Parte del esfuerzo de Meta para reclutar 7.000 trabajadores para su grupo de trabajo de IA | Tech,AI,exclusive,exclusives,scoops,meta,meta-ai,alexandr-wang,layoffs,ai-layoffs,ai,big-tech,careers,limited-synd,scoop

Para miles de empleados de Meta, ahora es el camino de la IA o la autopista.

Mientras 8.000 empleados de Meta leyeron sus avisos de despido el miércoles, otros 7.000 abrieron un correo electrónico muy diferente. Habían sido seleccionados para unirse a una nueva iniciativa de IA lanzada directamente por el director ejecutivo Mark Zuckerberg, y esto sería crucial para acelerar la posición de Meta en la carrera de la IA.

Muchos empleados se enteraron de que iban a unirse a un grupo llamado Applied AI (AAI), creado por Meta a principios de este año, dirigido por el vicepresidente de ingeniería Maher Saba y reportando al director de tecnología Andrew Bosworth.

Otros fueron reclutados de grupos más específicamente centrados en agentes de IA. Estos incluyen un grupo llamado «Agent Transformation Accelerator», liderado por Bosworth, y un equipo llamado «Agent Data and Optimization», según mensajes internos compartidos con Business Insider.

«Esto refleja su impacto», decía un correo electrónico en el que se decía a los destinatarios que fueron elegidos por su «sólido rendimiento» y capacidades técnicas, según una copia revisada por Business Insider.

«Se le ha identificado como alguien que puede tener un impacto real en este equipo», añade el comunicado.

En medio de los recortes de 78.000 personas en la fuerza laboral de Meta esta semana, las reasignaciones a estos equipos de IA han ofrecido un salvavidas a algunos empleados preocupados por ser despedidos, incluso si todavía no saben qué implican sus nuevos roles.

Muchas empresas se están reorganizando en torno a la IA; algunas, como Disney, rastrean el uso y otras, como Visa, recompensan a los equipos que crean productos más rápido. Meta ha realizado algunos cambios particularmente radicales. Formó un laboratorio de superinteligencia, organizó equipos en “módulos” más pequeños nativos de IA y cambió los títulos de trabajo de algunos empleados a “constructores de IA”.

«Me reclutaron», dijo una persona en un servidor de Discord donde los empleados de Meta estaban discutiendo sobre despidos.

“Bienvenidos al draft”, publicó otro.

Hasta ahora, los modelos de IA de Meta han tenido un rendimiento inferior al de competidores como OpenAI y Google, y los ejecutivos identificaron una oportunidad para reclutar empleados de Meta para capacitar mejor la tecnología.

Un portavoz de Meta se negó a hacer comentarios.

En el borrador de IA de Meta

Resulta que unirse a la nueva iniciativa no es negociable, y diferentes reclutas recibieron la noticia con alivio, aprensión o confusión, según cuatro empleados que hablaron con Business Insider y varias publicaciones en foros.

En Blind, una aplicación anónima para el lugar de trabajo, una sección bloqueada para empleados verificados de Meta se vio inundada de mensajes de personas que anunciaban que habían sido contratados. Algunos han preguntado qué hace realmente la IAA.

Dos empleados de Meta dijeron que esperaban que los nuevos grupos de trabajo de IA involucraran el etiquetado de datos: el tedioso trabajo de etiquetar imágenes manualmente o corregir las respuestas del chatbot.

Esta es un área en la que el jefe de IA de Meta, Alexandr Wang, tiene una amplia experiencia. Wang es cofundador y ex director ejecutivo de Scale AI, una de las empresas de etiquetado de datos más grandes del mundo, que depende de ejércitos de contratistas para entrenar IA.

Meta ha implementado otras iniciativas de IA internamente. Lanzó una herramienta interna para rastrear las pulsaciones de teclas y los movimientos del mouse de los empleados, conocida como Model Capability Initiative, informó anteriormente Business Insider.

Un anuncio interno en abril sobre el software decía que los modelos de IA aún carecían del conocimiento necesario para superar a los humanos en tareas técnicas como la codificación.

«Para que los agentes comprendan cómo las personas realmente realizan sus tareas diarias usando computadoras, necesitamos entrenar nuestros modelos con ejemplos del mundo real», dice la publicación.

en un fuga de grabación de audio En una reunión interna ese mismo mes, Zuckerberg dijo que Wang estaba familiarizado con el mundo del etiquetado de datos, luego ofreció un apéndice contundente: el empleado promedio de Meta tiene una inteligencia «significativamente mayor» que estos contratistas, por lo que prefiere «reclutar» a los mejores empleados de Meta para entrenar su IA.

«Creo que será una gran ventaja si lo logramos», afirmó, añadiendo que sigue siendo una «hipótesis» por el momento.

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