“Tokenmaxxing” es el nuevo debate sobre IA en Silicon Valley

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Olvídese de las líneas de código escritas: los ingenieros tienen una nueva forma de competir entre sí.

Bienvenido a la era del tokenmaxxing.

Armados con nuevas y brillantes herramientas de codificación de IA, los desarrolladores de software de la industria tecnológica tienen una billetera llena de tokens para gastar. Los tokens, una métrica informática que determina el precio del trabajo de IA, se lanzaron como una forma de compensación para los ingenieros, e incluso aparecen en descripciones de trabajo para becas de IA en OpenAI y Anthropic.

Pero, ¿el gasto en tokens es una buena medida de la productividad de los desarrolladores?

La pregunta surgió en las redes sociales esta semana mientras los técnicos debatían el concepto de tokenmaxxing después la informacion informó que algunos ingenieros de Meta se están apresurando a gastar tokens para clasificar en un panel de «Claudeonomics» creado por los empleados que rastrea el uso y permite a los empleados competir por títulos como «Token Legend». La empresa no respondió a una solicitud de comentarios de Business Insider.

Algunos dicen que es un indicador útil de la adopción de nuevas herramientas por parte de los empleados; otros argumentan que podría fomentar el uso ineficaz de la IA dentro de las empresas, lo que llevaría a un juego de medición performativa.

«Clasificar a los ingenieros por gasto simbólico es como clasificar a mi equipo de marketing en función de quién gastó más dinero», escribió la directora de operaciones de Linear, Cristina Cordova. en. «No confunda una alta tasa de consumo con una alta tasa de éxito».

¿Qué es tokenmaxxing?

Para entender tokenmaxxing, primero necesitas saber qué es un token. Los modelos de lenguaje grandes dividen las palabras en entradas numéricas, tratando cada token como aproximadamente tres cuartos de una palabra. Los modelos de IA cobran según la cantidad de tokens utilizados.

Tokenmaxxing es, por tanto, el deseo de gastar tantos tokens como sea posible. Meta y OpenAI son sólo algunas de las empresas de tecnología con clasificaciones tokenizadas, como informó anteriormente The New York Times. informó.

Aunque es difícil medir la escala del tokenmaxxing, el gasto corporativo en IA está claramente en aumento. La empresa de tecnología financiera Ramp lo llamó un «punto ciego de 1 billón de dólares» encitando datos de Gartner que muestran que el gasto empresarial mensual en IA se ha cuadruplicado durante el año pasado.

También es un flex. Los fundadores e ingenieros con visión de futuro publican su gasto simbólico en para señalar cuán comprometidos están con la IA. Un empleado de xAI escribió esto La tecnología transformó cada buena idea “en teatro”.

Garry Tan, director ejecutivo de Y Combinator, parece ser un fanático. Citando un mensaje anterior que caracteriza a las empresas «tacañas con los tokens», Tan escribió: «Hemos estado maximizando los tokens por más tiempo que la mayoría de la gente».

¿Tokenmaxxing es un buen incentivo?

Algunos en el mundo de la tecnología argumentan que tokenmaxxing es una medida eficaz; otros lo llaman gasto imprudente.

El socio de Khosla Ventures, Jon Chu, calificó la medida de gasto simbólico como «una política absolutamente estúpida» en.

«Muchos de mis amigos de Meta me han dicho que, debido a esta política, la gente está creando bots que se ejecutan en bucles y queman tokens lo más rápido posible», escribió.

El empleado de Cursor Edwin Wee Arbus ofreció una enfoque matizado de las métricasllamándolo un «proxy útil y rápido, pero ligeramente imperfecto». Lo comparó con el índice de masa corporal, o IMC, que puede proporcionar información sobre la salud pero no captura la masa muscular ni ósea.

Aunque el CEO de Nvidia, Jensen Huang, no adoptó una postura directa sobre el «tokenmaxxing», enfatizó la importancia de que los ingenieros utilicen muchos tokens, diciendo que si un ingeniero de 500.000 dólares no consumiera al menos 250.000 dólares en tokens, estaría «profundamente alarmado».

El autor del boletín «El ingeniero pragmático», Gergely Orosz, calificó esta práctica como un desperdicio. «Los desarrolladores de juegos ven cualquier cosa como un objetivo para obtener más bonificaciones o promociones». el escribio. «No fue diferente».

Ben Pouladian, fundador de BEP Research, aprendió una lección diferente de esta tendencia y calificó la computación como un cuello de botella para la innovación. «En la era de la IA, cada empleado se convierte en un consumidor de informática», escribe. en.

“El gasto simbólico es siempre una salida y no una entrada” escribió El ingeniero de software de Persona, Arush Shankar, que anteriormente trabajó en Square y Microsoft, según su LinkedIn. «Vale la pena observarlo, pero nunca de forma aislada. Es una señal, pero no LA señal».

¿Su empresa realiza un seguimiento del gasto o uso de tokens? Comuníquese con el reportero desde un correo electrónico y un dispositivo que no sean del trabajo en hchandonnet@businessinsider.como en Signal en henrychand.30