilizan las herramientas. Singhal dijo que ha visto a los médicos adoptar rápidamente ChatGPT para los médicos y otras herramientas de inteligencia artificial, y no cree que los hospitales y clínicas se resistan a la inteligencia artificial.

«Si piensas en la adopción de tecnología en la atención médica en general, en realidad es increíblemente rápida», dijo Singhal.

Singhal quiere que ChatGPT te conozca mejor

La Búsqueda de Google ha sido el proveedor líder de información sobre atención médica en línea durante años, conectando a los usuarios con sitios web como WebMD. Singhal ve los chatbots como una mejora, donde los intercambios brindan a las personas consejos más específicos.

Uno de los mayores desafíos cuando se trata de obtener información de salud valiosa de un chatbot es lo poco que sabe sobre el paciente. Un médico puede tener sus registros médicos a mano o conocerlo a través de una relación de varios años. OpenAI intenta simular ambos.

Por un lado, en enero la compañía anunció un producto centrado en la salud dentro de ChatGPT que se conecta a aplicaciones de salud y permite a los usuarios cargar registros médicos. Singhal dio el ejemplo de descargar sus datos de sueño desde su Apple Watch. Dejó que la aplicación lo analizara y descubrió que le faltaba un sueño profundo porque hacía demasiado calor en su habitación.

ChatGPT Health todavía tiene una lista de espera más de cinco meses después de su lanzamiento.

El equipo de Singhal considera que los esfuerzos para hacer que un modelo de IA busque información adicional son una prioridad absoluta: un chatbot necesita hacer preguntas como lo haría un médico, para poder decir lo correcto.

El equipo también quiere defender que la IA puede aportar valor a todos los profesionales de la atención sanitaria, no sólo a los «usuarios avanzados».

«La adopción por parte de las personas sólo progresará tan rápido como estén preparadas en la práctica, por lo que hay que guiar a las personas en esa dirección, especialmente a medida que la tecnología mejora», dijo Singhal.

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