Por qué Anthropic asustó a la industria de la IA esta semana | AI,Tech,anthropic,limited-synd,ai,artificial-intelligence,large-language-models

Anthropic cambió de rumbo después de la reacción de los desarrolladores esta semana. La historia más importante es qué sigue haciendo la empresa y por qué.

La startup dice que ya no degradará en secreto las respuestas de Fable 5 cuando los usuarios pidan ayuda para desarrollar un modelo de IA de vanguardia. En cambio, Anthropic dijo que esas solicitudes se enviarían a un modelo peor, Opus 4.8, y se notificaría a los desarrolladores.

Esto responde al pánico que provoca Anthropic, dando intencionalmente peores respuestas y mintiendo al respecto. «Pedimos disculpas», dijo la empresa.

Pero Anthropic todavía restringe el uso de su modelo público más poderoso para algunos trabajos de desarrollo de IA. La compañía dice que se trata de un problema de seguridad, argumentando que estos límites impiden que «adversarios extranjeros» utilicen el modelo insignia de Anthropic para erradicar la ventaja de Estados Unidos en inteligencia artificial y chips.

Esta explicación no va más allá.

Estas restricciones también ayudan a Anthropic a proteger sus operaciones contra la destilación o extracción de información. Aquí es cuando los competidores consultan un modelo potente, recopilan sus resultados y utilizan esos datos para mejorar sus propios sistemas. Estas técnicas ayudan a los proveedores de modelos de código abierto a ponerse al día con Anthropic más rápidamente y reducir los precios de la empresa.

antrópico tiene prevenido sobre laboratorios chinos que hacen esto. Pero la misma amenaza también proviene de los desarrolladores de modelos abiertos en Estados Unidos y Europa.

Este es el punto clave. Estos límites se aplican ampliamente a cualquiera que construya modelos de IA competitivos, y los términos de servicio de Anthropic también prohíben que cualquiera utilice sus productos para desarrollar ofertas competitivas.

Detener a los competidores abiertos

Por lo tanto, Anthropic trata a los desarrolladores de modelos abiertos occidentales de la misma manera que a los desarrolladores chinos. Esto desafía la idea de que se trata de detener a los adversarios extranjeros. También se trata de detener a los competidores.

Y puedes ver por qué. Los modelos abiertos son fuertes rivales. A Análisis Sloan del MIT En enero, los modelos abiertos promediaron el 90% del rendimiento de los modelos cerrados y normalmente cerraron la brecha en 13 semanas. (Un año antes, les llevó 27 semanas cerrar la brecha).

El análisis artificial rastrea el desempeño de los modelos de IA y este gráfico muestra cómo los modelos de código abierto han seguido el ritmo.

Tabla de clasificación de arenas muestra una presión similar. Hasta el jueves, los modelos antrópicos todavía lideraban tareas expertas basadas en texto, como matemáticas, codificación y escritura creativa. Pero el MiMo v 2.5 Pro de peso abierto de Xiaomi no se quedó atrás.

Así que mira el precio. Este modelo abierto de Xiaomi cuesta 43 centavos por millón de tokens para entradas y 87 centavos por millón para salidas. Fable 5 de Anthropic cuesta 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 dólares por millón de tokens de salida, al menos 20 veces más caro, según datos de Arena.

“Casi igual de bueno” y “mucho más barato” debe dar miedo si se gastan miles de millones en construir modelos pioneros. No es de extrañar que Anthropic limite a rivales como este.

«Puede verse como una decisión empresarial», afirmó Nicholas Vincent, profesor de informática en la Universidad Simon Fraser que estudia cómo se utilizan los datos en los modelos de IA. «Sin un objetivo mucho más explícito de ‘malas organizaciones’ específicas, es bastante difícil argumentar que esto podría estar más centrado en la seguridad que en los negocios».

Anthropic no debe a sus competidores un atajo hacia su mejor tecnología. Pero tiene que ser honesto sobre lo que está pasando: en parte por seguridad, pero también por motivos comerciales.

Suscríbase al boletín Tech Memo de BI aquí. Contáctame por correo electrónico a abarr@businessinsider.com.