📂 Categoría: Economy,AI,Tech,how-ai-is-changing-everything-supply-chain,supply-chain,tariffs,special-projects,editorial-sponsorship,ai,artificial-intelligence,economy,es-usps-haicsc,edit-series,sp-freelance | 📅 Fecha: 1776268426
🔍 En este artículo:
Las empresas estadounidenses se han enfrentado a una montaña rusa de aranceles durante el año pasado. Se han implementado aranceles aduaneros radicales a diferentes niveles según el país. Aunque algunas fueron finalmente revocadas por la Corte Suprema, ahora existe una capa adicional de burocracia a medida que las empresas buscan posibles reembolsos. Algunos están recurriendo a la IA en busca de ayuda.
Empresas como EQI y firmas de consultoría aduanera como KPMG están utilizando IA generativa “para hacer frente a todo este caos”, dijo Brendan Connallon, vicepresidente de finanzas de EQI, una empresa que suministra componentes metálicos y brinda servicios de consultoría sobre la cadena de suministro a los fabricantes. La tecnología puede extraer y sintetizar rápidamente grandes cantidades de datos, rastrear cambios arancelarios, modelar posibles escenarios de cadena de suministro y clasificar con precisión productos según sus códigos arancelarios asignados por el gobierno (un sistema muy matizado con más de 17.000 códigos).
Emil Stefanutti, director ejecutivo de Gaia Dynamics, una empresa de software que proporciona herramientas de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a automatizar el cumplimiento comercial, dijo que la inteligencia artificial es particularmente útil en este entorno que cambia rápidamente porque puede reducir los errores de cumplimiento y ahorrar tiempo a las empresas. Con el fallo de la Corte Suprema en particular, Stefanutti dijo que los importadores pueden usar la IA para analizar datos que muestren dónde y cuándo pagaron derechos de aduana, cuantificar posibles sobrepagos y señalar áreas que necesitan corrección.
La IA «puede seguir y adaptarse continuamente a nuevas reglas de una manera que los humanos simplemente no pueden hacer a escala», dijo Stefanutti.
La IA puede ahorrar semanas al identificar reembolsos de tarifas
La firma consultora KPMG ha estado asesorando a sus clientes sobre cumplimiento comercial durante décadas, pero en el último año en particular, «los aranceles han cambiado rápida y furiosamente», dijo Andrew Siciliano, jefe de prácticas aduaneras y comerciales globales y estadounidenses de KPMG.
Los líderes empresariales necesitaban datos en tiempo real rápidamente para tomar decisiones. Entonces, KPMG lanzó un modelador de precios basado en inteligencia artificial.
Entre los clientes de la empresa se incluyen muchas grandes empresas que importan bienes que van desde piezas de automóviles hasta productos minoristas y productos farmacéuticos, y utilizan múltiples puertos de entrada y agentes de aduanas. KPMG lleva declaraciones de aduanas descentralizadas e información de productos de sus clientes a proveedores y transitarios (los intermediarios entre los importadores y sus proveedores de transporte) e integra los datos en el modelador de tarifas, dijo Siciliano.
Este enfoque ayudó a los clientes de KPMG a navegar el proceso de solicitud de reembolso por sobrepagos de tarifas resultantes del cambio de política que entró en vigor después de que la Corte Suprema anuló ciertas tarifas. Muchas normas comerciales tienen excepciones matizadas, lo que lleva a algunas empresas a pagar múltiples derechos de aduana cuando sólo deberían haber pagado uno. Siciliano dijo que su empresa utiliza IA para interactuar con los datos de un cliente y comprender mejor qué productos provienen de qué fábricas, aclarando cuáles son elegibles para reembolsos.
Aunque el sistema de reembolso está en proceso, todavía podría haber confusión e incertidumbre, dijo Connallon. Le dijo a Business Insider que anticipó que el proceso sería «una pesadilla administrativa».
Antes de la IA, pasar manualmente por miles de puntos de entrada de datos personalizados para detectar pagos excesivos podía llevar semanas o incluso meses, o no ocurrir en absoluto debido a la complejidad, dijo Siciliano. Ahora un importador puede solicitar a la IA que proporcione la información de forma inmediata.
La IA puede acelerar el modelado de escenarios complejos
La IA también ahorra semanas de tiempo en la planificación de escenarios. Un importador podría preguntarse cómo podrían cambiar los costos si trasladara sus suministros de China a Vietnam, por ejemplo. En lugar de tomar semanas para actualizar múltiples hojas de cálculo, la IA modela escenarios con solo unos pocos clics, dijo Siciliano.
Connallon dijo que EQI utiliza la IA de manera similar para modelar escenarios de suministro potenciales. La empresa utiliza la plataforma Altana AI, que se centra en la gestión de la cadena de suministro y el cumplimiento comercial.
Cuando existe un posible cambio de oferta del país A al país B, EQI utiliza la IA para modelar los costos totales, teniendo en cuenta los aranceles, los costos de fabricación y las tarifas de flete marítimo. Para la industria manufacturera, que obtiene miles de productos diferentes de todas partes, «la complejidad se vuelve extremadamente densa muy rápidamente», dijo Connallon. «Entonces la IA nos ayuda a simplificarlo». EQI envía los datos simplificados a sus abogados comerciales, quienes pueden interpretarlos en cuestión de horas, dijo Connallon.
«Convertimos algo que llevaría semanas en una operación el mismo día», dijo.
Añadió que “la IA no es buena para el pensamiento crítico” y que los humanos son esenciales para las decisiones de abastecimiento. Por ejemplo, el modelo de IA podría decir que obtener materiales de un solo país genera el mayor ahorro de costos, pero los líderes empresariales deben mirar el panorama más amplio, dijo Connallon. Los gerentes de la cadena de suministro han aprendido, especialmente en los últimos años, que abastecerse únicamente de un solo país conlleva riesgos, como escasez de productos o retrasos si un problema geopolítico o económico interrumpe los flujos comerciales.
