KPMG prueba una nueva herramienta de simulación fiscal basada en IA | Careers,kpmg,big-four,changing-workplace-big-bet,accounting,ai,tax

En KPMG US, es posible que los empleados ya no necesiten años de trabajo práctico y repetitivo para dominar la preparación de impuestos.

Actualmente, la compañía está probando una herramienta de simulación impulsada por IA diseñada para ayudar a los empleados a desarrollar las habilidades que han aprendido durante años trabajando con lápices.

El objetivo es permitir que los asociados principiantes, en particular, aprendan los entresijos de la preparación de impuestos a medida que la IA comienza a hacerse cargo de las tareas., dijo Brad Brown, director digital de impuestos de la compañía.

«No obtendrás tantas repeticiones en esta tarea como en el pasado», dijo. «Así que necesitábamos algo para llenar ese vacío».

Antes de la era de la IA, dijo Brown, un profesional de impuestos al principio de su carrera en la firma normalmente pasaba alrededor de cuatro años preparando las declaraciones de los clientes, una tras otra. La repetición construyó el juicio.

A medida que los empleados adquieran experiencia, podrían convertirse más en asesores, ofreciendo consejos sobre la interacción entre las decisiones comerciales, las regulaciones y las consecuencias fiscales, dijo.

La herramienta de software, llamada TaxSIM, está diseñada para ayudar a los trabajadores a desarrollar sus habilidades «mucho más rápido» a través de simulación de alta velocidad y gran volumen, sin tener que preparar tantas declaraciones desde cero, dijo Brown.

El software estará disponible para los 10.000 agentes fiscales de la empresa a finales de este año.

El enfoque de KPMG intenta resolver un problema que afecta a grandes sectores del trabajo administrativo: ¿qué sucede cuando la IA se hace cargo de las tareas rutinarias que ayudan a las personas a desarrollar sus habilidades?

La idea detrás del entrenamiento de IA es similar a cómo el juego «Gran Turismo» simula un circuito de carreras de Fórmula 1, dijo Kes Sampanthar, cofundador y director ejecutivo de Centaurian AI, que desarrolló la herramienta con KPMG.

«Es como un atleta de alto nivel que mejora cada vez más si puede obtener la retroalimentación adecuada», dijo.

“Aceleración increíble”

En lugar de esperar quizás años para encontrar diferentes situaciones de clientes, los profesionales de impuestos de las cuatro grandes firmas podrán recorrer escenarios simulados. La herramienta presenta diferentes resultados en función de la toma de decisiones de los usuarios.

«Nos da una aceleración increíble para crear estas habilidades», dijo Brown.

Dijo que si bien algunos trabajadores que inician su carrera expresan preocupación sobre cómo desarrollarán sus habilidades a medida que la IA asuma más trabajo, la necesidad de aprender continuamente «se encuentra en cada peldaño de la escalera».

Los trabajadores más experimentados que utilizan la herramienta pueden profundizar en conceptos generales, incluidas las condiciones económicas cambiantes, como el impacto de los aranceles en las organizaciones y los países, dijo Sampanthar, quien también es alumno de KPMG.

«Estas son cosas sobre las que normalmente no se recibe respuesta», dijo.

Sampanthar dijo que, para cualquier usuario, el sistema está diseñado para pedirle que piense en su propio razonamiento antes de recurrir a la IA en busca de ayuda. Algunas simulaciones no se pueden realizar únicamente con IA.

“El aprendizaje ocurre cuando las cosas son difíciles, no cuando son fáciles”, dijo.

Ayudar a los trabajadores jóvenes a progresar

Brown dijo que espera que la herramienta acelere el desarrollo de las habilidades analíticas de los trabajadores, ayudando a algunos empleados a avanzar más rápidamente.

En algunos casos, eso podría significar administrar un equipo de agentes de inteligencia artificial y dedicar menos tiempo “haciendo estas tareas usted mismo hasta la medianoche”, dijo Brown.

En última instancia, dijo, es un recordatorio de que los trabajadores que puedan utilizar la IA además de su juicio y sus habilidades analíticas tendrán más éxito.

Eso no significa que las simulaciones de IA reemplazarán todas las tareas, dijo Brown.

Un analista fiscal de primer año le habló recientemente de su deseo de construir su primer modelo de valoración a mano antes de aprender mediante simulación.

Según Brown, la persona pensó: «Es bueno hacer uno o dos, pero no necesito cuatro años para alcanzar este nivel de competencia». »

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