Los mayores mitos sobre trabajar en tecnología, según los trabajadores tecnológicos | Careers,careers,tech,jacob-zinkula-tout-collection,big-tech,amazon,nike,google,software-engineer,tech-industry,ai,tech-jobs,future-of-work

Si le preguntas a los técnicos qué es lo que la gente no entiende acerca de trabajar en su industria, te dirán: mucho.

En entrevistas con Business Insider, profesionales de tecnología de empresas como Amazon, Google y Snap han cuestionado las suposiciones de que su trabajo es principalmente codificar, que la IA ha facilitado su trabajo y que las grandes tecnologías son la única carrera profesional que vale la pena. Algunos se centraron en conceptos erróneos de personas ajenas a la industria, mientras que otros señalaron malentendidos de personas que ya trabajan en el sector tecnológico.

Estos profesionales, incluidos ingenieros, científicos de datos y gerentes de productos, trabajan en una industria que cambia rápidamente. Dicen que la comprensión de muchas personas sobre los trabajos tecnológicos no se ha mantenido.

Esto es lo que, según seis trabajadores del sector tecnológico, son los mayores conceptos erróneos sobre el trabajo en tecnología. (Sus respuestas han sido editadas para mayor extensión y claridad).

Mi trabajo va mucho más allá de la codificación.

Priyanka Devi Ramesh es ingeniera de inteligencia empresarial en Amazon. Tiene 30 años y vive en Virginia.

Uno de los mayores conceptos erróneos es que trabajar en tecnología tiene que ver con la codificación. La gente supone que si trabajas en tecnología, te sientas frente a una pantalla escribiendo código todo el día. Pero mi función como ingeniero de inteligencia empresarial está profundamente arraigada en comprender el negocio, hablar con las partes interesadas, limpiar datos confusos y contar historias a través de paneles.

Una gran parte de mi trabajo es la comunicación: traducir datos complejos en algo sobre lo que un cliente o proveedor sin conocimientos técnicos pueda actuar. La tecnología es mucho más multifuncional y está más centrada en las personas de lo que la mayoría de los de fuera creen.

Los beneficios son reales. La presión también.

Sreeja Apparaju es ingeniera de aprendizaje automático en Snap. Tiene veintitantos años y vive en Nueva York.

Una idea errónea es que los trabajos tecnológicos tienen que ver con sudaderas con capucha, mesas de ping-pong y una jornada laboral de cuatro horas. Los beneficios son reales, pero existen junto con la verdadera intensidad de las rotaciones de guardia, los lanzamientos críticos, las revisiones de desempeño y la presión constante para continuar aprendiendo a medida que la pila evoluciona bajo su mando.

También se supone que la obra es puramente solitaria y ligada a una pantalla. Los problemas técnicos son sólo la mitad del problema; la otra mitad son las personas: comprender lo que los usuarios realmente necesitan, negociar prioridades con los socios y comunicarse con suficiente claridad para que se tomen las decisiones correctas incluso cuando no esté presente.

La IA no puede pensar por ti.

Udit Mehrotra es gerente de producto en Amazon. Tiene unos treinta años y vive en Seattle.

El mayor error que encuentro en este momento es que puedes confiar tu pensamiento a la IA. Mucha gente ha descubierto que las herramientas de IA son realmente impresionantes cuando se trata de producir resultados rápidamente, y la tentación es dejar que las herramientas funcionen.

El problema es que la calidad de lo que sale está determinada casi por completo por la calidad del pensamiento que pones en ello. Basura entra, basura sale, excepto que ahora es más rápido y se ve más ordenado.

El listón sigue subiendo

Mike Kostersitz es director sénior de gestión de productos de Nike. Tiene 60 años y vive en Oregon.

Un error común es pensar que los trabajadores tecnológicos son libres y ganan mucho dinero con muy poco trabajo porque la IA hace el resto. Esto cambia las cosas. La IA no te da tiempo libre; esto elimina el trabajo repetitivo que sirve para desplazar el trabajo importante.

El trabajo no se ha vuelto más fácil: el listón se ha vuelto más alto. Se espera que pensemos con más claridad, decidamos más rápidamente y completemos más cambios en un trimestre que antes en un año.

La tecnología es mucho más importante que la ingeniería de software

Prerit Pathak es ingeniero de seguridad en Google. Tiene veintitantos años y vive en Nueva York.

Creo que mucha gente cree erróneamente que ser un «empleado técnico» es sinónimo de ser ingeniero de software. La realidad es que la tecnología es un amplio ecosistema de funciones como gestión de productos, diseño UI/UX, ciencia de datos y ciberseguridad.

Estos especialistas actúan como arquitectos, mantenedores y protectores del mundo digital, asegurando que las herramientas técnicas resuelvan problemas importantes para nuestras generaciones futuras.

Las grandes tecnologías no son el único camino

Iren Azra Zou es ingeniera de software en la startup de logística de camiones Double Nickel. Tiene veintitantos años y vive en Nueva Jersey.

Creo que algunas personas en tecnología se concentran demasiado en trabajar en las empresas de tecnología más famosas. Estas soluciones pueden ser excelentes, pero no son el único camino y, a menudo, no funcionan para todos.

Hay innumerables pequeñas y medianas empresas que realizan un trabajo interesante y significativo. Veo a mucha gente que se limita porque piensa que es «Big Tech» o algo aburrido y no técnico. Simplemente así no es como es realmente la industria.

¿Tiene una historia que compartir sobre cómo navega en una encrucijada profesional? Si es así, comuníquese con el reportero por correo electrónico a jzinkula@businessinsider.como vía Signal en jzinkula.29.