Vaya, ¿existe algún casco inteligente que detecte la somnolencia para las motos? – Noticias Argentina

Bandung (ANTARA) – Tres estudiantes de Ingeniería Industrial del Instituto de Tecnología de Bandung (ITB) se unieron al equipo iConic para desarrollar el «Casco SADAR», una innovación de casco inteligente basada en Internet de las cosas (IoT) que es capaz de detectar síntomas de microsueño (somnolencia) en motociclistas.

Esta innovación obtuvo el segundo lugar en el evento nacional Smart Safety Competition (SASECOM) 2026 realizado por el Foro SST de la Facultad de Salud Pública de la Universidad de Diponegoro (FKM Undip).

«Elegimos este tema porque el microsueño es un problema real y muy relevante en Indonesia, especialmente para los usuarios de motocicletas que dominan la tasa de accidentes nacional», dijo un representante del equipo ITB iConic Mahesya Friemay Romadhoni en un comunicado en Bandung el sábado.

Valora que el desarrollo de la tecnología IoT y la «movilidad inteligente» abre grandes oportunidades para proporcionar sistemas de seguridad más preventivos, baratos y fáciles de implementar.

El «Casco SADAR» está diseñado como retrofit, lo que significa que este dispositivo de seguimiento se puede instalar directamente en los cascos estándar SNI ya disponibles en el mercado, sin tener que cambiar la estructura original. Esta ventaja hace que los costes de implementación sean mucho más asequibles en comparación con los sistemas de detección de somnolencia basados ​​en cámaras o EEG.

Técnicamente, este casco integra un sensor de fotopletismografía (PPG) para leer la frecuencia cardíaca y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV), así como sensores de acelerómetro y giroscopio para monitorear los movimientos de la cabeza del ciclista en tiempo real.

Mediante métodos de aprendizaje automático y fusión de sensores, el sistema clasificará la somnolencia del conductor. Si se detecta pramicrosleep, el casco proporcionará advertencias preventivas en forma de vibración, sonido y notificaciones digitales antes de que ocurra un accidente.

Un miembro del equipo, Rizky Miftah Alfiah, reveló que el proceso de diseño del prototipo utilizó el software SolidWorks y AutoCAD con una estricta validación de seguridad basada en revistas científicas, en medio de una apretada agenda de conferencias.

«El proceso tomó mucho tiempo porque realmente hicimos una lluvia de ideas durante días para tener la idea del Casco SADAR. Coincidentemente, también estábamos tomando cursos de Desarrollo de Producto y Negocios, mientras que K3 es uno de los objetos de estudio en Ingeniería Industrial», dijo.

Otro miembro del equipo, Muhammad Yasser Saputro, espera que esta innovación pueda desarrollarse aún más mediante la integración de aplicaciones de dispositivos, rastreo por GPS, monitoreo por computación en la nube y análisis basados ​​en inteligencia artificial (IA) para aumentar la precisión de la detección.

Actualmente, el equipo de iConic busca oportunidades de colaboración con la industria nacional de cascos, el sector automotriz y el gobierno para que esta tecnología para reducir el número de accidentes de tránsito pueda producirse en masa.

«Aprendimos que el éxito de una innovación no solo proviene de una buena idea, sino también de un fuerte proceso de investigación, trabajo en equipo, buena comunicación y la capacidad de comprender problemas reales de la sociedad», afirmó.

Esta noticia fue publicada en Antaranews.com con el título: Alumnos del ITB diseñan un casco inteligente que detecta somnolencia para motos

Reportero: Ricky PrayogaEditor: Syarif Abdullah

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