Goldman Sachs aprovechará el modelo de IA antrópica para automatizar la contabilidad y el cumplimiento |

Goldman Sachs ha trabajado con la startup de inteligencia artificial Anthropic para crear agentes de inteligencia artificial para automatizar un número creciente de funciones dentro del banco, dijo en exclusiva a CNBC el director técnico de la compañía.

El banco ha trabajado durante los últimos seis meses con ingenieros integrados de Anthropic para desarrollar conjuntamente agentes autónomos en al menos dos áreas específicas: contabilidad comercial y de transacciones, y verificación e incorporación de clientes, según Marco Argenti, director de información de Goldman.

La compañía se encuentra «en las primeras etapas» de desarrollo de agentes basados ​​en el modelo Claude de Anthropic que reducirán el tiempo que requieren estas funciones críticas, dijo Argenti. Espera lanzar Agents “pronto”, aunque se negó a proporcionar una fecha específica.

«Piense en ello como un colaborador digital para muchas profesiones dentro de la empresa que son a gran escala, complejas y que requieren muchos procesos», dijo.

El director ejecutivo de Goldman Sachs, David Solomon, dijo en octubre que su banco se estaba embarcando en un plan plurianual para reorganizarse en torno a la IA generativa, la tecnología que ha causado sensación desde la llegada de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022. Incluso cuando los bancos de inversión como Goldman vean mayores ingresos de los negocios comerciales y de asesoría, el banco buscará «limitar el crecimiento de la plantilla» como parte de la reforma, dijo Solomon.

La noticia de Goldman, uno de los principales bancos de inversión del mundo, llega cuando las actualizaciones de modelos de Anthropic, cofundada por un ex ejecutivo de OpenAI, han provocado una fuerte liquidación entre las empresas de software y sus proveedores de crédito a medida que los inversores apuestan sobre quiénes serán los ganadores y perdedores en el comercio de la IA.

Goldman comenzó el año pasado probando un codificador autónomo de IA llamado Devin, ahora ampliamente disponible para los ingenieros del banco. Pero rápidamente descubrió que el modelo de IA de Anthropic podría funcionar en otras áreas del banco, dijo Argenti.

«Claude es muy bueno codificando», dijo Argenti. See also: Referencia. «¿Es porque la codificación es algún tipo de peculiaridad, o es la capacidad del modelo para razonar a través de problemas complejos, paso a paso, aplicando la lógica?»

Argenti dijo que la compañía estaba «sorprendida» por la capacidad de Claude para realizar tareas más allá de la codificación, particularmente en áreas como contabilidad y cumplimiento que combinan la necesidad de analizar grandes cantidades de datos y documentación mientras se aplican reglas y juicios, dijo.

Hoy en Goldman, «hay otras áreas del negocio donde podríamos esperar el mismo nivel de automatización y el mismo nivel de resultados que estamos viendo en el lado de la codificación», dijo.

El resultado es que con la ayuda de agentes de desarrollo, los clientes se incorporarán más rápido y los problemas de conciliación comercial u otros problemas contables se resolverán más rápidamente, afirmó Argenti.

Goldman podría entonces desarrollar agentes para tareas tales como monitorear a los empleados o escribir manuales para bancos de inversión, dijo Enlace relacionado.

Si bien el banco emplea a miles de personas en funciones de cumplimiento y contabilidad donde pronto operarán agentes de IA, Argenti dijo que es «prematuro» esperar que la tecnología provoque la pérdida de empleos para estos trabajadores Enlace externo.

Aún así, Goldman puede eliminar gradualmente a los proveedores externos que utiliza hoy a medida que la tecnología de inteligencia artificial madure, dijo.

«Siempre es un compromiso», dijo Argenti. «Nuestra filosofía actual es inyectar capacidad, lo que en la mayoría de los casos nos permitirá hacer las cosas más rápido, lo que resultará en una mejor experiencia para el cliente y más negocios».