Los camioneros de Walmart acortan el viaje a casa gracias a un proyecto de inteligencia artificial | AI,Retail,Tech,Careers,artificial-intelligence,logistics,ai,vibe-coding,walmart,changing-workplace-big-bet,ai-in-action,sp-review,edit-series,editorial-sponsorship

Leo García se toma en serio el objetivo de llevar a sus conductores a casa a tiempo.

Como gerente de carga regional de Walmart, García es responsable de cientos de camiones con remolque que transportan mercancías en el área de Chicago.

También sabe lo que significa estar a cargo, ya que pasó más de cinco años allí antes de asumir su cargo en la oficina.

«Estar de viaje durante cinco días es duro», dijo a Business Insider. «Extrañas a tu esposa, extrañas a tus hijos. Tenemos que hacer todo lo posible para traer a nuestros conductores a casa».

Utiliza inteligencia artificial para hacer que este viaje sea un poco más sencillo para su equipo.

García dijo que comenzó a codificar vibraciones después de tomar un curso de certificación de IA de Google a través del portal de capacitación en línea para empleados de Walmart. Walmart ofrece un programa de identificación similar con OpenAI.

“Siempre quise construir, siempre quise crear cosas, pero me faltaban los fundamentos para hacerlo”, afirmó. “Hacer el programa de IA me dio esos fundamentos, me dio ese conocimiento”.

Tomar el curso de IA, junto con otros sobre análisis de datos, ha cambiado la forma en que García aborda los problemas, afirmó.

Pronto, abordó uno de los problemas más frustrantes que enfrentaba a diario: llevar a los conductores a casa al final de su ruta sin dejar los camiones vacíos.

García podría enviar a un conductor directamente a casa, pero eso conlleva costos, incluida una medida llamada millas vacías. Es más eficiente para Walmart devolver los camiones después de la entrega cargados con otros productos que devolverlos vacíos.

García dijo que utilizó el agente de codificación interno de Walmart, Code Puppy, para crear una herramienta que analiza cientos de camiones disponibles en el área que deben ser recogidos y marca los cinco primeros entre los que puede elegir según la ubicación, el tiempo y otros factores.

“Si estoy en el Valle de San Gabriel, ¿cómo me llevarán a casa en Oregón?” dijo como ejemplo. «Esa es una pregunta difícil de responder sin conocer todas las geografías, todos nuestros proveedores, todas nuestras tiendas y todas las opciones. Lo que esto hace es hacerlo por usted. Cuantifica todo en segundos».

A principios de esta semana, García dijo que un conductor tuvo que recoger un remolque mientras regresaba a su casa en Wisconsin a principios de esta semana. Cuando llegó el conductor, se enteró de que la carga no estaría lista hasta dentro de tres horas.

“Podía aguantar esas tres horas, pero se iba a casa tres horas más tarde”, dijo García. “Y eso es de mala educación”.

En cambio, el programa encontró un vendedor a cinco millas de distancia con una carga lista para ir a la misma ciudad, lo que permitió al conductor cumplir con el cronograma. Posteriormente, el sistema asignó otro conductor para recoger la carga inicial cuando estuviera lista.

Como muchos proyectos creados con la herramienta de codificación de Walmart, la empresa puede evaluar y difundir las ideas de los empleados en toda la organización. García dijo que eso aún no ha sucedido con su herramienta, pero que se está probando para un uso más amplio.

García dijo que no se habría imaginado diseñando software cuando entró por primera vez en un almacén de Walmart a los 18 años.

«Si me hubieran dicho eso ahora, más de 15 años después, estaría sentado aquí dirigiendo una industria, aprendiendo cómo implementar herramientas que ayudarán a las personas a aprender y ayudar a que el negocio crezca, no lo habría creído», dijo.